我知道这可能非常简陋,但我是OpenCV的新手.你能告诉我如何在OpenCV中获得矩阵的大小吗？我用谷歌搜索,我仍在搜索,但如果你们中的任何人都知道答案,请帮助我.
行数和列数的大小.
有没有办法直接获得2D矩阵的最大值？
我对OpenCV中type()的Mat对象方法感到困惑.
如果我有以下行:
mat = imread("C:\someimage.jpg");
type = mat.type();
和type = 16.如何找出垫阵的类型？
我试图在其手册或几本书中找到答案是徒劳的.
我有一个CvMat矩阵转换的图像说CVMat source.一旦我得到感兴趣的区域,source我希望算法的其余部分仅应用于感兴趣的区域.为此,我想我将不得不以某种方式裁剪source矩阵,我无法这样做.是否有方法或功能可以裁剪CvMat矩阵并返回另一个裁剪CvMat矩阵？谢谢.
我有几个Mat相同尺寸的物体中的图像我想创建一个bix cv::Mat对象来保存它们
所以新矩阵的维数是:widthNew = widthOld x矩阵数,高度保持不变.
我发现这样的副本可以使用:
void cvCopy(const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL)
但是,对于三个矩阵,如何将掩模定义为三个不同的时间？
此致,Moataz
我想使用分配给其他位置的数据（每个通道的像素在一起）来创建OpenCV 3通道Mat，这不同于OpenCV Mat的数据，其中来自不同通道的数据是交错的。
Mat outputMat = Mat(dimY, dimX, CV_8UC3, rawData);
// This works only if rawData interleaves channel data like an OpenCv Mat
有没有一种方法可以创建OpenCV Mat，而不必采用以下从临时Mat分割通道并将正确的通道数据复制到相应位置的解决方案？
void createMat(unsigned char *rawData, unsigned int dimX, unsigned int dimY)
{
Mat outputMat = Mat(dimY, dimX, CV_8UC3);
// use outputMat to draw some stuff
Mat channelR = Mat(dimY, dimX, CV_8UC1, rawData);
Mat channelG = Mat(dimY, dimX, CV_8UC1, rawData + dimX * dimY);
Mat channelB = Mat(dimY, dimX, CV_8UC1, rawData + 2 * dimX * dimY); …以下适用于OpenCV 2.4.9:
cv::Mat TestMat(3,3,CV_32F);
int RefCount = *TestMat.refcount;
如何在OpenCV 3.0.0b中完成同样的事情？
当我尝试创建一个cv :: Mat并在之后发布它(下面的代码)时,我仍然(根据valgrind)内存泄漏大约每个像素1个字节.
有谁知道如何正确释放cv :: Mat的记忆？
谢谢你的激情:)
码:
int main(int argc, char** argv)
{
cv::Mat* matrx = new cv::Mat(1000,1000,CV_8UC1,0.);
matrx->release();
delete matrx;
return 0;
}
Valgrind的:
[...]
==29420== 1,000,028 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 372 of 372
==29420== at 0x4C2AB80: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==29420== by 0x5438877: cv::fastMalloc(unsigned long) (in /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4.8)
==29420== by 0x536FE2A: cv::Mat::create(int, int const*, int) (in /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4.8)
==29420== by 0x426FB5: cv::Mat::create(int, int, int) (mat.inl.hpp:663)
==29420== by 0x426ECD: cv::Mat::Mat(int, int, int, cv::Scalar_<double> const&) (mat.inl.hpp:347) …我正在尝试从我从python脚本管道的CSV字符串创建一个cv :: Mat.我目前正在使用python 2.7,C++和OpenCV 3.0,而我所能找到的是如何在OpenCV 2.4中完成它,但问题是它与3.0之间的区别很大,而不是以某种方式使用ml :: TrainData.我不明白它是如何工作的,并且没有示例代码!:-(
我的python脚本做的是它将np.array作为CSV管道,它看起来像这样:
import sys
import numpy as np
import csv
csvToSend = csv.writer(sys.stdout, delimiter=',')
data = np.array([ [3, 7, 9],
[1, 7, 0],
[4, 12, 8]])
csvToSend.writerows(data)
python脚本目前正在模拟以bgr RAW格式发送图片的相机.
管道数据由我的C++代码接收,这就是代码当前的样子:
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
string values = "", csvPart;
Mat img;
int i;
int main()
{
for (i = 0; i < 3; i++)
{
cin >> csvPart; //here I get my CSV lines from …#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat a = (Mat_<double>(3, 3) << 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
cout << a << endl;
return 0;
}
如何使用C++实现OpenCV Mat的逗号分隔初始化程序？
在"0"之后"1"如何进入垫子？
我有使用 cv::Mat 显示的图像，并且我正在尝试用圆圈突出显示某些点
cv::namedWindow("image_window");
cv::Mat image = cv::imread(fileLoc);
cv::imshow("image_window", image);
/*for (unsigned int b = 0; b < points.size(); b++)*/
if (points[0].num_parts() != 0)
{
for (unsigned int c = 0; c < points[0].num_parts(); c++)
{
dlib::point pp = points[0].part(c);
cv::circle(image, cv::Point(pp.x()/2 , pp.y()/2 ), 3, cv::Scalar(0, 0, 0));
std::stringstream ss;
ss << (c);
/*cout << c << endl;
cout << pp << endl;*/
cv::putText(image, ss.str(), cv::Point(pp.x() , pp.y() ), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.8f, cv::Scalar(0x99, 0xFF, 0xFF));
}
}/**/
然而，除了相关图像之外，图像上不显示任何内容。我哪里出了问题以及如何修复？
我正在尝试将UIImage转换为cv :: Mat,因此我可以在其上使用LineIterator OpenCV类.我在这里使用opencv文档提供的代码,特别是在该页面上找到的cvMatGrayFromUIImage.我在我编写的函数中使用了这段代码,然后在swift文件中调用它.但是,当我尝试打印cv :: Mat图像时,数组中的数字不能准确反映输入图像的灰度.我将数组放入Matlab并调用imagesc函数来查看它是否确实是灰度.
这是我在OpenCVWrapper.mm中使用的代码
-(void) getPixelIntensity: (UIImage *)image
{
//Transform UIImage to cv::Mat
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
CGFloat cols = image.size.width;
CGFloat rows = image.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC1); // 8 bits per component, 1 channels
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, …如何将OpenCV Mat对象转换为cvMat对象？
根据此OpenCV互操作性文档(1),应该可以进行此转换.但是在声明时cvMat,编译器在行下面给出了以下错误消息cvMat deprecatedImg
:错误:<expected';' 在'deprecatedImg'>之前,
如何解决这个问题？
我在Qt应用程序中使用opencv.我已经看到了一些通用的c ++方法来打印Mat的值,并且已经这样做了
cout << "myMat = "<< endl << " " << myMat << endl << endl;
理想情况下,我可以使用此Mat的内容获得QString.有一个巧妙的方法来做到这一点？