标签: numeric

我正在尝试将varchar(20)字段转换为numeric(10,2)，为此我正在使用以下脚本：

SELECT CAST(CASE Age WHEN 'NULL' THEN 0 ELSE Age END AS numeric(10,2)) AS Age 
FROM   AgeTable

但我收到此错误：

将 varchar 值“71.8”转换为数据类型 int 时转换失败。

我有一个数据框，其中包含已读入 R 的日期时间列。时间值显示为数字时间，如下面的数据示例所示。我想将这些转换为 datetime POSIXct 或 POSIXlt 格式，以便可以查看日期和时间。

tdat <- c(974424L, 974430L, 974436L, 974442L, 974448L, 974454L, 974460L, 974466L, 974472L,
          974478L, 974484L, 974490L, 974496L, 974502L, 974508L, 974514L, 974520L, 974526L,
          974532L,974538L)

974424应该等于00:00:00 01/03/2011，但不知道数值的原始时间（即下面使用的 1970-01-01 不起作用）。我曾尝试使用如下命令来实现这一点，并花了一些时间尝试开始as.POXISct工作，但我还没有找到解决方案（即我要么以 POSIXct 的 NA 对象结束，要么以模糊的日期时间值结束） .

尝试将数字时间转换为日期时间：

datetime <- as.POSIXct(strptime(time, format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S"))
datetime <- as.POSIXct(as.numeric(time), origin='1970-01-01') 

我确信这是一件简单的事情。任何帮助将不胜感激。谢谢！

我在用 Data <- read.table("file", head=TRUE, sep=";")读取我的文件。

在head我的文件看起来是这样的：

         Date     Time Global_active_power Global_reactive_power Voltage Global_intensity
66637 2007-02-01 00:00:00               0.326                 0.128 243.150            1.400
66638 2007-02-01 00:01:00               0.326                 0.130 243.320            1.400
66639 2007-02-01 00:02:00               0.324                 0.132 243.510            1.400
66640 2007-02-01 00:03:00               0.324                 0.134 243.900            1.400
66641 2007-02-01 00:04:00               0.322                 0.130 243.160            1.400
66642 2007-02-01 00:05:00               0.320                 0.126 242.290            1.400
      Sub_metering_1 Sub_metering_2 Sub_metering_3
66637          0.000          0.000              0
66638          0.000          0.000              0
66639          0.000          0.000              0
66640          0.000          0.000              0
66641          0.000          0.000 …

这可能很幼稚，但我想知道有什么方法可以找到具有偶数条目和奇数条目的行。我有这种格式的数据

"41,43,45,49,35,39,47,37"
"12,14,18,16,20,24,22,10"
"1,2,3,4,5,6"
"1,7,521,65,32"

我曾尝试将这些值与 Id 列分开，然后使用 Even 和 Odd 函数读取它们，但这太花时间了。是否有查询或函数通过我可以找出哪些行是偶数、奇数序列和任意行？

提前致谢。

例如，我想将数字转换167009345.8为167009345.8.

我用过很多方法，但都有问题。

例如，

x <- "167009345.8"
class(x) <- "numeric"`

输出是167009346.

但我想要十进制数167009345.8。

我也用过as.numeric，但也有同样的问题。

请你帮助我好吗？

在网上找到了这个脚本。它的工作原理是我下载它的基本原因。但我想知道一些事情：

1. 当脚本尝试将字节划分为 KB、MG 和 GB 时，它会错误显示无效数字。数字限制为 32 位精度。
2. 文件和目录的总数缺少右括号。

代码：

c:
cd\
@Echo ------------------------------------------------------
@Echo ------------------------------------------------------
@For /F "tokens=*" %%a IN ('"hostname"') do @Set summaryouthost=%%a
@Echo Integrity Check on: %summaryouthost%

@For /F "tokens=*" %%a IN ('"chdir"') do @Set summaryoutchdir=%%a
@Echo Integrity Check For the path: %summaryoutchdir%
@Echo ------------------------------------------------------

@For /F "tokens=*" %%a IN ('"date /T"') do @Set summaryoutsdate=%%a
@Echo Start Date: %summaryoutsdate%

@For /F "tokens=*" %%a IN ('"time /T"') do @Set summaryoutstime=%%a
@Echo Start time: %summaryoutstime%

@Echo ------------------------------------------------------
@For /F …

我正在尝试将字符列从数据框转换为数字。然而，我得到的结果是四舍五入的值。

无论我通过研究SO上相同性质的其他问题所做的尝试，都对我不起作用。我已经检查了我尝试转换的列向量的类，它是一个字符，而不是一个因子。

这是我的代码片段：

some_data <- read.csv("file.csv", nrows = 100, colClasses = c("factor", "factor", "character", "character"))
y <- Vectorize(function(x) gsub("[^\\.\\d]", "", x, perl = TRUE))
some_data$colC <- y(data1$colC)
data1$colD <- y(data1$colCD)

data1$colC <- as.numeric(data1$colC)
data1$colD <- as.numeric(data1$colD)

编辑：

> dput(head(data1))
structure(list(colA = structure(c(2L, 2L, 5L, 6L, 5L, 6L), .Label = c("(Other)",
"Direct", "Display", "Email", "Organic Search", "Paid Search", 
"Referral", "Social Network"), class = "factor"), colB = structure(c(1L, 
2L, 2L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("No", "Yes"), class = "factor"), 
colC = …

When I order my database SQLITE by Classement I have this :

Classement | Nom
1          | clem
10         | caro
11         | flo
12         | raph
2          | prisc
3          | karim
4          | prout

I would like to get :

Classement | Nom
1          | clem
2          | prisc
3          | karim
4          | prout
10         | caro
11         | flo
12         | raph

Here is my code :

SELECT t.Classement 
FROM tableau t 
WHERE 1 = (SELECT …

class Foo[T](t: T)(implicit int: Numeric[T]) {
  val negated = -t
  val doubled = t + t
  val squared = t * t
  // ...
}

我在这里的所有三行上都有红色波浪线。是什么赋予了？

我有一个数据框，其中可能包含与数值混合的对象。

我的目标是将每个值更改为简单整数，但是其中一些值介于-数字之间。

一个最小的工作示例如下所示：

import pandas as pd

d = {'API':[float(4433), float(3344), 6666, '6-9-11', '8-0-11', 9990]}
df = pd.DataFrame(d)

我尝试：

df['API'] = df['API'].str.replace('-','')

但这给我留下了nan数字类型，因为它只在整个框架中搜索字符串。

输出是：

API

nan
nan
nan
6911
8011
nan

我想要一个输出：

API

4433
3344
6666
6911
8011
9990

所有类型都在的地方int。

有没有一种简单的方法可以只处理系列中的对象类型，但保持实际的数字不变？我在大型数据集（300,000 多行）上使用这种技术，因此类似lambda或 的东西series operations比循环搜索更受青睐。