read.table() 将数值读取为 R 中的整数

Question

我在用 Data <- read.table("file", head=TRUE, sep=";")读取我的文件。

在head我的文件看起来是这样的：

         Date     Time Global_active_power Global_reactive_power Voltage Global_intensity
66637 2007-02-01 00:00:00               0.326                 0.128 243.150            1.400
66638 2007-02-01 00:01:00               0.326                 0.130 243.320            1.400
66639 2007-02-01 00:02:00               0.324                 0.132 243.510            1.400
66640 2007-02-01 00:03:00               0.324                 0.134 243.900            1.400
66641 2007-02-01 00:04:00               0.322                 0.130 243.160            1.400
66642 2007-02-01 00:05:00               0.320                 0.126 242.290            1.400
      Sub_metering_1 Sub_metering_2 Sub_metering_3
66637          0.000          0.000              0
66638          0.000          0.000              0
66639          0.000          0.000              0
66640          0.000          0.000              0
66641          0.000          0.000              0
66642          0.000          0.000              0

但是，如果我尝试typeof(Data$Global_reactive_power)显示integer（应该是numeric）。

我不明白为什么会这样。我尝试了很多方法，但不知何故它们都不起作用，有人可以帮我吗？

我的文件在这里：https : //d396qusza40orc.cloudfront.net/exdata%2Fdata%2Fhousehold_power_consumption.zip

Answer 1

看来你的原始数据为“？” 对于缺失值。我通过使用查看

is.not.numeric<-function(x) {
    is.na(as.numeric(as.character(x)))
}

head(Filter(is.not.numeric, Data$Global_reactive_power))

当 R 遇到非数字值，例如“？” 在列中，它将列强制为一个因子。为了正确读取数据，请尝试

Data<-read.table("household_power_consumption.txt", 
    header=TRUE, sep=";", na.strings="?")

现在

class(Data$Global_reactive_power)
# [1] "numeric"

显示它是数字。（请注意，您永远不应该真正需要使用typeof。它会告诉您对象的数据是如何存储的，它不会告诉您对象是什么。class()用于此目的）。