我是 mongoose mongodb 的新手，正在尝试更新存储的数据。我在这里尝试了 api 中的示例：http : //mongoosejs.com/docs/api.html#model_Model.findOneAndUpdate但似乎做得不对。它说要查询数据并更新它，我可以这样做：
Model.findOne({ name: 'borne' }, function (err, doc)
{
if (err) ..
doc.name = 'jason borne';
doc.save(callback);
});
我正在这样做：
user.find({ 'username': Username, 'code': Key}, function(err, check){
var callback5;
if((String(check)) === "")
{
res.json('nope');
}
else
{
banned: true;
user.save(callback5);
res.json('yep');
}
})
它返回结果查询数据，但是当我添加代码以更新布尔值“banned”的值时，出现错误。我究竟做错了什么？
我有一个包含 0.6 百万个文档的集合。大多数文件的结构如下，
{
"_id" : ObjectId("53d86ef920ba274d5e4c8683"),
"checksum" : "2856caa9490e5c92aedde91330964488",
"content" : "<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd\">\r\n<html xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\" xml:lang=\"bn-bd\" lang=\"bn-bd\" dir=\"ltr\" " />\n <link rel=\"stylesheet\" href=\"/templates/beez_20/css/position.css\" type=\"text/css\" media=\"screen,projection\ef=\"/index.php/bn/contact-bangla/2013-0</body>\r\n</html>",
"date" : ISODate("2014-07-29T15:57:11.886Z"),
"filtered_content" : "",
"indexed" : true,
"category": 'raw',
"link_extracted" : 1,
"parsed" : true,
"title" : "Constituency 249_10th_En",
"url" : "http://www.somesite.com.bd/index.php/bn/bangla/2014-03-23-11-45-04?layout=edit&id=2143"
}
所有文档都带有日期属性。现在，当我编写下面的查询时，我得到了无限期的延迟时间来显示结果。
from pymongo import Connection
import datetime
con = Connection()
db = con.spider
pages = db.pages
today = datetime.datetime.combine( datetime.date.today(), datetime.datetime.min.time() ) …我有一个复杂的生成器，我使用 LocalDB 来存储临时结果。我的问题是，一旦 *.mdf 文件达到 10.5 GB，我就会收到关于“PRIMARY”文件组的异常，因为它无法扩展。
我知道有 10 GB 的数据库大小限制，但不是仅适用于 Express Edition 吗？我想知道是否有任何方法可以使 LocalDB 更大，向主组添加更多文件有帮助吗？（我不这么认为）。
相反，如果不可能，有人可以推荐一个免费的 Local-NoSQL 数据库与 C# 一起使用吗？
谢谢！
我一直在阅读 Couchbase Server 文档，据我所知，这就是“它是如何工作的”：
我的问题：
我有一个 MongoDB 文档，其中包含如下所示的记录：
[
{ _id: id, category_name: 'category1', parent_category: null },
{ _id: id, category_name: 'category2', parent_category: null },
{ _id: id, category_name: 'subcategory1', parent_category: id_parent_1 },
{ _id: id, category_name: 'subcategory2', parent_category: id_parent_1 },
{ _id: id, category_name: 'subcategory3', parent_category: id_parent_2 },
{ _id: id, category_name: 'subcategory4', parent_category: id_parent_2 }
]
如您所见，我使用parent_categoryof存储类别null，子类别具有父类别的 ID。我正在寻找的是将这些分组为某种格式，如下所示：
[
{ category_name: 'category1', categories: [
{ category_name: 'subcategory1', _id: id },
{ category_name: 'subcategory2', _id: id }
]
},
{ …我目前正在构建数据库来存储国家-州-城市信息，稍后将在我们网站的下拉菜单中使用这些信息。
我想就我已经决定的架构如何有效地工作获得一些建议。
我正在使用 MongoDB 来存储数据。
我设计的架构如下：
{
_id: "XXXX",
country_name: "XXXX",
some more fields
state_list:[
{
state_name: "XXXX",
some more fields
city_list:[
{
city_name : "XXXX",
some more fields
},
{
city_name : "XXXX",
some more fields
}
]
}
]
}
数据会越来越多。每个州还有一长串城市列表。
这个模式对于预期目的的效果如何？
我是否应该使用链接文档技术（这将需要手动编码来映射 _id）？
我决定将 mongo db 用于产品目录： mongo db 产品目录生态系统
嗨，我想将 mongdo db 用于产品目录，但我有疑问？我有一个销售 100 个类别的二手产品的网站，我所有的领域都是选择性手段，如果用户想销售车辆，他应该选择“bmw,toyota”之类的品牌，而不是指令
因此，为了将所有详细信息保存在一份文件中，如果 2 年或 3 年后丰田应该更改为 toyooota 并且我的记录超过 2000 万条，我也应该更新所有 toyota toyootas 是吗？所以更新命令对于该数据来说很昂贵，
所以另一种方式是它的键值在另一个集合中，比如 1:bmw 2:toyota
因此，在文档之间进行调整，如果有一天我们决定将 toyota 更改为 tooyoota，我们只会更改 1 条记录而不是整个集合？
所以你更喜欢大数据的大量更新，或者在产品目录细节和另一个键值集合之间建立关系
，然后在细节上我们说
{
title:"a good vehicle"
details:{
brand:"1" // means bmw, if we decide to change bmw name we should change brand name in another collection
}
}
另一种方法是
{
title:"good vehicle",
details:{
brand:"bmw" // if one day we want to changes all bmw to bmwn …寻找推荐。我有一个命令行实用程序，现在需要以 CSV 的形式处理来自 Web 服务的大量数据。
我需要对数据运行多个测试以查找异常和模式。我希望该实用程序是某人可以下载而不必安装或配置的东西。
是否有关于 NoSQL 或 SQL 数据库的建议，我可以在内存中启动它，将 CSV 加载到表中，然后针对该数据运行查询？
Redis可以不用安装吗？还有什么？
如果我要提出一个 get 请求，我会做这样的事情：
https://myserver.com/sometestdb/_design/sortJob/_view/index?limit=100&reduce=false& startkey=["job_price"]&endkey=["job_price", {}]
对于地图查询，如：
function(doc) {
if (doc.data.type === "job") {
emit(["job_ref", doc.data.ref], null);
emit(["job_price", doc.data.price], null);
}
}
我将如何使用 pouchDb查询复制查询？我在开始和结束键周围尝试了一些东西，但没有运气：
{
include_docs: true,
startkey: 'job_price',
endkey: 'job_price,{}'
}
{
include_docs: true,
startkey: 'job_price',
endkey: 'job_price\uffff'
}
这两个都返回 0 结果，而我使用的链接产生了预期的结果。
注意：我可以确认数据存在于我的 pouchDB 中，因为我已经使用pouch-find插件对其进行了查询，但我正在尝试各种技术以查看哪个更快。
编辑：根据文档中的复杂键部分，我应该能够执行以下操作：
{
include_docs: true,
startkey: '[\'job_price\']',
endkey: '[\'job_price\',{}]'
}
但这导致：
没有行可以匹配您的键范围，反转您的 start_key 和 end_key 或设置 {descending : true}
但是我应该能够得到这样的结果并且不想要descending: true.
在 Cassandra 中，我试图使用>= 操作从表中检索文本数据，但是，尽管尝试使用=它返回成功，但未检索到任何内容
这是查询示例
select * from s.vechile_information where datetimelong >= '1493215758000' and vechile_customerid = '123' and vechileId = '32' allow filetring;
但是当删除>它工作正常
select * from s.vechile_information where datetimelong = '1493215758000' and vechile_customerid = '123' and vechileId = '32' allow filetring;
这是表结构
CREATE TABLE fcs.vehicle_information (
vehicle_customerId text,
vehicleid text,
cityid text,
cityname text,
citynamear text,
createdby text,
dateTimeLong text,
description text,
driverid text,
drivername text,
drivernamear text,
groupofvehicles text,
groupofvehiclesystemid text,
insexpirygregoriandate bigint, …