我正在查看Aerospike的文档。并发现对于存储主键,Aerospike使用散列,并且散列指向BTree,而bTree包含指向实际记录的指针。据我所知,Redis只使用哈希(为了解决冲突,他们维护一个哈希列表)。哈希指向实际记录。
Aerospike使用Btree有什么优势?这不是意味着通过其主键Aerospike访问记录将花费O(logn)吗?而redis只需要O(1)。
我可能是错的,但是我从文档中了解到了全部。有人可以在这个话题上发表更多意见吗?
我试图在部分性能中计算MarkLogic中XML的doc大小.有人可以帮我解决任何内置函数或任何查询,我可以计算我的文档的准确大小?我有一个像这样的公式:
{string-length(string(data($doc))) idiv 2}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在某些节点上,我放置了一个标签“ Englist”而不是“ English”。当我尝试重新标记它时,我添加了一个新标签“ English”。现在,我在节点上都有两个标签。
如何摆脱“英语列表”标签?不删除节点。
将标记保存到firebase中的记录的方法有哪些.例如,我有一个拥有收藏夹的用户,他/她可以为收藏夹添加多个标签.我希望能够通过一个或多个标签进行查询?
这是基本结构
Users{
favourites: {
fav_1:{
tags:[tag1,tag2,tag3,...]
}
fav_2:{
tags:[tag1,tag2,...]
}
.....
}
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}
我在其中创建了一个用于文档存储的键空间和表.我用的代码是
CREATE KEYSPACE space WITH replication = {'class':'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3};
USE space;
CREATE TABLE documents (
doc_id text,
path text,
content text,
metadata_id text,
PRIMARY KEY (doc_id)
)
WITH compression = { 'sstable_compression' : 'LZ4Compressor' };
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然后我将一些数据推入其中并使用命令nodetool cfstats orpd.documents我想检查压缩率.
$ nodetool cfstats space.documents
Keyspace: space
Read Count: 0
Read Latency: NaN ms.
Write Count: 2005
Write Latency: 0.050547132169576056 ms.
Pending Flushes: 0
Table: documents
SSTable count: 0
Space used (live): 0
Space used (total): 0
Space used …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想为我的Web应用程序实现会话存储.这是我的应用程序的配置文件.
在我的应用程序中,hazelcast已被用于其他一些功能.但我不希望那是决定因素.Cassandra似乎满足了我的所有要求,似乎很受欢迎.有什么理由我应该选择关于卡桑德拉的淡褐色?
我在这里关注如何编写查询的文档,但我没有从中获取任何数据.数据库已填充doc提供的示例
以下是我的代码
var db = firebase.firestore();
var citiesRef = db.collection("cities");
var query = citiesRef.where("state", "==", "CA");
query.get().then(function(doc) {
if (doc.exists) {
console.log("Document data:", doc.data());
} else {
console.log("No such document!");
}
}).catch(function(error) {
console.log("Error getting document:", error);
});
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如果我没有对它提出任何疑问,它的工作正常.例如(也来自doc):
var docRef = db.collection("cities").doc("SF");
docRef.get().then(function(doc) {
if (doc.exists) {
console.log("Document data:", doc.data());
} else {
console.log("No such document!");
}
}).catch(function(error) {
console.log("Error getting document:", error);
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图简单地在MongoDB集合中插入一个条目Nodejs.这是我的代码:
码:
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/TodoApp', (err, db) => {
if (err) {
return console.log('Unable to connect to MongoDB server');
}
console.log('Connected to MongoDB server');
db.collection('Todos').insertOne({
text: 'Something to do',
completed: false
}, (err, result) => {
if (err) {
return console.log('Unable to insert todo', err);
}
console.log(JSON.stringify(result.ops, undefined, 2));
});
db.close();
});
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当我运行代码时,它显示以下错误:
错误:
TypeError: db.collection is not a function
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 所以我在Firebase Cloud Firestore中有这样的记录:
[
{
"category":"drinks",
"expensetype":"card",
"id":"5c673c4d-0a7f-9bb4-75e6-e71c47aa8d1d",
"name":"JJ",
"note":"YY",
"price":57,
"timestamp":"2017-11-30T22:44:43+05:30"
},
{
"category":"drinks",
"expensetype":"card",
"id":"85731878-eaed-2740-6802-e35e7758270b",
"name":"VV",
"note":"TTT",
"price":40,
"timestamp":"2017-12-30T22:41:13+05:30"
}
]
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我想用时间戳查询数据并获取属于特定月份或日期的数据。
例如,如果我单击日历中的特定月份(例如3月),则结果中只需要该特定月份的数据。我怎样才能做到这一点?
我已使用保存日期
firebase.firestore.FieldValue.serverTimestamp()
在此先感谢您的帮助。
编辑:
这就是我形成查询的方式
var spendsRef = this.db.collection('spend', ref => ref.where("timestamp", ">", "12-12-2017"));
this.items = spendsRef.valueChanges();
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但是它仍然返回我数据库中的所有数据
答:
var todayDate = new Date("Tue Jan 02 2018 00:00:00 GMT+0530 (IST)") // Any date in string
var spendsRef = this.db.collection('spend', ref => ref.where("timestamp", ">", todayDate));
this.items = spendsRef.valueChanges();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是Cassandra的初学者.我试过这个
cqlsh> CREATE KEYSPACE cycling
... WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'datacenter1' : 1 };
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但是数据中心1无法识别
ConfigurationException: Unrecognized strategy option {datacenter1} passed to SimpleStrategy for keyspace cycling
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为什么?
nosql ×10
cassandra ×3
firebase ×3
aerospike ×1
b-tree ×1
compression ×1
cypher ×1
hazelcast ×1
marklogic ×1
marklogic-8 ×1
mongodb ×1
neo4j ×1
node.js ×1
scalability ×1
xquery ×1
xquery-3.0 ×1