两者之间有什么区别吗？
pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
要么
pthread_mutex_t lock;
pthread_mutex_init ( &lock, NULL);
如果我只使用第一种方法,我是否足够安全？
注意:我的问题主要是指非常小的程序,我最多会将几个客户端连接到服务器并使用工作线程解决它们的查询.
我在某处读到我们应该在调用pthread_cond_signal之前锁定互斥锁并在调用它后解锁互斥锁:
pthread_cond_signal()例程用于发信号(或唤醒)正在等待条件变量的另一个线程.它应该在锁定互斥锁后调用,并且必须解锁互斥锁才能完成pthread_cond_wait()例程.
我的问题是:在不锁定互斥锁的情况下调用pthread_cond_signal或pthread_cond_broadcast方法是不是可以？
按设计,std::mutex不可移动也不可复制.这意味着A拥有互斥锁的类不会接收default-move-constructor.
如何A以线程安全的方式使这种类型移动？
pthread库提供的信号量和互斥量有什么区别？
我对std::unique_lock工作时的作用感到有些困惑std::condition_variable.据我理解的文档,std::unique_lock基本上是一个臃肿锁定挡板,以交换两个锁之间的状态的可能性.
到目前为止我已经pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex)用于此目的(我猜这是STL在posix上使用的).它需要一个互斥锁,而不是锁.
这有什么区别？std::condition_variable处理std::unique_lock优化的事实是什么？如果是这样,它究竟是如何更快？
我开始使用python中的多线程(或者至少我的脚本可能会创建多个线程).这个算法是否是Mutex的正确用法？我还没有测试过这段代码,它甚至可能都无法运行.我只是希望processData在一个线程中运行(一次一个)并且主while循环继续运行,即使队列中有一个线程.
from threading import Thread
from win32event import CreateMutex
mutex = CreateMutex(None, False, "My Crazy Mutex")
while(1)
t = Thread(target=self.processData, args=(some_data,))
t.start()
mutex.lock()
def processData(self, data)
while(1)
if mutex.test() == False:
do some stuff
break
编辑:重新阅读我的代码我可以看到它是非常错误的.但是,嘿,这就是我在这里寻求帮助的原因.
首先,我使用pthread库编写多线程C程序.线程总是被等待的互斥锁挂起.当我使用strace实用程序查找线程处于FUTEX_WAIT状态时,我想知道当时哪个线程持有该互斥锁.但我不知道怎么能做到.有没有公用事业可以做到这一点？
有人告诉我Java虚拟机支持这个,所以我想知道Linux是否支持这个功能.
我正在尝试解决一个涉及大量子问题的大数值问题,我正在使用Python的多处理模块(特别是Pool.map)将不同的独立子问题拆分到不同的核心上.每个子问题涉及计算大量的子子问题,我试图通过将它们存储到文件中来有效地记忆这些结果,如果它们还没有被任何进程计算,否则跳过计算并只读取文件中的结果.
我有文件的并发问题:不同的进程有时检查是否已经计算了子子问题(通过查找存储结果的文件),看到它没有,运行计算,然后尝试同时将结果写入同一文件.我该如何避免写这样的碰撞？
不确定这是一个风格问题,还是一个有硬规则的东西......
如果我想尽可能保持公共方法接口为const,但是使对象线程安全,我应该使用可变互斥锁吗？一般来说,这是一个好样式,还是应该首选非const方法接口？请证明你的观点.