标签: multiple-columns

我想计算给定列中的运行总和(当然不使用循环).需要注意的是,我有另一列指定何时将运行总和重置为该行中存在的值.最佳解释如下:

   reset  val   desired_col
0      0    1   1
1      0    5   6
2      0    4   10
3      1    2   2
4      1   -1   -1
5      0    6   5
6      0    4   9
7      1    2   2

desired_col 是我想要计算的值.

我觉得这个问题以前一定是有人回答的,但我找不到堆栈溢出的答案!

我有一个result看起来像这样的数据框,我想删除所有小于或等于 10 的值

>>> result
                       Name              Value      Date
189                   Sall                19.0  11/14/15
191                     Sam               10.0  11/14/15
192                 Richard               21.0  11/14/15
193                  Ingrid                4.0  11/14/15 

此命令有效并删除10的所有值:

df2 = result[result['Value'] != 10]

但是当我尝试添加<=限定符时,我收到错误消息 SyntaxError: invalid syntax

df3 = result[result['Value'] ! <= 10]  

我觉得可能有一个非常简单的解决方案.提前致谢!

我有一个像这样的多级列表:

    a
   ---+---+---
    b | c | f
--+---+---+---
0 | 1 | 2 | 7
1 | 3 | 4 | 9

如何按名称删除列"c"？看起来像这样:

    a
   ---+---
    b | f
--+---+---
0 | 1 | 7
1 | 3 | 9

我试过这个:

del df['c']

但我得到以下错误,这是有道理的:

KeyError:'密钥长度(1)大于MultiIndex lexsort depth(0)'

如何使用apply或相关函数创建一个新数据框,其中包含非常大的数据框中每对列的行平均值的结果？

我有一台仪器可以n在大量样品上输出重复测量值,其中每个测量值都是一个矢量(所有测量值都是相同的长度矢量).我想计算每个样本的所有重复测量的平均值(和其他统计数据).这意味着我需要将n连续的列组合在一起并进行逐行计算.

对于一个简单的例子,对两个样品三次重复测量,我怎样才能最终使用具有两列(每采样1)的数据帧,一个是平均在重复的每一行dat$a,dat$b并且dat$c,另一个是每行的平均值dat$d,dat$e和dat$f.

这是一些示例数据

dat <- data.frame( a = rnorm(16), b = rnorm(16), c = rnorm(16), d = rnorm(16), e = rnorm(16), f = rnorm(16))

            a          b            c          d           e          f
1  -0.9089594 -0.8144765  0.872691548  0.4051094 -0.09705234 -1.5100709
2   0.7993102  0.3243804  0.394560355  0.6646588  0.91033497  2.2504104
3   0.2963102 -0.2911078 -0.243723116  1.0661698 -0.89747522 -0.8455833
4  -0.4311512 -0.5997466 -0.545381175  0.3495578  0.38359390  0.4999425
5  -0.4955802  1.8949285 …

我必须建立一个包含5列的表.表格宽度可变(内容宽度的50%).有些列包含固定大小的按钮,因此这些列应该具有固定的,例如100px.有些列中包含文本,因此我希望这些列具有可变的列宽.

例如:

Column1:20%(tablewidth - sum(fixedwidth_columns))'

第2列:100px

Column3:40%(tablewidth - sum(fixedwidth_columns))

第4列:200px

第5列:40%(tablewidth - sum(fixedwidth_columns))

实现这一目标的最佳方法是什么？

刚刚发现今天的flex,我希望它能解决一个小的视觉挑战.

我有一个按字母顺序排序的项目列表.它们都具有相同的宽度,到目前为止,我已将它们向左浮动.当水平空间用完时,这会导致从左到右的顺序.

我希望做的是使用可用宽度尽可能多的列进行自上而下排序.看到此列表是动态的,高度将是可变的.并且当水平空间丢失(调整大小)时,高度必须增加,以防止尽可能多的列.

鉴于flex试图完成的明显性质,我认为这将得到支持,但到目前为止,我无法弄明白."display:flex"和"flex-flow:column wrap"似乎是正确的,但它需要一个特定的高度才能工作,这是我无法提供的.

我错过了什么吗？

编辑:我已经在这里创建了一个JSFiddle:https://jsfiddle.net/7ae3xz2x/

ul {
    display: flex;
    flex-flow: column wrap;
    height: 100px;
}
ul li {
    width: 150px;
    list-style-type: none;
    border: 1px solid black;
    text-align: center;
}

如果你从ul上取下高度,没有任何东西包裹.

似乎概念问题是"列"流程都与容器的高度相关而不是宽度,这就是我想要的.我不在乎这个区域有多高.我关心在可用宽度上尽可能多的列.也许这只是flex惯例的一个恼人的缺点.

我有一个由列表列表建模的python中的2D数组,我想提取列.我做了一个快速的研究,我发现了一种使用numpy数组的方法.问题是我不想使用numpy所以我不想将我的列表列表转换为numpy数组,然后使用[:,1]语法.我尝试在正常的列表列表中使用它,但它显示错误,所以它不可能.我要求列表列表类似的东西,而不必遍历每个元素(在numpy数组中,使用[:,1]语法比迭代数组元素更快地访问列).

我发现了这个链接,但它再次建议在没有快捷方式的情况下迭代元素.

提前致谢.

我为图片库创建了一个CSS3多列布局,在Firefox上看起来不错.

HTML:

<section id="featured">
<article>
    <img src="http://sheepy.me/incoming/images/posts/blog/thumb_tim-burton-pokemans.png" />
</article>
<article>
    <img src="http://sheepy.me/incoming/images/posts/blog/thumb_hem-tourniquet.png" />
</article>
<article>
    <img src="http://sheepy.me/incoming/images/posts/blog/thumb_hem-tourniquet.png" />
</article>
<article>
    <img src="http://sheepy.me/incoming/images/posts/blog/thumb_tim-burton-pokemans.png" />
</article>
<article>
    <img src="http://sheepy.me/incoming/images/posts/blog/thumb_tim-burton-pokemans.png" />
</article>

css:

#featured {
    width: 730px;
    padding: 20px;
    -webkit-column-count: 2;
    -webkit-column-gap: 10px;
    -webkit-column-fill: balance;
    -moz-column-count: 2;
    -moz-column-gap: 10px;
    -moz-column-fill: balance;
    column-count: 2;
    column-gap: 10px;
    column-fill: balance;
    background: #7d90a5;
}

article {
    width: 300px;
    display: block;
    background: #344252;
    -webkit-column-break-inside: avoid;
    -moz-column-break-inside: avoid;
    column-break-inside: avoid;
    padding: 10px;
    width: 335px;
    margin-bottom: 20px;
}

article img{ …

我有一个巨大的DataFrame,有些列有相同的名称.当我尝试选择一个存在两次的列时(例如del df['col name'] 或df2=df['col name'])我得到一个错误.我能做什么？

我可以通过定义用户函数然后使用apply在Panda中添加一个新列.但是,我想用lambda做到这一点; 有办法吗？

例如,df有两列a和b.我想创建一个新列c,它等于a和之间的最长长度b.

就像是:

df['c'] = df.apply(lambda x, len(df['a']) if len(df['a']) > len(df['b']) or len(df['b']) )

一种方法:

df = pd.DataFrame({'a':['dfg','f','fff','fgrf','fghj'], 'b' : ['sd','dfg','edr','df','fghjky']})

df['c'] = df.apply(lambda x: max([len(x) for x in [df['a'], df['b']]]))
print df
      a       b   c
0   dfg      sd NaN
1     f     dfg NaN
2   fff     edr NaN
3  fgrf      df NaN
4  fghj  fghjky NaN