让我们有一个有两个变量的函数：
z=f(x,y) = ....
你能建议我任何合适的方法（简单的算法，快速收敛）来计算某些间隔的局部极值或全局极值吗？
感谢您的帮助。
我得到一个包含正数和负数的数组。
import numpy as np
arr = np.array([-10.2, -5.3, -2.1, 0, 1.2, 3.4])
我想找到对应于最大负数和最小正数的索引。在上面，我的预期结果是2和4。有什么numpy技巧可以实现这一目标吗？我在此链接中找到了解决方案，但我想知道如何通过numpy函数完成此操作：
查找数组中最大负元素和最小正元素的索引
我正在尝试生成包含元组数组的 RDD，该数组以国家/地区名称作为第一个元素，将元组的最小整数作为第二个元素。
我这里有这个代码。
val test = sc.parallelize(Array(("US", (4,2)), ("France", (1,2)), ("Italy", (2,3))))
我想将一个变量存储到一个如下所示的值中：
Array( ("US", 2), ("France", 1), ("Italy", 2) )
我尝试使用此代码，但它产生了“Value min is not a member of (Int, Int)”错误。
val test1 = test.map(x => (x._1, x._2.min))
如何获得最小值Tuple2[Int, Int]？
我有能够从哈希值中选择最小值的脚本。
use strict;
use warnings;
use Data::Dumper;
use List::Util qw(min);
my @array = qw/50 51 52 53 54/;
my $time = 1596561300;
my %hash;
foreach my $element(@array){
$hash{$time} = $element;
$time += 6; #based on some condition incrementing the time to 6s
}
print Dumper(\%hash);
my $min = min values %hash;
print "min:$min\n";
在这里，我能够50从哈希值中的所有值中获取最小值。但是我如何才能获得对应于最小值的哈希键，即1596561300.
a <- 0.6875
estFj <- c(-0.8231686, 0.1237904, 1.1967068, 1.3772572)
#What I tried so far is:
for(i in estFj) {
if (i >= a) {
t = c(i)
}
}
t
但它只给出 1.3772572 的值，而我需要所有estFj大于或等于 a 的值，然后找到这些大于或等于 a 的值中的最小值！
我该如何解决？
我想知道 Modelica 在实现可导函数（对 min(.) 函数具有连续导数）方面是否有任何优势？
\n对于 x\xe2\xa9\xbe0 的 min(.) 函数，我尝试了以下操作：
\n1/ f1(x,s) := Smooth(0, noEvent(min(x,s)))\n2/ f2(x,s) := Smooth(10, x*(1+(x/s)^60)^(-1/60) )\n实现如下所示：
\nfunction Limiter "Function Limiter"\n input Real x;\n input Real xc(final min=0);\n output Real y;\nprotected \n Real mx;\n parameter Real k=3;\n parameter Integer o(\n final min=1,\n max=30) = 30;\n final parameter Integer twoO=2*o;\nalgorithm \n mx := noEvent(min(x, k*xc));\n if noEvent(abs(xc)) >= 1 then\n y := mx*(1 + (mx/xc)^twoO)^(-1/twoO);\n else\n y := mx*xc*(xc^twoO + mx^twoO)^(-1/twoO);\n end if;\n …我有2个变量,每个变量包含一个数字(整数).我想把它们排在第一和第二大的最低数量.例如:
$sortedVar = getSmaller(45, 62); // Will return 45
$sortedVar = getSmaller(87, 23); // Will return 23
你知道我想做什么吗？你能帮我吗？谢谢 :)
如何在Python中找到最少的浮点数？min()或array.min()不起作用.这是代码:
import numpy as np
z=np.array([[ -4.26141957e-01],
[ -2.26582552e-01],
[ -7.28807682e-03],
[ 2.72843324e-02],
[ -5.59146620e-02],
[ -2.06062340e-05],
[ 1.06954166e-09],
[ -6.34170623e-01],
[ 5.07841198e-02],
[ -1.89888605e-04]])
z_min=z.min()
这给了z_min = -0.63417062312627426.我是Matlab用户,所以这让我很困惑......
如果我有一个清单
[[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]
我如何找到具有最小最小元素的子列表？
即,在上面的情况下,它将是索引[3]- [75,156]因为它的最小值大于所有其他元素的最小值.
我用以下字段创建了一个Interval类:
...
private static final Integer MINF = Integer.MIN_VALUE;
Integer head,tail;
...
当我创建这个类的实例,制作this.head = Integer.MIN_VALUE,并且我想检查head的值是否相等时MINF,它表示它们不相等.
Interval i = new Interval(Integer.MIN_VALUE,10);
System.out.println(i.toString()); //[-2147483648,10]
所以我继续尝试打印这些值,
public String toString() {
...
//What the hell?
System.out.println("MINF == Integer.MIN_VALUE: " + (MINF == Integer.MIN_VALUE)); //true
System.out.println("MINF == this.head: " + (MINF == this.head)); //false
System.out.println("Integer.MIN_VALUE == this.head: " + (Integer.MIN_VALUE == this.head)); //true
...
return "*insert interval in format*";
}
哪个说
MINF == Integer.MIN_VALUE是真的
MINF == this.head虽然是假的 …