标签: mask

我想在UIView上创建一个屏蔽效果,以完成以下操作.我将在屏幕上显示一个密封的盒子,用户将能够触摸(划伤)屏幕,以显示该图像背后的内容(UIView).类似于那些彩票的东西,你想要在结果之上刮一些封面材料.

如果有人能指出我正确的方向会很棒,我不知道如何开始这样做...

谢谢

我想使用web-kit重新创建最近在guardian.co.uk上显示的前后图像滑块.

http://www.guardian.co.uk/uk/interactive/2011/aug/09/london-riots-before-after-photographs

它基本上是两个相互叠加的图像,其中一个垂直滑块跟随鼠标,左侧显示一个图像,右侧显示另一个图像.

谢谢!

为了避免在呈现刺激后出现"视网膜持续性",我需要创建一个视觉噪声掩模.

这适用于具有尺寸的屏幕,像素为:1280*960

我相信我可以随机(统一)为像素分配灰色阴影,但我的尝试却失败了.

感谢您的关注.

我正在制作一个预览部分,其中所有渲染的表单字段都将显示在此div下,但唯一的例外是它们将是50%不透明,并且它们也是可编辑的.

我尝试为所有字段获取innerhtml,然后在这个新div中显示相同内容.显示后我已禁用其可见性.但它仍然没有用.

有人可以帮忙吗？我认为这是一个非常标准的要求.在JQuery中找到了一个解决方案,我们可以在模态屏幕中获取预览图像.我想在doc中显示预览,因此选择另一个div作为所有表单元素的innerhtml.

我想为特定项目/面板添加加载掩码.我就此做了一些研究.在ExtJS 4中,所有组件都有一个功能setLoading().ExtJS 3有没有相同的东西？

我想做这样的smt:http://jsfiddle.net/molecule/pKq8X/

我是在R中编写函数的新手,想要编写一个创建多个输出的函数,但是我想屏蔽某些对象的输出,使得它们被计算并且可以被调用,但是当它们不能直接输出时功能很有趣.例如:

fun <- function(x){
    mean <- mean(x)
    sd <- sd(x)
    return(list(sd = sd, mean = mean))
}

x <- rnorm(100)
fun(x)

在这里,我希望在运行fun(x)并且计算sd但不报告时报告平均值(当我从列表中取出sd时,我以后再也不能调用它).谢谢你的帮助!

在Android模拟器中,地址(eth0)是10.0.2.15/24

在支持以太网的平板电脑上,eth0有一个类似的地址:例如192.168.0.2/24

如何通过现有的Android API找到它？(现有版本 - 在Android L预览之前!).

我知道可以通过WifiManager.getDhcpInfo()来完成WiFi - 但我对以太网感兴趣- 甚至更好的通用方式.

我正在尝试创建一个掩码(或类似的结果),以便擦除未附加到边界所包围的对象的二进制图像的片段.我在bwboundaries中看到了这个帖子(http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/120579-converting-boundary-to-mask),但我无法对其进行适当的更改.我的目标是使用此代码来隔离连接的此地形图的一部分,并删除多余的部分.我需要保留有界区域内的结构,因为我将使用bwboundaries创建主对象的"内部"结构的附加边界线.

以下是我首先通过搜索黑色区域的左下角像素来开始跟踪来创建单个边界线的代码.它只是查找图像的第一列不是完全白色并选择最后一个黑色像素.然后第二部分创建内部边界线.请注意,我正在尝试这两个步骤,但如果只有一个方法可以做到这一点,我也希望听到这个解决方案.最终我只想要主要的,大的黑色区域和它内部的洞的边界,同时摆脱悬挂的额外的碎片.

 figName='Images/BookTrace_1';

BW = imread([figName,'.png']);
    BW=im2bw(BW);
    imshow(BW,[]);

    for j=1:size(BW,2)
        if sum(BW(:,j))~=sum(BW(:,1))
            corner=BW(:,j);
            c=j-1;
            break
        end
    end
    r=find(corner==0);
    r=r(end);

    outline = bwtraceboundary(BW,[r c],'W',8,Inf,'counterclockwise');
    hold on;
    plot(outline(:,2),outline(:,1),'g','LineWidth',2);


[B,L] = bwboundaries(BW);
hold on
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2)
end

任何建议或提示都非常感谢.如果有问题,请告诉我,我会更新帖子.谢谢!

编辑:为了澄清,我的最终目标如下图所示.我需要跟踪附加到主要对象的所有外边界和内边界,同时消除任何未附加到其上的备用小块.

如何使用掩码将浮点数格式化为字符串？

(我不擅长正则表达式,但如果有人知道单行解决方案,为什么不呢？)

这是我的问题:

我有一个像"6.88"的浮点数,我需要使用以下掩码"00000000000.00"对其进行格式化

6.88 ="00000000006.88"

14.3 ="00000000014.30"

00.0 ="00000000000.00"

我已经阅读了以下帖子,但我无法理解:

格式化数字与特定掩码正则表达式python

我的数据示例:

6.88  => 00000000006.88
56.62 => 00000000056.62
9.58  => 00000000009.58
24.75 => 00000000024.75
14.30 => 00000000014.30

我的效率不高也不快:

1. 从float转换为str
2. 使用分隔符"."拆分我的字符串.
3. 计算"."之前和之后的字符.
4. 通过使用这些参数的长度来调整我的split [0]并将[1]拆分为掩码
5. DONE

有更简单的方法吗？

从天文学中借用这个例子:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import download_file

fits_file = 'http://data.astropy.org/tutorials/FITS-images/HorseHead.fits'
image_file = download_file(fits_file, cache=True)
hdu = fits.open(image_file)[0]
wcs = WCS(hdu.header)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(hdu.data, origin='lower', cmap='cubehelix')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

x_array = np.arange(0, 1000)
line_1 = 1 * x_array + 20 * np.sin(0.05*x_array)
line_2 = x_array - 100 + 20 * np.sin(0.05*x_array)

plt.plot(x_array, line_1, color='red')
plt.plot(x_array, line_2, color='red')

ax.set_xlim(0, hdu.shape[1])
ax.set_ylim(0, hdu.shape[0])

plt.show() …