我正在开发一个文档测试框架 - 基本上是PDF的单元测试.测试是框架定义的类实例的(修饰)方法,它们在运行时定位和实例化,并调用方法来执行测试.
我的目标是减少编写测试的人需要关注的古怪Python语法的数量,因为这些人可能是也可能不是Python程序员,甚至根本不是程序员.所以我希望他们能够为方法编写"def foo():"而不是"def foo(self):",但仍然可以使用"self"来访问成员.
在一个普通的程序中,我会认为这是一个可怕的想法,但在像这样的特定于域的语言类程序中,似乎值得一试.
我已经通过使用装饰器成功地从方法签名中消除了自我(实际上,因为我已经为测试用例使用了装饰器,我只是将其滚动到那个),但是"self"不会引用任何内容.测试用例方法.
我已经考虑过使用global for self,甚至提出了一个或多或少有效的实现,但我宁愿污染最小的命名空间,这就是为什么我更愿意将变量直接注入test case方法的本地命名空间.有什么想法吗？
我希望我可以使用shell脚本将sql转储从我的生产站点下拉到我的本地数据库.理想情况下,我希望能够运行这样的事情:
sync_site example_com example_local
第一个参数是生产数据库,第二个参数是本地数据库.远程数据库始终位于SSH之后的同一服务器上,具有已知的MySQL凭据.
我的问题是为什么在线程函数中使用TLS机制而不仅仅是局部变量？能否请您提供一些很好的例子,或者TLS优于本地变量的优势是什么？谢谢Mateusz
我正在尝试让我的子网格使用本地数据.但是,当我单击展开时,我只是得到一个加载框,就像网格试图从某个地方提取数据一样.我假设我不需要a,subGridUrl因为主网格的数据类型是datatype:'local'.还有什么我应该做的吗？
在下面的C++代码中:
for (int i=0; i<10; i++)
{
int y = someFunctionCall();
//Some statements
}
是每次循环迭代时分配的变量(y),然后在迭代完成时取消分配,或者为所有循环迭代分配一次？
提到的代码是否等同于以下内容？:
int y;
for (int i=0;i<10;i++)
{
y = someFunctionCall();
//Some statements
}
我经常看到多次调用其他函数的函数,而不是一次存储函数的结果.
即(1):
void ExampleFunction()
{
if (TestFunction() > x || TestFunction() < y || TestFunction() == z)
{
a = TestFunction();
return;
}
b = TestFunction();
}
相反,我会这样写,(2):
void ExampleFunction()
{
int test = TestFunction();
if (test > x || test < y || test == z)
{
a = test;
return;
}
b = test;
}
我认为版本2更好阅读,更好地调试.但我想知道为什么人们会像1号那样做？有什么我看不到的吗？绩效问题？当我看到它时,我在最坏的情况下看到数字(1)中的4个函数调用而不是数字(2)中的1个函数调用,因此性能应该在数字(1)中更差,不是吗？
我已经能够编写JavaScript以使浏览器使用以下代码从远程服务器下载文件:
var iframe = document.createElement("iframe");
iframe.style.display = "none";
iframe.src = "filename.zip"
document.body.appendChild(iframe);
哪个效果很好.但是,现在我有一个不同的情况,文件的内容存储在浏览器端的JavaScript中的字符串中,我需要触发该文件的下载.我试过用这个替换上面的第三行,其中'myFileContents'是包含文件实际字节的字符串:
iframe.src = "data:application/octet-stream;base64," + Base64.encode(myFileContents);
这会导致文件下载,但文件名丢失.在Chrome中,文件名只是"下载".另外我读过一些浏览器版本允许的文件大小有限制.
有没有办法实现这个目标？使用JQuery就行了.该解决方案需要支持任何文件类型 - zip,pdf,csv,png,jpg,xls等...
如何将以下格式的本地DateTime转换"12/31/2014 6:42:52 PM"为R中的UTC？我试过这个
as.POSIXct(as.Date("12/31/2014 6:42:52 PM", format="%m/%d/%Y %H:%M:%S"),tz="UTC")
但它似乎没有效果.
我正在尝试将本地图像转换为Base64 字符串.我没有使用任何HTML,只需要在代码中引用图像路径的javascript.
例如,转换:
C:\Users\Work\Desktop\TestImage.jpg
成
/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/4QBKRXhpZgAASUkqAAgAAAADABoBBQABAAAAMgAAABsBBQABAAAAOgAAACgBAwABAAAAAgAAAAAAAAAAVOoqgJaYAABU6iqAlpgA/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVogB84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIH.....etc...
有很多这样的帖子,但他们似乎都以某种方式利用HTML,以便识别文件路径.我希望我能在 javascript中编写一个已定义的文件路径.
我试过这个无济于事:
function convertImgToBase64()
{
var canvas = document.createElement('CANVAS');
img = document.createElement('img'),
img.src = C:\Users\Work\Desktop\TestImage.jpg;
img.onload = function()
{
canvas.height = img.height;
canvas.width = img.width;
var dataURL = canvas.toDataURL('image/png');
alert(dataURL);
canvas = null;
};
}
一个例子有以下html和javascript,但我希望这可以合并在一起.感谢您的支持
HTML:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1/jquery.min.js"></script>
<meta charset=utf-8 />
<title>JS Bin</title>
</head>
<body>
<input type='file' id="asd" />
<br>
<img id="img" src="//placehold.it/1x1/" />
<div id="base"></div>
</body>
</html>
使用Javascript:
function el(id){return document.getElementById(id);} // Get …我是Spark的新手,并尝试完成Spark教程: 链接到教程
在本地机器上安装它(Win10 64,Python 3,Spark 2.4.0)并设置所有env变量(HADOOP_HOME,SPARK_HOME等)后,我试图通过WordCount.py文件运行一个简单的Spark作业:
from pyspark import SparkContext, SparkConf
if __name__ == "__main__":
conf = SparkConf().setAppName("word count").setMaster("local[2]")
sc = SparkContext(conf = conf)
lines = sc.textFile("C:/Users/mjdbr/Documents/BigData/python-spark-tutorial/in/word_count.text")
words = lines.flatMap(lambda line: line.split(" "))
wordCounts = words.countByValue()
for word, count in wordCounts.items():
print("{} : {}".format(word, count))
从终端运行后:
spark-submit WordCount.py
我得到以下错误.我检查了(通过逐行注释)它崩溃了
wordCounts = words.countByValue()
知道我应该检查什么才能使它工作？
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mjdbr\Anaconda3\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
"__main__", mod_spec)
File "C:\Users\mjdbr\Anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "C:\Spark\spark-2.4.0-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 25, in <module> …