我想在python中生成一个列表如下 -
[1, 1, 2, 4, 3, 9, 4, 16, 5, 25 .....]
你会想通的,它只不过是 n, n*n
我尝试在python中编写这样的列表理解如下 -
lst_gen = [i, i*i for i in range(1, 10)]
但这样做会产生语法错误.
通过列表理解生成上面列表的好方法是什么？
看来我的数据格式为NumPy数组列表(type() = np.ndarray):
[array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]),
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]),
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]),
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]),
array([[ 0.00353654]])]
我想把它变成一个polyfit函数:
m1 = np.polyfit(x, y, deg=2)
但是,它返回错误: TypeError: expected 1D vector for x
我假设我需要将我的数据展平为:
[0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654 ...]
我已经尝试了列表理解,它通常适用于列表列表,但是这正如预期的那样无效:
[val for sublist in risks for val in sublist]
最好的方法是什么？
我有一个函数从字符串列表中挑出块并将它们作为另一个列表返回:
def filterPick(lines,regex):
result = []
for l in lines:
match = re.search(regex,l)
if match:
result += [match.group(1)]
return result
有没有办法将其重新表述为列表理解？显然它是相当清楚的; 只是好奇.
感谢那些贡献的人,特别提到了@Alex.这是我最终得到的浓缩版本; 正则表达式匹配方法作为"预先提升"参数传递给filterPick:
import re
def filterPick(list,filter):
return [ ( l, m.group(1) ) for l in list for m in (filter(l),) if m]
theList = ["foo", "bar", "baz", "qurx", "bother"]
searchRegex = re.compile('(a|r$)').search
x = filterPick(theList,searchRegex)
>> [('bar', 'a'), ('baz', 'a'), ('bother', 'r')]
是否可以从列表理解中返回两个列表？嗯,这显然不起作用,但是类似于:
rr, tt = [i*10, i*12 for i in xrange(4)]
所以rr和tt都是从搜索结果列表i*10和i*12分别.非常感谢
请考虑以下列表:
a = ['Orange and Banana', 'Orange Banana']
b = ['Grapes', 'Orange Banana']
如何获得以下结果:
c = ['Orange and Banana', 'Orange Banana', 'Grapes']
我有一个list想要建立(通过理解)另一个列表.我想通过条件限制这个新列表的大小
以下代码将失败:
a = [1, 2, 1, 2, 1, 2]
b = [i for i in a if i == 1 and len(b) < 3]
同
Traceback (most recent call last):
File "compr.py", line 2, in <module>
b = [i for i in a if i == 1 and len(b) < 3]
File "compr.py", line 2, in <listcomp>
b = [i for i in a if i == 1 and len(b) < 3]
NameError: name 'b' is not …我有一个清单,a:
a = ['a','b','c']
并且需要复制一些带有以_ind这种方式添加的后缀的值(顺序很重要):
['a', 'a_ind', 'b', 'b_ind', 'c', 'c_ind']
我试过了:
b = [[x, x + '_ind'] for x in a]
c = [item for sublist in b for item in sublist]
print (c)
['a', 'a_ind', 'b', 'b_ind', 'c', 'c_ind']
我认为我的解决方案有点过于复杂.有没有更好,更pythonic的解决方案？
假设我有一个汽车列表:
public class Car {
private String brand;
private String name;
private String color;
public Car() { // ... }
public getName() { return name; }
// ...
}
// Suppose that I have already init the list of car
List<Car> cars = //...
List<String> names = new ArrayList<String>();
for (Car c : cars ) {
names.add(c.getName());
}
如何缩短上面的代码？简而言之,如何在List的每个元素上调用方法？
例如,在Python中:
[car.name for car in cars]
我们都知道python的
[f(x) for x in y if g(x)]
句法.
但是 ,列表推导的AST表示有多个'if'表达式的空间:
comprehension = (expr target, expr iter, expr* ifs)
有人能给我一个python代码的例子,它会产生一个带有多个'if'表达式的AST吗？
我理解简单列表理解是如何工作的,例如:
[x*2 for x in range(5)] # returns [0,2,4,6,8]
而且我也理解嵌套列表comprehesion的工作原理:
w_list = ["i_have_a_doubt", "with_the","nested_lists_comprehensions"]
# returns the list of strings without underscore and capitalized
print [replaced.title() for replaced in [el.replace("_"," ")for el in w_list]]
所以,当我尝试这样做的时候
l1 = [100,200,300]
l2 = [0,1,2]
[x + y for x in l2 for y in l1 ]
我期待这个:
[101,202,303]
但我得到了这个:
[100,200,300,101,201,301,102,202,302]
所以我有一个更好的方法解决问题,这给了我想要的东西
[x + y for x,y in zip(l1,l2)]
但我不理解第一个代码上9个元素的返回