标签: legend

我试图将 matplotlib 图的图例恰好定位在轴的右上角，以便图例的边缘和轴的边缘之间没有微小的线条部分。我想通过直接调用 Legend 对象的方法来完成此操作，例如Legend.set_bbox_to_anchor()，但我的尝试似乎根本没有移动图例。

这是我最近的尝试：

leg.set_bbox_to_anchor((1,1), transform = ax.transAxes)

其中leg是 Legend 对象，ax是父 Axes 对象。您对我如何实现这一目标有什么想法吗？

我想创建一个箱线图，ggplot2并且我想按照数据框的顺序组织图，例如

我知道 R 按字母顺序组织箱线图。我怎么能够：

1. 按味道 - 颜色 - 容量的顺序组织 X 轴
2. 交换盒子，即先是绿色，然后是橙色，而不是橙色和绿色
3. 也切换图例顺序，首先是 NaCl，然后是 O_{2}

library(ggplot2)
library(readxl)

Chemical <- rep(c("NaCl", "Al2"), times = 3, each = 4)
Quality <- rep(c("Taste", "Color of package", "Capacity"), times = 1, each = 8)
Accepted <- seq(0, 100, by = 100/23)

DF <- data.frame(Chemical, Quality, Accepted)

ggplot(DF, aes(x = Quality, y = Accepted, fill = Chemical)) +
  geom_boxplot() +
  scale_fill_manual(values = c("orange", "green"),
                     labels = expression("Al"[2], "NaCl")) +
  xlab("") +
  theme(legend.position = …

我在 Ubuntu 18.04 上，我的 matplotlib 版本是2.1.1. 我正在尝试绘制一个圆形补丁作为图形图例句柄。此示例提供了一种使用自定义句柄的方法，如下所示：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
plt.legend(handles=[red_patch])

plt.show()

但我想要一个圆形手柄而不是矩形补丁。所以我试过：

导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入 matplotlib.patches 作为 mpatches

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
circle = mpatches.Circle(xy = (0.5, 0.5), radius = 100,color = "green")

ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

fig.legend(handles = [circle], labels = ["some funny label"])
plt.show()

然而，我仍然得到一个矩形补丁，在我看来，在错误的位置。我到底错过了什么？

编辑：我特别问我的代码有什么问题。有解决方法很有帮助，但我看不出上面的代码有什么问题。

我的数据（dt1）如下：

dt1 <- structure(list(date = structure(c(NA, 17179, 17180, 17181, 17182, 
17183, 17178, 17179, 17180, 17181, 17182, 17183), class = "Date"), 
    f = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), y1 = c(68L, 
    43L, 99L, 53L, 12L, 20L, 29L, 49L, 68L, 15L, 71L, 88L), y2 = c(15L, 
    15L, 66L, 53L, 63L, 37L, 91L, 17L, 87L, 87L, 43L, 77L)), row.names = c(NA, 
-12L), class = "data.frame")

       date f y1 y2
1  12-01-17 0 68 15
2  13-01-17 …

在底部发布的代码中，我尝试向现有图例添加一个带有标签“置信区间”的灰色条。有人可以帮我将其添加到图例中吗？如果这可以添加到现有的传说中，那就太好了；如果只为这个项目添加一个新的图例更清晰，那也可以。作为旁注，对于渲染的简单绘图，我的 ggplot 代码看起来相当长且混乱，也许这就是 ggplot 代码总是最终的结果。我想知道 ggplot 与基本 R 图相比是否值得。

这张图片显示了我正在尝试做的事情：

代码：

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(MASS)
library(survival)

lung1 <- lung %>% 
  mutate(time1 = ifelse(time >= 500, 500, time)) %>% 
  mutate(status1 = ifelse(status == 2 & time >= 500, 1, status))

weibCurve <- function(time, survregCoefs) {exp(-(time/exp(survregCoefs[1]))^exp(-survregCoefs[2]))}

fit1 <- survreg(Surv(time1, status1) ~ 1, data = lung1)

lung1.survfit <- survfit(Surv(time1, status1) ~ 1, data = lung1)
lung1.df <- data.frame(time = lung1.survfit$time, 
                       survival = lung1.survfit$surv, 
                       upper_95 = lung1.survfit$upper, 
                       lower_95 = lung1.survfit$lower)

lung1.df %>%
  ggplot(aes(x = time, …

我的问题非常类似于添加图例到ggplot2线图,除了我有多种颜色的情况 - 每个条件1,但它们没有绘制到一个常见的x轴值.相反,我有2个x轴值,使用的值取决于条件.

示例数据:

# dataframe name = df

e0 e200 o0 o50 o200
0.5715707 0.5755010 0.9151736 0.8858229 1.2488826
0.5570928 0.5610231 0.8724417 0.8851889 1.2135041
0.5430821 0.5470124 0.8692482 0.8793603 1.2051914
0.5295093 0.5334396 0.8251555 0.8636917 1.0951763
0.5163479 0.5202782 0.8149114 0.8519220 1.0787246
0.5035736 0.5075039 0.7875460 0.7521003 1.0655470
0.4911643 0.4950946 0.7724218 0.7394516 1.0616154
0.4790998 0.4830301 0.7306038 0.6997307 1.0214771
0.4673614 0.4712917 0.6373668 0.6333903 0.9179331
0.4559320 0.4598622 0.5898641 0.6314342 0.8713423
0.4447956 0.4487259 0.5870693 0.6266098 0.8208793

R脚本:

ggplot(df) +
geom_line(aes(x = e0,y = o0), size …

我的数据看起来像

    language    tone        count   tone_percent    label_pos   pos
1   c           positive    3460    36.16977        18.08488    7
2   c           neutral     2046    21.38825        46.86389    7
3   c           negative    4060    42.44198        78.77901    7
4   c#          positive    3732    41.26949        20.63475    3
5   c#          neutral     1832    20.25876        51.39887    3
6   c#          negative    3479    38.47175        80.76413    3
7   c++         positive    3136    33.13960        16.56980    8
8   c++         neutral     2008    21.21949        43.74934    8
9   c++         negative    4319    45.64092        77.17954    8

我一直在尝试使用 ggplot2 条形图将它们可视化：

p <-ggplot() + theme_bw() + geom_bar(aes(y=tone_percent, x=reorder(language, …

如何使用 JavaScript 根据数组列表创建如下所示的颜色框？