标签: legend

我正在尝试为使用 ggplot2 制作的复合图表生成一个很好的图例，其中有一个躲避的条形图和一条水平线，用于显示土壤中钡的参考值。问题是 hline 图例的特征也“污染”了条形图。我已经看到类似的主题试图调整提出的其他解决方案，但没有任何显着结果。

这是我的例子：

数据框：

       Position   Year   Value
       Position 1 1999    12
       Position 2 1999    14
       Position 3 1999    15
       Position 1 2000    13
       Position 2 2000    11
       Position 3 2000    21
       Position 1 2001    12
       Position 2 2001    13
       Position 3 2001    16

编码：

    ggplot(input, aes(fill=Year , x=Position, y=Value)) +

    geom_bar(stat="identity",
    position="dodge",  size=0.1, width=0.5, show.legend=TRUE) +
    labs(title="Barium concentration in the soil") +
    xlab("Samples") +
    ylab("Concentration in ng/kg") +
    scale_y_continuous(limits = c(0, 30)) +
    #color of barplot
    scale_fill_manual(values=c("grey40", …

我在 VS2017 中调整 C# 图表图例的布局时遇到困难。当我进入时Legends，Properties我可以更改几个属性，但我找不到如何更改图例边框与其项目之间的边距（因此，实际上是填充）。我无法更改的另一个属性：图例项之间的间距。我发现了一些关于“样式文件”的讨论，但我想避免这种情况。我还搜索了可以给我更多选择的不同参考资料，但我什么也没找到。

那么，有没有办法更改图例的属性，而不是 中显示的属性Properties？我希望找到类似的东西：“myLegend.padding = 10pt”。

我在同一张图中标注了两个不同的直方图，如下图。但是，两个直方图的图例采用方框的格式。我尝试了各种方法将框更改为行，但都不起作用。我想知道如何实现这样的功能？

我正在尝试向我的圆环图添加 D3 图例，我按照这里的示例进行操作：http : //bl.ocks.org/ZJONSSON/3918369。圆环图呈现良好。

但是，我遇到了以下错误：

在 d3.legend() 函数中，我收到此错误“Uncaught TypeError: node.getAttribute is not a function”和“Uncaught TypeError: this.querySelectorAll is not a function”。

我不知道为什么......有什么想法吗？

// Alerts.js
renderBody() {
    const {list, currentProgram} = this.props
    const width = 260;
    const height = 260;
    const radius = width/2; // 130

    // arc & label generator
    let arc = d3.arc()
      .outerRadius(radius - 10)
      .innerRadius(90)
      .padAngle(0.02);

    let labelArc = d3.arc()
      .outerRadius(radius + 60)
      .innerRadius(radius - 90);

    // pie generator
    let pie = d3.pie()
      .sort(null)
      .value( …

有没有办法根据边缘颜色（而不是节点颜色）在 networkx 中创建图例？

这是我的图表：

plt.figure(figsize = (15, 10))
G = nx.from_pandas_dataframe(df, 'From', 'To', ['Order', 'Colors'])
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'Order')
nx.draw_networkx(G, with_labels = False, node_color = 'black', alpha = 0.5, node_size = 3, linewidths = 1, edge_color = df['Colors'], edge_cmap = 
plt.cm.Set2)
plt.show()

其中，['Order']是边缘的描述符，['Color']是映射到 中每个值的唯一整数['Order']，它致力于基于 Set2 颜色图创建边缘颜色。

我可以使用以下内容获取边缘标签： edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'Order') 但是如何将其放入图例中？

如果有帮助，我很乐意分享数据和完整代码！

我有几个要添加单个颜色条的子图。每个子图由 7 个散点组成。我找到了关于如何添加颜色条的建议，但它们主要与每个散点的值有关，而不是与行本身有关。

代表性示例代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = range(50)
scales = np.linspace(0, 2, 7)
locs = range(4)
cmap = plt.get_cmap("Spectral")
for s_plot in range(4):
    plt.subplot(2, 2, s_plot+1)
    color = iter(cmap(np.linspace(0, 1, len(scales))))
    for scale in scales:
        c = next(color)
        y = np.random.normal(loc=locs[s_plot], scale=scale, size=50)
        plt.scatter(x, y, c=c, s=5)
        plt.title("Mean = {:d}".format(locs[s_plot]))
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()

上面的例子给出：

我想要的颜色条看起来像这样（假的，放在情节旁边）：

所以颜色条没有描述我的散点的值，而是迭代的不同“行”（在这种情况下：不同的比例）。在有助于将点与比例匹配的示例中。

我尝试的是一个简单的

plt.colorbar()

在完成每个子图后调用一次。但我也得到了 TypeError: You must first set_array for mappable ，因为它是我想为其创建颜色图的不同比例，我也尝试过

plt.colorbar(scales) 

返回：AttributeError: 'numpy.ndarray' object …

概述：

我使用下面的R 代码制作了一系列地图，并使用Cowplot 包中的 plot_grid()使用下面称为“QuercusRobur1”和“QuercusRobur2”的数据框将图排列到一个绘图窗口上。

情节看起来非常好；然而，每个地块的图例都没有对齐，看起来不整齐。

有谁知道如何使用 plot_grid 在新的绘图排列中垂直向下对齐这些图例？

如果有人可以提供帮助，我将不胜感激

代码

##Import Packages
    library(ggplot2)
    library(maps)
    library(mapdata)
    library(tidyverse)

 ##Get a map of the UK from maps:
        UK <- map_data(map = "world", region = "UK")
        head(UK)
        dim(UK)

        ##Produce point data

        MapUK<-ggplot(data = UK, aes(x = long, y = lat, group = group)) + 
                   geom_polygon() +
                   coord_map()

        ##head
        head(QuercusRobur1)
        head(QuercusRobur2)

        ##Remove weird data points
        QuercusRobur1<-QuercusRobur1%>%filter(Longitude<=3)

        ##Observation 1

        p1 <- ggplot(QuercusRobur1,
                    aes(x = Longitude, …

此前legend标签都有效有一个align与值属性top，bottom，left和right。但在 HTML 5 中不再支持此属性。W3schools建议改用 css。

但是如何使用 css 将图例定位到字段集的底部，使其看起来像这样：

编辑：只是为了澄清：我并不是说legendHTML 5 不支持该标签，但该align属性不再存在。我想将图例放在字段集的底部。

我在泰坦尼克号数据集上使用 seaborn 散点图和计数图。
这是我绘制散点图的代码。我还尝试编辑图例标签。

ax = seaborn.countplot(x='class', hue='who', data=titanic)
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
pyplot.show();

为了编辑图例标签，我这样做了。在这种情况下，不再有图例标题。如何将此标题从 'who' 重命名为 'who1' ？

ax = seaborn.countplot(x='class', hue='who', data=titanic)
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(legend_labels, ['man1','woman1','child1'], bbox_to_anchor=(1,1))
pyplot.show();

我使用相同的方法编辑散点图上的图例标签，结果在这里有所不同。它使用 'dead' 作为图例标题，并使用 'survied' 作为第一个图例标签。

ax = seaborn.scatterplot(x='age', y='fare', data=titanic, hue = 'survived')
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(legend_labels, ['dead', 'survived'],bbox_to_anchor=(1.26,1))
pyplot.show();

(1) 是否有删除和添加图例标题的参数？

(2) 我在两个不同的图上使用了相同的代码，图例的结果是不同的。为什么？

谢谢

''' 为简单起见，让我们使用 iris 数据集。我想添加一个将每个物种与其颜色代码匹配的图例（在本例中为蓝色、绿色、红色）。顺便说一句，我在以下链接中发现了类似的问题，但更复杂一些。 如何在 Seaborn 中的热图轴上表达类

在Seaborn clustermap row color with legend 中提出的解决方案会起作用，但是对于 df[['tissue type','label']] 在定义 legend_TN 时，我不确定如何类似地定义标签，例如 iris['species' ,'xxxx'] 预先感谢您帮助我。'''

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

iris = sns.load_dataset('iris')
species = iris.pop('species')


lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors)
plt.show()