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有没有办法控制ipywidgets的放置和对齐(在jupyter笔记本内)？

from ipywidgets import widgets
from IPython.display import Javascript, display
event_type_ui = widgets.Text(value='open', description='Test Event')
platform_ui = widgets.Text(value='Android', description='Control Event')
display(event_type_ui)
display(platform_ui)

我想指定一个偏移量(以像素为单位？)以允许标签适合并使两个控件垂直对齐.

我正在尝试“widgetize”我的 IPython 笔记本，但遇到了事件和从函数返回值的问题。这是我认为最好的工作流程：

• 使用小部件获取任意函数的输入值
• 在事件触发器上调用函数
• 从函数返回值

我首先尝试使用“interact”方法来调用函数，但这似乎很难关联事件和返回值。从阅读其他交互式示例来看，创建一个类似乎是要走的路。我不经常写课；所以希望我的错误很简单。

下面制作了两个小部件，当用户按下“Enter”键时应该调用一个函数并将其返回值存储在类中以备将来使用。

实际上，它在我输入任何文本之前两次触发该函数，并在我更改值时抛出“unicode object is not callable”。

    import ipywidgets as widgets
    from IPython.display import display

    def any_function_returning_value(word1,word2):
        new_word = 'Combining words is easy: %s %s'%(word1,word2)
        print new_word
        return new_word

    class learn_classes_and_widgets():
        def __init__(self, param1 = 'a word', param2 = 'another word'):
            self.p1_text = widgets.Text(description = 'Word #1',value = param1)
            self.p2_text = widgets.Text(description = 'Word #2',value = param2)
            self.p1_text.on_submit(self.handle_submit())
            self.p2_text.on_submit(self.handle_submit())
            display(self.p1_text, self.p2_text)

        def handle_submit(self):
            print "Submitting"
            self.w = any_function_returning_value(self.p1_text.value,self.p2_text.value)
            return self.w

    f = learn_classes_and_widgets(param1 = …

出于某种原因，我希望我的 HTML 小部件具有固定的高度，无论小部件中有多少行。如果行太多而无法适应高度，理想情况下可以滚动查看所有行。我尝试了类似以下的方法，但它不起作用：

import ipywidgets as widgets
widgets.HTML(
    value="Hello <p>World</p><p>World</p><p>World</p><p>World</p><p>World</p><p>World</p><p>World</p><p>World</p>",
    placeholder='Some HTML',
    description='Some HTML',
    disabled=True,
    height='50px',
    overflow_y='scroll'
)

我正在使用 Jupyter 并尝试使我的绘图具有交互性。

所以我有一个阴谋。我有一个 ipywidgets 按钮。

单击按钮时，我需要更新绘图，就像与滑块进行交互一样。

但我不能。

它仅在 matplotlib 使用“笔记本”后端时才有效，但看起来很糟糕。同时与任何类型的情节进行交互。有没有办法重现这一点，而不是使用交互？

#this works fine! But toolbar near the graph is terible
#%matplotlib notebook 

#this does not work
%matplotlib inline

from matplotlib.pyplot import *
button = ipywidgets.Button(description="Button")

def on_button_clicked(b):
    ax.plot([1,2],[2,1])

button.on_click(on_button_clicked)

display(button)

ax = gca()
ax.plot([1,2],[1,2])
show()

在 Jupyter notebook 中使用 Python 3.7，下面的代码显示了一个文本输入字段，它触发 handle_submit 函数以打印出一些输出。在这个例子中，输入 40 次重复。

from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display

text = widgets.Text()
display(text)

def handle_submit(sender):
    print('\n'.join([text.value] * 40 ))   

text.on_submit(handle_submit)

运行此代码会显示一个文本框。

如果您在框中输入文本并按 Enter，将运行 handle_submit 函数并打印“结果”。

这可以多次使用，但保留所有旧输出。因此，在多次使用输入字段后，您需要无休止地滚动以获得新结果。

在从 handle_submit 函数打印新输出之前，是否有清除单元格输出的命令？与此示例不同，输出长度不固定，因此解决方案应处理不同大小的输出。

Ipywidget 手风琴在第一次执行笔记本时默认展开。如何让手风琴默认折叠？

提前致谢。

我试图了解如何在 jupyter 笔记本中显示按钮，但文档中关于此项目的文档很少。

提到有一个参数“图标”。但是这是什么意思？可以使用哪些值？是否有一些文档隐藏在其他地方？

我想使用 ipywidgets 水平显示单选按钮。

radio_input1 = widgets.RadioButtons(options=['选项 1', '选项 2'])

但它垂直显示单选按钮：

我尝试在 HBox 中放置只有一个选项的单选按钮，并向每个单选按钮添加观察者事件，然后从观察者方法中取消选择选定的单选按钮，但在此之前取消观察事件，然后重新注册观察事件。不知怎的，它调用了3次：

output_radio_selected = widgets.Text() # Used to take the user input and access it when needed
radio_input1 = widgets.RadioButtons(options=['Option 1', 'Option 2']) # Declare the set of radio buttons and provide options
radio_input2 = widgets.RadioButtons(options=['Option 3', 'Option 4'])
def bind_selected_to_output(sender): # Connect the input from the user to the output so we can access it
    #radio_input1.unobserve(bind_selected_to_output)
    radio_input1.unobserve_all()
    radio_input1.index=0
    #print(sender)
    global selected_option # Global variable to hold the user …

我一直在努力使用 ipywidgets.FileUpload() 将图像上传到我的 Jupyter 笔记本中，它对于文本文件可以正常工作，但对于二进制文件，内容总是损坏。特别是对于图像，它们始终存储为“数据”，因此 keras.preprocessing.image.load_img() 无法使用它们。我正在使用的代码是：

import ipywidgets as widgets

uploader = widgets.FileUpload()
uploader

for name, file_info in uploader.value.items():
    with open(name, 'wb') as fp:
        fp.write(file_info['content'])

我尝试了多种解决方案，但没有任何方法可以处理二进制文件，任何提示或帮助都会受到好评。我的环境是GCP AI Platform Notebooks（JupyterLabs 1.2.16，ipywidgets 7.5.1），我一直使用的参考文献是：

• 从 Jupyter Notebook 中的 ipyWidgets 通过 FileUpload 上传的 MS Word 文档中提取文本
• https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20List.html#File-Upload
• 从 ipywidgets FileUpload 访问多个上传文件的内容
• https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/pull/2258

我有一个发展问题。我需要能够使用 ipython-widgets 从 python 的下拉菜单中同时选择多个项目。到目前为止，我已经能够在单选项小部件菜单中选择一个选项，选择后将绘制其相应的统计数据。我已将我的代码粘贴在下面，如果您能帮助我，我将不胜感激。

import numpy as np
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import matplotlib.pyplot as plt
import panel as pn
pn.extension()


classes= widgets.Dropdown(
description='Products:',
options= list(output_table.class_m.unique())
)


start_year = widgets.BoundedFloatText(
    value=output_table.year.min(),
    min=output_table.year.min(),
    max=output_table.year.max(),
    step=1,
    description='Start Year:',
    disabled=False,
    color='black'
)
end_year = widgets.BoundedFloatText(
    value=output_table.year.max(),
    min=output_table.year.min(),
    max=output_table.year.max(),
    step=1,
    description='End Year:',
    disabled=False,
    color='black'
)


output=widgets.Output()

def response(name, start, end):
    name = classes.value
    output.clear_output()
    df2 = output_table.copy()
   # Filter between min and max years (inclusive)
    df2 = df2[(df2.year >= …