对于列表["foo", "bar", "baz"]和列表中的项目"bar",如何在Python中获取其索引(1)？
鉴于索引在数据集大小增加时非常重要,有人可以解释索引在数据库无关的级别上的工作原理吗？
有关索引字段的查询的信息,请查看如何索引数据库列.
我对DB的了解有限,并且只使用DB作为应用程序员.我想知道Clustered和Non clustered indexes.我用谷歌搜索,发现的是:
聚簇索引是一种特殊类型的索引,它重新排序表中记录的物理存储方式.因此,表只能有一个聚簇索引.聚簇索引的叶节点包含数据页.非聚簇索引是一种特殊类型的索引,其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配.非聚簇索引的叶节点不包含数据页.相反,叶节点包含索引行.
我在SO中发现的是聚簇索引和非聚簇索引之间有什么区别？.
有人可以用简单的英语解释这个吗？
sql-server indexing performance clustered-index non-clustered-index
我刚刚在SQL Server 2005中的表中添加了一个索引,它让我思考.创建1个索引和定义多个列之间的区别在于每个列要索引1个索引.
是否有某些原因应该用于另一个？
例如
Create NonClustered Index IX_IndexName On TableName
(Column1 Asc, Column2 Asc, Column3 Asc)
与
Create NonClustered Index IX_IndexName1 On TableName
(Column1 Asc)
Create NonClustered Index IX_IndexName2 On TableName
(Column2 Asc)
Create NonClustered Index IX_IndexName3 On TableName
(Column3 Asc)
创建MySQL表时PRIMARY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT之间有什么区别？
我该如何使用它们？
有人能解释这三种切片方法有何不同？
我已经看过这些文档了,我已经看到了这些 答案,但我仍然发现自己无法解释三者是如何不同的.对我来说,它们在很大程度上似乎是可以互换的,因为它们处于较低的切片水平.
例如,假设我们想获得a的前五行DataFrame.这三个都是如何运作的？
df.loc[:5]
df.ix[:5]
df.iloc[:5]
有人可以提出三种情况,其中使用的区别更清晰吗？
如何查看我的数据库是否有任何索引？
对于特定的桌子怎么样？
什么是最简单的转换方式
[x1, x2, x3, ... , xN]
至
[[x1, 2], [x2, 3], [x3, 4], ... , [xN, N+1]]
在学习70-433考试的同时,我注意到你可以用以下两种方式之一创建覆盖索引.
CREATE INDEX idx1 ON MyTable (Col1, Col2, Col3)
- 要么 -
CREATE INDEX idx1 ON MyTable (Col1) INCLUDE (Col2, Col3)
INCLUDE条款对我来说是新的.为什么要使用它以及在确定是否使用INCLUDE子句创建覆盖索引时,您会建议使用什么准则？