标签: indexing

a clustered和a 之间有什么区别non-clustered index？

假设我有一张顾客表和一张购买表.每次购买都属于一个客户.我想在一个SELECT语句中获取所有客户的列表以及他们上次购买的列表.什么是最佳做法？有关构建索引的建议吗？

请在答案中使用这些表/列名称:

• 顾客:身份证,姓名
• 购买:id,customer_id,item_id,日期

在更复杂的情况下,通过将最后一次购买放入客户表中,是否(性能方面)有利于对数据库进行非规范化？

如果(购买)ID保证按日期排序,是否可以通过使用类似的方式简化语句LIMIT 1？

我有一个列表,我想从中删除一个元素.我怎样才能做到这一点？

我已经尝试查找我认为这个功能的明显名称将在参考手册中,我没有找到任何合适的东西.

MySQL会自动索引外键列吗？

在我的项目中,我有.deploy文件夹,当我在本地部署我的应用程序时创建/更新该文件夹.是否可以禁用该文件夹的索引？每当我部署时,一切都会变慢,这真的很烦人 - 我必须等待几分钟才能完成不必要的索引.在模块视图中,我排除了该文件夹,但它没有帮助.任何帮助,将不胜感激.

您是否需要显式创建索引,还是在定义主键时是隐式的？MyISAM和InnoDB的答案是否相同？

什么时候应该使用KEY,PRIMARY KEY,UNIQUE KEY和INDEX？

这似乎是一个非常简单的问题...但我没有看到我期待的简单答案.

那么,如何在Pandas的给定列的第n行获取值？(我对第一行特别感兴趣,但也会对更普遍的做法感兴趣).

例如,假设我想将Btime中的1.2值作为变量.

这是正确的方法吗？

df_test =

  ATime   X   Y   Z   Btime  C   D   E
0    1.2  2  15   2    1.2  12  25  12
1    1.4  3  12   1    1.3  13  22  11
2    1.5  1  10   6    1.4  11  20  16
3    1.6  2   9  10    1.7  12  29  12
4    1.9  1   1   9    1.9  11  21  19
5    2.0  0   0   0    2.0   8  10  11
6    2.4  0   0   0    2.4  10  12  15

给定一个带有"BoolCol"列的DataFrame,我们想要找到DataFrame的索引,其中"BoolCol"的值== True

我目前有迭代的方式来做到这一点,它完美地工作:

for i in range(100,3000):
    if df.iloc[i]['BoolCol']== True:
         print i,df.iloc[i]['BoolCol']

但这不是正确的熊猫方式.经过一些研究,我目前正在使用此代码:

df[df['BoolCol'] == True].index.tolist()

这个给了我一个索引列表,但是当我通过执行以下操作检查它们时它们不匹配:

df.iloc[i]['BoolCol']

结果实际上是假的!!

这是正确的熊猫方式吗？

我想获得PostgreSQL中索引所在的列.

在MySQL中,您可以使用SHOW INDEXES FOR table并查看该Column_name列.

mysql> show indexes from foos;

+-------+------------+---------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name            | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+---------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| foos  |          0 | PRIMARY             |            1 | id          | A         |       19710 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | 
| foos  |          0 | index_foos_on_email |            1 | email       | A         |       19710 |     NULL …