标签: imaging

Pygame和blitting:白色=灰色?

我正在使用pygame(1.9.0rc3,虽然这也发生在1.8.1中)来创建热图.为了构建热图,我使用了一个小的24位11x11px点PNG图像,白色背景和非常低不透明度的灰色点在边缘处完全停止:

点图像http://img442.imageshack.us/img442/465/dot.png

点周围的区域是完美的白色,#fffff,应该是.但是,当我使用pygame使用BLEND_MULT将图像多次blit到新表面时,会出现一个灰色方块,好像点背景不是完美的白色,这没有意义.

以下代码以及包含的图像可以重现这一点:

import os
import numpy
import pygame

os.environ['SDL_VIDEODRIVER'] = 'dummy'
pygame.display.init()
pygame.display.set_mode((1,1), 0, 32)

dot_image = pygame.image.load('dot.png').convert_alpha()

surf = pygame.Surface((100, 100), 0, 32)
surf.fill((255, 255, 255))
surf = surf.convert_alpha()

for i in range(50):
    surf.blit(dot_image, (20, 40), None, pygame.BLEND_MULT)    

for i in range(100):
    surf.blit(dot_image, (60, 40), None, pygame.BLEND_MULT)      

pygame.image.save(surf, 'result.png')
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运行代码时,您将看到以下图像:

混合后产生的图像http://img263.imageshack.us/img263/4568/result.png

有这种情况发生的原因吗?我该如何解决这个问题?

python pygame imaging image

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了解图形和成像的最佳资源?

最近花了很多时间做2D工作,涉及像素操作位图和混合/合成,我遇到了我自己对色彩空间,非RGB色彩世界等的理解的限制.

我想回到基础知识并了解所有这些东西是如何工作的,这样下次我不需要考虑如何设置混合功能,我不知道怎么玩调色板等

什么指针可以在路径上开始?在线参考好的,实际的书籍写得很清楚.(不是寻找那些只是成堆的方程式的东西,但如果它不太简洁,可以跟随肮脏的东西.)

谢谢!

graphics imaging color-space

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使用PIL检测空白页的扫描

所以我经常在一个非智能的佳能多功能上运行巨大的双面扫描工作,这给我留下了一个巨大的JPEG文件夹.我是否疯狂考虑使用PIL分析图像文件夹以检测空白页的扫描并标记它们以进行删除?

离开文件夹爬行和标记部分,我想这看起来像:

  • 检查图像是否为灰度,因为这被认为是不确定的.
  • 如果是这样,请检测阴影的主要范围(背景颜色).
  • 如果没有,检测主要的阴影范围,限制为浅灰色.
  • 确定整个图像的百分比由所述阴影组成.
  • 尝试找到能够充分检测带有类型或书写或图像的页面的阈值.
  • 也许一次测试图像碎片以提高阈值的准确性.

我知道这是一个边缘情况,但任何有PIL经验的人都可以提供一些指示吗?

python imaging computer-vision python-imaging-library image-scanner

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无损图像压缩工具

在公共站点上运行Google Page Speed时,我看到了该工具的一些建议,如下所示:

无损压缩http://g-ecx.images-amazon.com/images/G/01/electronics/detail-page/Acer-120x120._V137848950_.gi可以节省4.8KiB(减少26%),并且还提供了链接最佳化的内容。但是他们会以每个图片为基础。压缩后,我看到文件大小有明显减少。所以问题是:

我是否可以使用任何工具或Web服务,以便为它提供未压缩图像的目录(例如.gif),并返回包含所有压缩图像的图像目录?

我在这里找到了一个与SO有关的问题,但这并不是一个完全相同的问题。

谢谢阅读。

compression imaging image-compression pagespeed

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在c#中检测空白图像(预期图像是条形码)

我基本上用开源软件处理条形码.但该工具有时无法检测到条形码.

所以我想自己检查图像是否真的是空白还是包含某种条形码.

我的图像是通过扫描生成的,它们只包含条形码(如果它们不是空白的)和扫描产生的一些噪声图像.所以我的问题甚至可以归结为检查图像是否包含大量浓缩的黑色像素,以区别于具有噪声的白色空间图像.

我已经检查了这个问题,但建议是使用"概率Hough线变换",我发现我的情况有点过分.

我也检查了这个,但它有不安全的代码.我正在寻找一个托管的C#解决方案.

c# imaging barcode

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在没有外部dll的情况下制作负面图像的有效方法

这是一个解决方案,使C#Windows窗体中的图像没有任何dll并以有效,快速的方式产生负面影响?

.net c# gdi+ imaging winforms

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使用着色器效果保存WPF图像

我有一个带附加模糊效果的WPF图像控件.有没有办法在不使用RenderTargetBitmap的情况下保存图像(带模糊)?

谢谢.

更新:我现在使用的是从System.Windows.Media.Effects.ShaderEffect派生的新自定义效果.我想保存我的图像应用着色器效果.

wpf imaging

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Graphics.Drawstring在PictureBox中看起来不错,但在Bitmap中看起来很糟糕

我试图用DrawString文字作为图像,然后旋转90度.它既可以使用位图也可以直接在PictureBox上工作,但最大的区别在于质量.PictureBox绘制的文字质量很好,看起来不错.当我在图像上绘制它看起来很可怕和块状.我做了一些改变试图让它看起来更好,但它看起来并不像它应该的那么好.

示例代码:

使用Windows窗体项目并在其上放置2个图片框和一个按钮,并使用以下代码运行它以查看我的意思:

Public Class Form1
   Private Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.Click

       Dim g As System.Drawing.Graphics
       g = PictureBox1.CreateGraphics

       ' x.DrawRectangle(New Pen(Brushes.White, 200), New Rectangle(0, 0, 200, 200))
       g.TranslateTransform(10.0F, 0.0F)
       g.RotateTransform(90)
       g.DrawString("MM Components", New Font("Arial", 7, FontStyle.Regular), Brushes.DarkBlue, New PointF(0, 0))

       Dim g2 As System.Drawing.Graphics
       Dim img As New Bitmap(300, 300, Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb)
       g2 = Graphics.FromImage(img)

       g2.SmoothingMode = Drawing2D.SmoothingMode.AntiAlias
       g2.TextRenderingHint = Drawing.Text.TextRenderingHint.AntiAliasGridFit
       g2.CompositingQuality = Drawing2D.CompositingQuality.HighQuality
       ' img.SetResolution(150, 150)

       ' x.DrawRectangle(New Pen(Brushes.White, …
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vb.net graphics imaging drawstring

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PIL不会导入_imaging C模块:"***未安装_imaging C模块"

来自PIL setup.py构建的一些背景知识:

--------------------------------------------------------------------
PIL 1.1.7 SETUP SUMMARY
--------------------------------------------------------------------
version       1.1.7
platform      linux2 2.6.2 (release26-maint, Apr 19 2009, 01:58:18)
              [GCC 4.3.3]
--------------------------------------------------------------------
*** TKINTER support not available
--- JPEG support available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
--- FREETYPE2 support available
*** LITTLECMS support not available
--------------------------------------------------------------------
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这是在Ubuntu 9.04上安装的.

我只需要PIL来启用Django上传和调整各种图像(不同格式)的大小.不幸的是,它目前无法处理JPEG.在执行PIL的selftest.py之后,它想出了这个:

*** The _imaging C module is not installed
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我尝试使用python -v解释器导入Image和_imaging(两者都有效)...

>>> from PIL import Image
import PIL # directory PIL
# PIL/__init__.pyc matches PIL/__init__.py
import PIL # precompiled from PIL/__init__.pyc
# PIL/Image.pyc …
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python django ubuntu imaging python-imaging-library

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使用FSL对fMRI图像进行下采样

我有一组fMRI图像.一组的维数为90 x 60 x 12 x 350,体素尺寸为1 x 1 x 1 mm(350体积).另一组的维数为80 x 35 x 12 x 350,体素尺寸为0.2 x 0.2 x 0.5 mm.我正在使用其中一个图像作为参考图像进行注册.由于分辨率的差异,注册失败(有调情).所以我必须先进行下采样或上采样.我尝试了以下方法:

flirt -in input_image\-ref good_size_image\-outoutout_image\-applyxfm\-init /usr/share/fsl/5.0/etc/flirtsch/ident.mat

这不起作用,不适用于下采样而不适用于上采样.

我该如何正确地进行下采样/上采样?

imaging image-processing medical neuroscience

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