标签: google-cloud-console

我被卡住了.我已经创建了这个应用程序已有一段时间了.那时我刚刚使用了我的账户.现在,我想向用户提供与系统支持电子邮件相对应的其他电子邮件.有没有办法改变它？

更新:请看我的评论.这一切都是关于当前登录的用户,没有别的.

我有一个TensorFlow模型来测试一个宽n深度的神经网络,但由于TensorFlow库中的一个错误,我无法让它在我的Windows机器上运行.现在我不得不诉诸谷歌云平台.我在python文件处理输入的地方设置了所有内容,但是当我通过控制台运行代码时,我收到以下消息:

$ python -m widendeep.py -h
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] …

如何使用Google Cloud Console在Postgres服务器中创建具有超级用户角色的用户？

当我在Google Cloud中创建数据库时，默认用户是非超级用户。从该角色无法升级。

我通过点击部署选项在Google compute Engine中设置了Redis群集.现在我想从我的节点js代码连接到这个redis服务器使用'ioredis'这里是我的代码连接到redis的单个实例

var Redis = require("ioredis");

var store = new Redis(6379, 'redis-ob0g');//to store the keys
var pub =   new Redis(6379, 'redis-ob0g');//to publish a message to all workers
var sub =   new Redis(6379, 'redis-ob0g');//to subscribe a message 

var onError = function (err) {
    console.log('fail to connect to redis ',err);
};
store.on('error',onError);
pub.on('error',onError);
sub.on('error',onError);

它奏效了.现在我想连接到redis作为集群,所以我将代码更改为

/**
 * list of server in replica set
 * @type {{port: number, host: string}[]}
 */
var nodes =[
    {   port: port,    host: …

我正在尝试设置客户访问我的一些BigQuery数据.我将从我的要求开始,然后我认为解决方案需要,但我不确定如何执行.

要求

1. 为每个客户单独计费以进行查询
2. 我不想公开我的数据集
3. 只读访问特定数据集
4. 可通过Excel连接器访问
5. 没有我的主项目的访问权限
6. 他们管理自己的访问权限,我不希望代表所有客户端添加和删除直接数据集访问的个人用户.
7. 很高兴 - Web UI访问

我做了什么

• 创建了一个新的Google Developer Project
• 在该项目上添加了一个仅查看用户
• 添加了服务帐户
• 授予对服务帐户的BigQuery数据集的访问权限

以下是从文档授予数据集访问权限的选项:

我想我需要设置一些特殊组,但我无法弄清楚如何做到这一点.

提前致谢!

如何在Google Cloud SSH会话中将命令写入到Ubuntu实例？我试过了gcsfuse <bucket> <mount point> --allow_other，这给了我一个错误，那就是gcsfuse可以正确地使用两个参数。

我们在 Google Cloud Console 中的一个 VM 实例已停止，我们无法弄清楚原因。compute.instances.stopstackdriver 日志中列出了4 个类似的日志。这是其中之一：

jsonPayload: {
  actor: {
   user:  "cloud-cluster-manager@prod.google.com"    
  }
  event_subtype:  "compute.instances.stop"   
  event_timestamp_us:  "1549644158637334"   
  event_type:  "GCE_API_CALL"   
  ip_address:  "",
  ...
}

我在Docs 中找到了event_subtype和event_type的含义，但我在理解它时遇到了麻烦？那个演员是谁，我在我们的 IAM 用户中找不到他。

任何的想法？

我正在尝试设置一个适用于推送类型订阅的 GCP PubSub 服务。然而，在开发阶段创建一个是不可能的，而我没有可访问的端点。

我认为模拟器将允许我指定一个本地端点，以便该服务可以在本地完美运行。

但是，在设置之后，我在Node.js pubsub 库中找不到在指定其选项的同时创建订阅的方法，没有示例。

这是创建简单、默认、拉取、订阅的非常简单的方法：

await pubsub.topic(topicName).createSubscription(subscriptionName);

考虑到这种情况：

• 的MacBook
• 欧洲键盘（或非美国键盘）
• Google Cloud Shell（在Google Cloud Console上）

如何键入特殊符号，例如|（pipe），\（反斜杠）？

通常情况下，在Mac OS，我们可以使用ALT + SHIFT + L的|（管），以及ALT + SHIFT + /用于\（反斜杠）。

但是在Google Cloud Shell上，它不起作用。我们该怎么办？

我在谷歌云上有一个 Ubuntu 16.04 实例，我可以用它的公共 IP ping 实例，我正在尝试在它上面运行 nodeJS 后端 REST-API。我已经成功地在我的本地机器上检查了 API，以及 mongoDB。

在终端连接中，我可以看到 nodeJS 我的服务器（API）正在运行，但我无法访问它。我已尝试使用 Web 浏览器和邮递员调用 API，但在延迟几秒钟后出现以下错误“无法得到任何响应 - 连接时出现错误：”如何解决问题以及可能是什么原因导致此问题.

我在 Google Cloud Compute Instances 上使用了启动脚本：

setsid python home/junaid_athar/pull.py

当我登录到根目录时，我可以在 VM 上运行以下脚本而不会出现问题：

setsid python3 home/junaid_athar/btfx.py

但是，当我将 setid python3 home/junaid_ahar/btfx.py 添加到启动脚本时，它会抛出一个错误：

ImportError: cannot import name 'opentype'

当我登录时，相同的脚本运行良好，但当我将其作为启动脚本运行时则不能，为什么以及如何解决它？

更新：我对编程很陌生，而且很容易破解。这是脚本：

import logging
import time
import sys
import json
from btfxwss import BtfxWss
from google.cloud import bigquery

log = logging.getLogger(__name__)

fh = logging.FileHandler('/home/junaid_athar/test.log')
fh.setLevel(logging.CRITICAL)
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
sh.setLevel(logging.CRITICAL)

log.addHandler(sh)
log.addHandler(fh)
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, handlers=[fh, sh])

def stream_data(dataset_id, table_id, json_data):
    bigquery_client = bigquery.Client()
    dataset_ref = bigquery_client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)
    data = json.loads(json_data)

# Get the table from …