标签: generative

程序音乐生成技术

我已经在很长一段时间内对程序生成内容进行了大量的思考,而且我从未见过过多的程序音乐实验.我们有很棒的技术来生成模型,动画,纹理,但音乐仍然是完全静态的或简单的分层循环(例如孢子).

因此,我一直在考虑最佳的音乐生成技术,我很好奇其他人的想法.即使您之前没有考虑过,您认为哪种方法效果很好?请回答一种技巧,并尽可能包含示例.该技术可以使用现有数据或完全从头开始生成音乐,可能是某种输入(情绪,速度,等等).

procedural generative

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Xtext和ANTLR之间的关系是什么?

我听说Xtext最终使用的是ANTLR,但是他们的语法规范文件有些不同的格式.那两者之间的关系是什么?

parsing antlr generative xtext

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生成,判别和参数,非参数算法/模型的区别

SO中我发现了生成和辨别算法的以下解释:

"生成算法模拟数据是如何生成的,以便对信号进行分类.它提出了一个问题:基于我的世代假设,哪个类别最有可能产生这种信号?

判别算法不关心数据是如何生成的,它只是对给定信号进行分类."

这里是参数和非参数的算法定义

"参数:数据是从特定形式的概率分布到未知参数的.非参数:数据来自某个未指定的概率分布."

所以我们可以说生成和参数算法假设基础模型,而区分和非参数算法不假设任何模型?

谢谢.

modeling generative machine-learning

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