标签: flatten

我有一个列表的以下元素,列表是100个元素长.

[(50, (2.7387451803816479e-13, 219))]

如何将每个元素转换为这样？

[(50, 2.7387451803816479e-13, 219)]

压扁多维数组的最简单方法是什么？

我有一张地图:

Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3"))

我想删除所有None元素并展平地图.最简单的方法是什么？我才发现这种方式:

Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3")).filter(_._2.nonEmpty).map(item => (item._1 -> item._2.getOrElse(Nil)))

结果是:

Map(key1 -> value1, key3 -> value3)

你知道更好的方法吗？

我很惊讶,之前没有人问过这个问题.

查看Json对象文档和快速谷歌搜索并没有产生令人满意的结果.

它的优点是什么？这个怎么运作？

编辑:为了清楚起见,请看一下这个展平/不展平的例子.

压缩/取消嵌套嵌套JSON对象的最快方法

谢谢.

我想转此:

let x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

进入这个:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

非常优雅.

当然,最直接的方式是

var y = [Int]()
x.forEach { y.appendContentsOf($0) }

但这使得生成的数组变得可变,这是不必要的.我不喜欢这样.

我试过用reduce:

let y = x.reduce([Int]()) { (array, ints) -> [Int] in
    array.appendContentsOf(ints)
    return array
}

但编译器抱怨这array是不可变的,所以我不能调用变异方法appendContentsOf.

因此,我添加了一些东西:

let y = x.reduce([Int]()) { (array, ints) -> [Int] in
    var newArr = array
    newArr.appendContentsOf(ints)
    return newArr
}

这简直太糟糕了.我有一种本能,这不是很好的.

如何比上述方法更加平滑地展平阵列？单线会很好.

介绍

R代码是使用Sparklyr包编写的,用于创建数据库模式.[给出了可重现的代码和数据库]

现有结果

root
|-- contributors : string
|-- created_at : string
|-- entities (struct)
|     |-- hashtags (array) : [string]
|     |-- media (array)
|     |     |-- additional_media_info (struct)
|     |     |       |-- description : string
|     |     |       |-- embeddable : boolean
|     |     |       |-- monetizable : bollean
|     |     |-- diplay_url : string
|     |     |-- id : long
|     |     |-- id_str : string
|     |-- urls (array)     
|-- extended_entities (struct)
|-- retweeted_status (struct) …

我正在尝试将 json 文件加载到 Pandas 数据框。我发现有一些嵌套的json。下面是示例 json：

{'events': [{'id': 142896214,
   'playerId': 37831,
   'teamId': 3157,
   'matchId': 2214569,
   'matchPeriod': '1H',
   'eventSec': 0.8935539999999946,
   'eventId': 8,
   'eventName': 'Pass',
   'subEventId': 85,
   'subEventName': 'Simple pass',
   'positions': [{'x': 51, 'y': 49}, {'x': 40, 'y': 53}],
   'tags': [{'id': 1801, 'tag': {'label': 'accurate'}}]}

我使用以下代码将 json 加载到数据帧中：

with open('EVENTS.json') as f:
    jsonstr = json.load(f)

df = pd.io.json.json_normalize(jsonstr['events'])

下面是 df.head() 的输出

但是我发现了两个嵌套的列，例如位置和标签。

我尝试使用以下代码将其展平：

Position_data = json_normalize(data =jsonstr['events'], record_path='positions', meta = ['x','y','x','y'] )

它向我显示了如下错误：

KeyError: "Try running with errors='ignore' as key 'x' is …

我想采用嵌套哈希和数组的哈希,并将其展平为具有唯一值的单个哈希.我一直试图从不同的角度来解决这个问题,但后来我让它变得比它需要的更复杂,让自己迷失在正在发生的事情中.

示例源哈希:

{
  "Name" => "Kim Kones",
  "License Number" => "54321",
  "Details" => {
    "Name" => "Kones, Kim",
    "Licenses" => [
      {
        "License Type" => "PT",
        "License Number" => "54321"
      },
      {
        "License Type" => "Temp",
        "License Number" => "T123"
      },
      {
        "License Type" => "AP",
        "License Number" => "A666",
        "Expiration Date" => "12/31/2020"
      }
    ]
  }
}

示例所需哈希:

{
  "Name" => "Kim Kones",
  "License Number" => "54321",
  "Details_Name" => "Kones, Kim",
  "Details_Licenses_1_License Type" => "PT",
  "Details_Licenses_1_License Number" => "54321", …

LATERAL FLATTEN(...)Snowflake 中和 的使用有什么区别TABLE(FLATTEN(...))？FLATTEN我检查了,LATERAL和的文档，TABLE无法明确以下查询之间的功能差异。

select
    id as account_id,
    account_regions.value::string as region
from
    salesforce.accounts,
    lateral flatten(split(salesforce.accounts.regions, ', ')) account_regions

select
    id as account_id,
    account_regions.value::string as region
from
    salesforce.accounts,
    table(flatten(split(salesforce.accounts.regions, ', '))) account_regions

我的情景:

• 带有formfields的PDF模板:template.pdf
• 包含要填写的数据的XFDF文件:fieldData.xfdf

现在我需要将这些文件组合并展平.pdftk在php中轻松完成工作:

exec("pdftk template.pdf fill_form fieldData.xfdf output flatFile.pdf flatten");

不幸的是,这不支持完全的utf-8.例如:西里尔字母和希腊字母被扰乱.我使用了Arial,带有unicode字符集.

• 如何完成展平我的unicode文件？
• 还有其他提供unicode支持的pdf工具吗？
• pdftk有一个我缺少的unicode开关吗？

编辑1:由于这个问题已经超过9个月没有解决,我决定为此开始赏金.如果有选择,以赞助某项功能或在PDFTK一个bug修正,我会很高兴捐赠.

编辑2:我不再在这个项目上工作,所以我无法验证新的答案.如果有人有类似的问题,我很高兴,如果他们能回应我的意见.