标签: finance

有没有人在金融领域使用DSL(域特定语言)？我打算在我正在开发的应用程序中引入某种DSL支持,并希望分享一些想法.

我正处于识别哪些是最稳定的域元素并选择可以通过DSL更好地实现的功能的阶段.我还没有定义第一个功能的语法.

我想创建一个类似雅虎财务的网站,但对于一项独立研究来说要复杂得多.

我将使用Java来做这件事,并希望通过Web服务获取股票报价,作为学习体验的一部分.

它需要是免费的或低成本的,理想情况下是实时的,尽管许可可能不会发生.我想要一些内容日报价类似雅虎推迟15分钟CSV功能.

有谁知道一个满足我需求的网络API？

是否有任何好的,免费的(或廉价的)资源来获取有关公司财务信息的信息,我可以通过API或XML Feed或除了屏幕抓取之外的任何内容进行访问？具体来说,我正在寻找总资产,负债,收入等等.

由于最近美国证券交易委员会的提议要求大多数资产支持证券发行人提交一份python计算机程序来记录交易的资金流量(或瀑布)规定,我认为及时询问您认为"必须拥有"的Python软件包对于财务将是.

PS:除了在这里回答之外,还请考虑回答此调查.

更新:此处的调查结果.

我发现这个问题的答案非常有用,但我想获得过去日期的汇率,而不仅仅是今天的汇率.我正在编写一个iPhone应用程序,它使用汇率来计算不同国家/地区的销售额.

以上是上述答案的例子,以获得今天英镑兑换欧元的汇率:http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv？ s = GBPEUR = X&f = sl1d1t1ba&e = .csv

有谁知道如何在其他任何日期执行此操作？谢谢!

我必须下载大量股票的历史日终数据.我在bloomberg excel上找到了功能BDH非常有用的功能.这就是我需要的,但是有一个问题:我的股票是由ISIN识别的,我已经尝试过多种方式将ISIN放在函数的第一个字段中,但它不起作用.尽管在bloomberg公式语法中报告为安全标识符,但该函数无法通过ISIN识别安全性:请查看幻灯片24 :http://lgdata.s3-website-us-east-1.amazonaws的.com /文档/五万六千三百七十六分之二百○五/伯格%20excel%20desktop%20guide.pdf

对于适当的金融外汇期权定价,我需要两个日期之间的确切营业日数.对于2个不同的国家/地区,这些日期可能会在未来长达10年.因此,我需要提前知道两个日期之间这两个国家的假期.我打算暂时限制自己到G20国家.

有人知道是否存在包含假期列表的Python模块？

在其他任何地方找到假期列表/文件？

我正在为一个给定的股票代码(损益表,资产负债表和现金流量表)下载财务报表的Web API(免费或以个别开发商的合理成本提供)

我搜索了这个网站,发现了一些有关股票报价的有用链接(最佳/最全面的股票/金融数据API)我查看了YQL,但仅限于股票相关信息http://www.gummy-stuff.org/ Yahoo-data.htm)

谷歌财务似乎没有为财务报表提供程序化API.

我最接近的是http://www.mergent.com/,他们不是免费的:

理想情况下,如果财务报表采用"程序员友好格式",那将是非常好的,但我认为这不可行.鉴于此,下载此数据的简便方法是第二个最佳选择.

有什么建议？

我正在尝试根据谁是付款人或收款人,将USERS表中的NAME和PHOTO加入TRANSACTIONS表.它一直告诉我找不到桌子this- 我做错了什么？

SELECT `name`,`photo`,`amount`,`comment`,
(
    CASE `payer_id`
    WHEN 72823 THEN `payee_id`
    ELSE `payer_id`
    END
) AS `this`
FROM `transactions`
RIGHT JOIN `users` ON (`users`.`id`=`this`)
WHERE `payee_id`=72823 OR `payer_id`=72823

我已经制作了一个 python 脚本来使用 mpl_finance 在像这样的烛台中转换 csv 文件，这是脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mpl_dates

plt.style.use('ggplot')

# Extracting Data for plotting
data = pd.read_csv('CSV.csv')
ohlc = data.loc[:, ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]
ohlc['Date'] = pd.to_datetime(ohlc['Date'])
ohlc['Date'] = ohlc['Date'].apply(mpl_dates.date2num)
ohlc = ohlc.astype(float)

# Creating Subplots
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
fig.patch.set_facecolor('black')

candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=0.6, colorup='green', colordown='red', alpha=0.8)

plt.show()

现在我需要做同样的事情，但使用 mplfinance 而不是 mpl_finance ，我试过这样的：

import mplfinance as mpf
# Load data file.
df = …