标签: date-range

预期投入:

getDatesFromRange( '2010-10-01', '2010-10-05' );

预期产出:

Array( '2010-10-01', '2010-10-02', '2010-10-03', '2010-10-04', '2010-10-05' )

var range = getDates(new Date(), new Date().addDays(7));

我希望"range"是一个日期对象数组,两个日期之间每天一个.

诀窍是它应该处理月和年的边界.

谢谢.

如果您有,$start_date并且$end_date,如何检查用户给出的日期是否在该范围内？

例如

$start_date = '2009-06-17';

$end_date = '2009-09-05';

$date_from_user = '2009-08-28'; 

目前日期是字符串,是否有助于将它们转换为时间戳整数？

我有两个日期范围,其中每个范围由开始和结束日期(显然,datetime.date()实例)确定.这两个范围可以重叠或不重叠.我需要重叠的天数.当然,我可以预先填充两个集合,所有日期都在两个范围内,并且执行一个集合交集,但这可能是低效的...除了使用覆盖所有情况的长if-elif部分的另一个解决方案之外,还有更好的方法吗？

我需要知道Date是否在DateRange之间.我有三个日期:

// The date range
DateTime startDate;
DateTime endDate;

DateTime dateToCheck;

简单的解决方案是进行比较,但有更聪明的方法吗？

提前致谢.

我的一些域对象包含日期范围作为一对开始和结束日期属性:

public class Period {
  public DateTime EffectiveDate { get; set; }
  public DateTime ThroughDate { get; set; }
}

public class Timeline {
  public DateTime StartDate { get; set; }
  public DateTime EndDate { get; set; }
}

我发现自己有很多这样的事情:

abstract public int Foo(DateTime startDate, DateTime endDate);
abstract public decimal Bar(DateTime startDate, DateTime endDate);
abstract public ICollection<C5.Rec<DateTime, DateTime>> FooBar(DateTime startDate, DateTime endDate);

最后一个让我想知道......我应该实现一个DateRange类吗？我不知道BCL中有一个.

根据我的经验,使对象层次结构更深入往往使事情复杂化.这些对象确实被发送到ReportViewer控件显示的RDLC报告,但这是次要的.我会将视图弯曲到模型而不是相反.但是,我们并不依赖于属性名称,并愿意与以下内容妥协:

public class DateRange {
  public DateTime StartDate { get; set; }
  public DateTime EndDate { get; …

我正在尝试生成每月数据的日期范围,其中日期始终是月初:

pd.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1991', freq='M')

这会生成1/31/1980,2/29/1980等等.相反,我只是想1/1/1980,2/1/1980...

我已经看到有关生成始终在每个月的特定日期的数据的其他问题,答案说这是不可能的,但肯定必须在月初!

我在表格中记录了登录信息.我有id,ip,日期和时间的列.从登录记录中我想获取仅在最后一小时内创建的登录.

我在时间和日期函数上扫描MySQL文档,但我似乎无法将它们正确地组合在一起.

有人能帮助我吗？

我需要在标识符和条件上合并两个pandas数据帧,其中一个数据帧中的日期在另一个数据帧中的两个日期之间.

Dataframe A有一个日期("fdate")和一个ID("cusip"):

我需要将此与此数据帧B合并:

在A.cusip==B.ncusip和A.fdate之间B.namedt和B.nameenddt.

在SQL中这将是微不足道的,但我能看到如何在pandas中执行此操作的唯一方法是首先在标识符上无条件合并,然后在日期条件上进行过滤:

df = pd.merge(A, B, how='inner', left_on='cusip', right_on='ncusip')
df = df[(df['fdate']>=df['namedt']) & (df['fdate']<=df['nameenddt'])]

这真的是最好的方法吗？似乎如果可以在合并中进行过滤以避免在合并之后但在过滤器完成之前具有可能非常大的数据帧,则会好得多.

我有一个日期范围,我希望能够反过来循环.给出以下内容,我将如何实现这一点,标准Range运算符似乎无法正常工作.

>> sd = Date.parse('2010-03-01')
=> Mon, 01 Mar 2010
>> ed = Date.parse('2010-03-05')
=> Fri, 05 Mar 2010
>> (sd..ed).to_a
=> [Mon, 01 Mar 2010, Tue, 02 Mar 2010, Wed, 03 Mar 2010, Thu, 04 Mar 2010, Fri, 05 Mar     2010]
>> (ed..sd).to_a
=> []

如您所见,范围运算符从头到尾正常工作,但不是从头到尾.