标签: date-range

我有一个名为'events'的MySQL表,其中包含事件数据.重要的列是'start'和'end',它们包含字符串(YYYY-MM-DD)以表示事件的开始和结束时间.

我想获取一段时间内所有活动事件的记录.

事件:

------------------------------
ID | START      | END        |
------------------------------
1  | 2013-06-14 | 2013-06-14 |
2  | 2013-06-15 | 2013-08-21 |
3  | 2013-06-22 | 2013-06-25 |
4  | 2013-07-01 | 2013-07-10 |
5  | 2013-07-30 | 2013-07-31 |
------------------------------

请求/搜索:

Example: All events between 2013-06-13 and 2013-07-22 : #1, #3, #4

SELECT id FROM events WHERE start BETWEEN '2013-06-13' AND '2013-07-22' : #1, #2, #3, #4
SELECT id FROM events WHERE end   BETWEEN '2013-06-13' AND '2013-07-22' : …

使用Elasticsearch 1.1.1

我正在尝试为所有帐户的最后5分钟构建每秒"页面"视图的查询(因此匹配所有帐户).

映射是......

"xxx-20140526": {
    "mappings": {
      "xxx": {
        "properties": {
          "accountId": {
            "type": "long"
          },
          "hitTime": {
            "type": "date",
            "format": "dateOptionalTime"
          },
        }
      }
    }
  }

查询......

POST /xxx-20140526/xxx/_search
{
  "filter": {
    "range": {
      "timeHit": {
        "gte": "2014-05-26T13:40", //Date generated dynamically now - 5mins
        "lt": "2014-05-26T13:45" //Date generated dynamically now
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "views_per_sec": {
      "date_histogram": {
        "field": "timeHit",
        "interval": "second"
      }
    }
  }
}

但聚合也会返回以前的值......

"aggregations": {
    "trx_per_sec": {
        "buckets": [
        {
            "key_as_string": "2014-05-26T13:36:46.000Z",
            "key": …

我在SQL DB表中有日期范围数据,这些数据包含以下三个(仅相关)列:

• ID (int identity)
• RangeFrom (仅限日期)
• RangeTo (仅限日期)

对于任何给定的日期范围,可能存在可能重叠(完全或部分)的任意数量的记录.

条件

1. 具有较高ID(较新记录)的每个记录优先于可能重叠(完全或部分)的旧记录
2. 范围是至少1天长(RangeFrom和RangeTo以一天不同)

因此,对于给定的日期范围(不超过5年),我必须这样做

1. 获取属于此范围的所有范围记录(完全或部分)
2. 将这些重叠分成不重叠的范围
3. 返回这些新的非重叠范围

我接受了

由于存在大量与这些范围相关的复杂数据(大量连接等),并且由于处理器+内存功率比SQL DB引擎更有效,因此我决定将重叠数据从DB加载到我的数据层并进行范围斩波/分裂在内存中.这使我在开发和执行方面具有更大的灵活性和速度.

如果您认为这应该在DB中更好地处理,请告诉我.

题

我想写最快的,如果可能的话也是资源非饥饿的转换算法.由于我获得了大量这些记录并且它们与各种用户相关,因此我必须为每个用户及其重叠范围数据集运行此算法.

什么是最有效(快速和非资源饥饿)分裂这些重叠范围的方式？

示例数据

我有记录ID=1来ID=5以这种方式(日期实际上是无关紧要的,我可以更好地显示这些重叠这种方式)视觉重叠:

       6666666666666
                44444444444444444444444444         5555555555
          2222222222222            333333333333333333333            7777777
11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

结果应如下所示:

111111166666666666664444444444444444444444333333333555555555511111117777777

结果实际上看起来好像我们将从顶部查看这些重叠,然后获取我们从此自上而下视图中看到的ID.

结果实际上会转换为新的范围记录,因此旧ID变得无关紧要.但是将使用它们RangeFrom和RangeTo值(以及所有相关数据):

111111122222222222223333333333333333333333444444444555555555566666667777777

这当然只是重叠范围的一个例子.对于任何给定的日期范围,它可以是从0记录到X的任何内容.而且我们可以看到范围ID = 2被4和6完全覆盖,因此它变得完全过时了.

在友好的URL中显示日期范围的公认惯例是什么？

例如,在时间跟踪应用程序中.我想使用更容易区分用户的东西,而不是使用数据库的主键来处理URL中的特定付费期.

http://www.mytimesheet.com/11-1-2009-11-14-2009
http://www.mytimesheet.com/period-beginning-11-1-2009

这些似乎都没有削减它,但也许我只是过于批评.

背景(输入)

在全球历史气候网络已其收藏的天气测量的标记无效或错误的数据.删除这些元素后,有大量数据不再具有连续的日期部分.数据类似于:

"2007-12-01";14 -- Start of December
"2007-12-29";8
"2007-12-30";11
"2007-12-31";7
"2008-01-01";8 -- Start of January
"2008-01-02";12
"2008-01-29";0
"2008-01-31";7
"2008-02-01";4 -- Start of February
... entire month is complete ...
"2008-02-29";12
"2008-03-01";14  -- Start of March
"2008-03-02";17
"2008-03-05";17

问题(输出)

虽然可以推断缺失的数据(例如,通过平均其他年份)来提供连续的范围,但为了简化系统,我想根据是否有一个连续的日期范围填写月份来标记非连续的段:

D;"2007-12-01";14 -- Start of December
D;"2007-12-29";8
D;"2007-12-30";11
D;"2007-12-31";7
D;"2008-01-01";8 -- Start of January
D;"2008-01-02";12
D;"2008-01-29";0
D;"2008-01-31";7
"2008-02-01";4 -- Start of February
... entire month is complete ...
"2008-02-29";12
D;"2008-03-01";14  -- Start of March
D;"2008-03-02";17
D;"2008-03-05";17

一些测量是在1843年进行的.

题

对于所有气象站,您如何标记缺少一天或多天的所有日期？

源代码 …

我需要编写一个接受开始日期,结束日期和频率(日,周,月,季,年)的存储过程,并根据这些参数输出结果集.显然,简单的部分是按日期范围查询,但是如何按频率分组？

所以,如果有一组这样的原始数据:

Date            Count
---------------------
11/15/2011          6
12/16/2011          9
12/17/2011          2
12/18/2011          1
12/18/2011          4

我将这样的存储过程称为:

sp_Report'1/1/2011','12/31/2011','周'

我希望这样的结果:

WeekOf          Count
---------------------
11/19/2011          6
12/17/2011         11
12/24/2011          5

这里有几个问题:

1)如何确定一周结束的日期(周日结束的一周)？

2)如何按WeekOf日期范围进行分组？

一个简单的问题,但我似乎无法找到答案.

我限制了jQuery Datepicker中的日期范围:

$( "#MyDatepicker" ).datepicker( "option", "minDate", new Date())

有没有办法删除日期范围的所有限制？

我正在使用JavaScript.我有一个数组包含这种格式的数据:

[
        {"USER_NAME":"User1","LAST_SUCCESSFUL_CONNECT":"1373978337642"},
        {"USER_NAME":"User2","LAST_SUCCESSFUL_CONNECT":"1374515704026"},
        {"USER_NAME":"User3","LAST_SUCCESSFUL_CONNECT":"1374749782479"}
]

(上面的数字代表UTC日期/时间,以毫秒为单位.

我想按月对数据进行分组(计数).像这样的东西:

[
    {"Month":"January, 2014","User_Count": 2},
    {"Month":"February, 2014","User_Count": 1},
]

如果简化问题,我可以使用jQuery.

我需要存储简单的数据 - 假设我有一些产品将代码作为主键,一些属性和有效范围.所以数据可能如下所示:

Products
code    value   begin_date  end_date
10905   13      2005-01-01  2016-12-31
10905   11      2017-01-01  null

这些范围不重叠,所以在每个日期我都有一系列独特的产品及其属性.所以为了简化它的使用,我创建了这个函数:

create function dbo.f_Products
(
    @date date
)
returns table
as
return (
    select
    from dbo.Products as p
    where
        @date >= p.begin_date and
        @date <= p.end_date
)

这就是我要用它的方式:

select
    *
from <some table with product codes> as t
    left join dbo.f_Products(@date) as p on
        p.code = t.product_code

这一切都很好,但我怎么能让优化器知道那些行是唯一的,有更好的执行计划？

我做了一些谷歌搜索,发现了一些非常好的DDL文章,可以防止在表格中存储重叠范围:

• 时间表中的自我维持,连续有效日期
• 存储没有重叠的时间间隔

但即使我尝试这些约束,我也看到优化器无法理解结果记录集将返回唯一代码.

我想要的是某种方法,它给了我基本相同的性能,就像我在某个日期存储这些产品列表并选择它一样date = @date.

我知道一些RDMBS(如PostgreSQL)具有特殊的数据类型(Range Types).但是SQL Server没有这样的东西.

我错过了什么,或者在SQL Server中没有办法正确地做到这一点？

有没有办法dateRangeInput()在Shiny中使用Hack或者创建一个选择器,以便它只选择月份(没有一天),或者它是否自动选择所选月份的第一天而不显示日期选择？或者我应该创建另一个月份日期选择器(滑块,选择框......)

dateRangeInput('dateRange',label = "Pédiode d'analyse : ",format = "mm/yyyy",language="fr",
    start = Sys.Date() %m-% months(12), end=Sys.Date(),startview = "year",separator = " - ")

我想要的是在选择日期时删除此步骤:dateRangeInput