标签: dataset

在.NET 2.0（在本例中为VB）中，是否有一个标准API可以将DataSet对象序列化为可以保存为制表符分隔文件并直接在Excel中打开的流？或者是否必须通过迭代表集合的成员来手动创建分隔文件？

在本例中，DataSet 很小，由大约 10 个 DataTable 组成，每个 DataTable 包含一到几十行。我只是想知道是否有一种内置机制可以处理这种情况，因为我认为这是一种相对常见的机制。

理想情况下，我希望能够通过一次单击返回所有内容 - 例如，客户端单击生成报告按钮，我组装报告，并返回包含格式化数据的响应对象，提示保存或打开等（我不想让他们下载文件然后导入它，因为这在可用性方面似乎不必要地麻烦。）

今天早上我通过设计器从 Linq to SQL DBML 文件中删除了一个表。进行多项更改后，我尝试将表添加回 DBML 设计器界面，但 Visual Studio 没有执行任何操作。当我尝试从服务器资源管理器中的列表中拖动表时，我没有看到指示它正在尝试拖放操作的箭头。我尝试将其他几个表从服务器资源管理器拖到设计器中，但无济于事。我没有收到错误。

我还尝试更新驻留在同一解决方案中的另一个项目中的数据集，并且得到相同的结果。Visual Studio 2010 不允许我将表从服务器资源管理器拖动到 XSD 或 DBML 文件的设计器界面。

到目前为止我已经尝试过以下操作

1) Close all windows in VS
2) Restart VS
3) Restart PC
4) Revert DBML to earlier versions

有什么建议么？这在周五工作得很好，我没有改变框架中的任何重要内容。

也尝试了以下两件事：删除用户选项文件并重新启动 VS 并使用 DataSet 创建新项目并尝试从服务器资源管理器中拖动表。两者都失败了。

我有以下代码来检查我的表是否存在，然后再继续

        If ds.Tables(3).Rows.Count = 0 Then
            MsgBox("Nothing!!!!")
        Else
            DataGridView1.DataSource = ds.Tables(3)

问题是我不断收到错误“找不到表 3”。

在VB中我如何检查表是否存在，而不是我的应用程序出错，我只是希望它在表不存在时不执行任何操作。

我也尝试过

If ds is nothing

非常感谢任何帮助。

使用 SSIS，从文本文件上传到 SQL Server 数据库表，我需要将文本文件名添加为结果数据集中的列。我能够创建平面文件源、从文件中获取数据、加载到 OLE DB 目标中，但我缺少将文件名添加到数据集的步骤。

使用 VS 的基本用户，主要是 SQL 生产 DBA，但我们的开发人员说创建一个 SSIS 包来上传日常文本文件。

我有一个数组，其中第一列是类（整数形式），其余列是特征。

SG 喜欢这样

1,0,34,23,2
0,0,21,11,0
3,11,2,11,1

如何将其转换为 scikit 兼容的数据集，以便我可以像 mydataset = datasets.load_mydataset() 那样调用 sg？

我对数据挖掘很感兴趣，我正在写关于它的论文。对于我的论文，我想使用 yelp 的数据挑战的数据集，但是我无法打开它，因为它是 json 格式并且几乎 2 GB。在其网站上据说可以使用 mrjob 在 phyton 中打开数据集，但我也不太擅长编程。我在网上搜索并查看了 github 中提供的一些代码，但是我似乎找不到一篇文章或其他内容清楚地解释了如何打开数据集。你能一步一步告诉我如何打开这个文件以及如何将其转换为 csv 吗？

https://www.yelp.com.tr/dataset_challenge

https://github.com/Yelp/dataset-examples

我有一个自定义的图像数据集及其目标。我在 PyTorch 中创建了一个训练数据集。我想把它分成 3 个部分：训练、验证和测试。我该怎么做？

我正在尝试使用 C 中的脚本处理一个 250MB 的文件。该文件基本上是一个数据集，我只想读取其中的一些列，并且（更重要的是）将其中的一个（最初是一个字符串）分解为一系列人物。

但是，即使我有足够的 RAM 可用，每次运行时代码都会被 konsole（使用 KDE Neon）杀死。

来源如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main() {

FILE *arquivo;
char *line = NULL;
size_t len = 0;
int i = 0;
int j;
int k;
char *vetor[500];
int acertos[45];

FILE *licmat = fopen("licmat.csv", "w");

//creating the header
fprintf(licmat,"CO_CATEGAD,CO_UF_CURSO,ACERTO09,ACERTO10,ACERTO11,ACERTO12,ACERTO13,ACERTO14,ACERTO15,ACERTO16,ACERTO17,ACERTO18,ACERTO19,ACERTO20,ACERTO21,ACERTO22,ACERTO23,ACERTO24,ACERTO25,ACERTO26,ACERTO27,ACERTO28,ACERTO29,ACERTO30,ACERTO31,ACERTO32,ACERTO33,ACERTO34,ACERTO35\n");

if ((arquivo = fopen("MICRODADOS_ENADE_2017.csv", "r")) == NULL) {
    printf ("\nError");
    exit(0);
} 

//reading one line at a time
while (getline(&line, &len, arquivo)) {

    char *ptr = strsep(&line,";");
    j=0; …

我希望我的部分数据增强将高斯模糊应用于我的训练数据。

为此，我创建了一个自定义 Initializer 类，该类初始化 DepthwiseConv2d 以获得所需的高斯内核。

但我收到以下错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:  {{function_node __inference_Dataset_map_<lambda>_67}} Error while reading resource variable _AnonymousVar0 from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Resource localhost/_AnonymousVar0/class tensorflow::Var does not exist.
     [[{{node depthwise_conv2d/depthwise/ReadVariableOp}}]]
     [[IteratorGetNext]] [Op:__inference_distributed_function_694]

这是一个简单的工作示例：

import tensorflow as tf


class GaussianInitializer(tf.keras.initializers.Initializer):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.sigma = 2

    def _gaussian_kernel(self, kernel_size, dtype):
        x = tf.range(-kernel_size // 2 + 1, kernel_size // 2 + 1, dtype=dtype)
        g = tf.math.exp(-(tf.pow(x, 2) / (2 * tf.pow(tf.cast(self.sigma, dtype), 2))))
        g_norm2d …

我有一个这样的数据集。

> dataset

依此类推，与要求相关的列数最多为“n”。

我在研究领域的同事进行了某些分析，他们给我的输入是一个数据框。其中行名称对应于新数据集的感兴趣变量。

像这样的东西。

> rownames(Features)

其中冒号 (:) 代表“产品”。因此，为了继续工作，我需要将这些产品包含在原始数据集中。

我手动创建了一个以下列方式重现乘法的函数（其中 x 代表我的原始数据集）：

Products<- function(x){x<- x %>% mutate(Product1=x$a*x$d)
                       x<- x %>% mutate(Product2=x$b*x$d)
                       x<- x %>% mutate(Product3=x$b*x$c)
                       x<- x %>% mutate(Product4=x$a*x$c)
                       return(x)}

但是，考虑到要创建的产品数量每次都是可变的，我想找到一种方法来自动创建这些列乘法，并使用它们给我的名称作为输入。我确定我的方法不是最好的，所以非常欢迎任何帮助。