标签: dataset

我正在使用 wpf 在 c# 中编写一个应用程序，我想知道如何在 wpf 中创建数据表？这是一个非常愚蠢的问题，我知道，但它看起来不像我使用了正确的引用，因为当我尝试创建数据表对象时，它永远不会出现。我的参考资料如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Shapes;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.ComponentModel;
using System.Data.Sql;

我的数据库表中有数百万条记录，我试图将它们存储在数据集中（我使用数据集创建 Lucene 索引。）

问题是数据集无法处理数百万条记录，它给了我内存不足的异常。

public DataSet GetDataSet(string sqlQuery)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        SqlConnection sqlCon = new SqlConnection("Server=M-E-DB2;Database=IS;Trusted_Connection=True;");
        SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand();
        sqlCmd.Connection = sqlCon;
        sqlCmd.CommandType = CommandType.Text;
        sqlCmd.CommandText = sqlQuery;
        SqlDataAdapter sqlAdap = new SqlDataAdapter(sqlCmd);
        sqlAdap.Fill(ds);
        sqlCon.Close();
        return ds;

    }

有人可以建议我处理内存不足异常的替代方法，请记住我的情况。

谢谢。

当我尝试阅读政治书籍数据集的 gml 文件时遇到问题。我使用命令：

hh=read.table("polbooks.gml")

Erreur dans scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : la ligne 2 n'avait pas 2 éléments

当我使用这个时：

library(multiplex)
hh=read.gml("polbooks.gml")

Erreur dans (grep("graphics", edg, fixed = TRUE)[(i - 1)] + 2):(grep("graphics", : argument NA / NaN

我在每个数据集“.gml”中都有这个问题

我有一个与商店购买记录相对应的数据集，它是这样的：

Date          BuyId      Price     Description    Category
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
...

数据框中的日期从 2010-01-10 到 2015-04-01，我想每月拆分它，以便我可以绘制每年每月的购买量，我的意思是：

Date        Count
2010-Jan    19128
2010-Feb    1232
...
...
2015-Mar    28363
2015-Apr    12834

我一直在为此感到困难，因为我对 R 很陌生，而且我不知道这么多功能。

我试图使用拆分数据，split但我无法做到。有谁知道我该怎么做？

<div id="story">
<p data-x="0">lorem ipsum...</p>
<p data-x="3">lorem ipsum...</p>
<p data-x="10">lorem ipsum...</p>
</div>

js

$("#btnleft").click(function(){
    var part = 1;
    var a = $("#story > p").eq(part);
    var b = a.dataset["data-x"];
    console.log (b);
});

我期望3结果，但控制台说： Cannot read property 'data-x' of undefined

使用旧的输入管道 API，我可以：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames, shuffle=True)

然后将文件名传递给其他队列，例如：

reader = tf.TFRecordReader()
_, serialized_example = reader.read_up_to(filename_queue, n)

如何使用 Dataset -API 实现类似的行为？

tf.data.TFRecordDataset()文件名的期望张量按固定顺序。

我正在尝试从 Space 数据集在 Kaggle 的 Amazon 上编写 CNN。我现在不能花钱。所以，我想使用谷歌合作。我已经使用 kaggle cli 工具成功下载了数据集。但我无法提取数据。请帮我。[在此处输入图片说明][1]

[1]：https : //i.stack.imgur.com/RFAnL.png

我正在尝试加载我自己的数据集，并且我使用了一个自定义Dataloader来读取图像和标签并将它们转换为 PyTorch 张量。然而，当Dataloader被实例化时，它返回字符串 x"image"和 y，"labels"而不是读取时的实际值或张量 ( iter)

print(self.train_loader)  # shows a Tensor object
tic = time.time()
with tqdm(total=self.num_train) as pbar:
    for i, (x, y) in enumerate(self.train_loader):  # x and y are returned as string (where it fails)

        if self.use_gpu:
            x, y = x.cuda(), y.cuda()
        x, y = Variable(x), Variable(y)

这是dataloader.py这样的：

from __future__ import print_function, division #ds
import numpy as np
from utils import plot_images

import os #ds
import pandas …

TSV 文件包含一些用户事件数据：

user_uid category event_type
"11"      "like"   "post"
"33"      "share"  "status"
"11"      "like"   "post"
"42"      "share"  "post"

获取post每个类别和每个 user_id的事件数量的最佳方法是什么？

我们应该显示以下输出：

user_uid category count
"11"     "like"    2
"42"     "share"   1

我是 Pytorch 和 CNN 的新手。我对数据预处理有点困惑。不确定如何进行转换。标准化数据集（本质上，您如何计算自定义数据集的均值和标准差？）

我正在使用 ImageFolder 加载我的数据。图像大小不一。

train_transforms = transforms.Compose([transforms.Resize(size=224),
                                       transforms.ToTensor(),  transforms.Normalize((?), (?))
                                       ])
train_dataset = datasets.ImageFolder(root='roota/',
                                     transform=train_transforms)