我有这个代码:
SELECT idcallhistory3, callid, starttime, answertime, endtime, duration,
is_answ, is_fail, is_compl, is_fromoutside, mediatype, from_no,
to_no, callerid, dialednumber, lastcallerid, lastdialednumber,
group_no, line_no
FROM "public".callhistory3
WHERE (starttime >= ?) AND (endtime <= ?) AND (is_fromoutside = ?)
AND (from_no = ?) AND (to_no = ?)
问题是我需要传递一个值吗？并获得所有结果没有过滤器,有些像*
有帮助吗？
我有一些我想要使用的数据.两个字符串和两个数字,我说8000行数据.
数据集是这里使用的最佳选择,还是我可以使用结构并拥有结构列表？
列表和数据集之间会有很大的性能差异吗？
我有以下内容:
using (var dsProperties = GetDataset(SP_GET_APPLES, arrParams))
{
var apples= dsProperties.Tables[0].AsEnumerable()
.Select(r => new Apple()
{
Color = r[0].ToString(),
Year = r[1].ToString(),
Brand= r[2].ToString()
});
return apples.ToList();
}
现在,我希望有一个扩展方法Dataset,我可以将所需Type的参数作为参数传递并获得预期的List...类似于
dsProperties.GetList(Apple);
也可以用于
using (var dsProperties = GetDataset(SP_GET_ORANGES, arrParams)){
dsProperties.GetList(Orange); }
有没有办法实现这个目标？
我的数据库仅包含
卡车
但是我的下面的选择参数返回带有'Truck'的行
MyWebControl.Myfunction().Select("TransportationMode = '" + TRUCK + "'");
如何使这个选择语句区分大小写？
如何获取数据集列的数据类型.或者更一般:如何获取数据集的架构？
想象一下我有以下情况:
require 'sequel'
DB = Sequel.sqlite()
DB.create_table(:data){
nvarchar :key
timestamp :timestamp
Date :date
}
sel = DB[:data].select(:key, :timestamp)
现在我想知道,timestamp我选择的列中的数据类型.
我想得到类似的东西Sequel::Dataset#columntype(column).
我做了这样的解决方案:
module Sequel
class Dataset
def schema()
schema = []
self.db.schema(self).each{|colid, coldef|
next unless self.columns.include?(colid)
schema << [colid, coldef]
}
schema
end
def columntype(colname)
self.schema.each{|colid, coldef|
next unless colid == colname
return coldef[:type]
}
raise ArgumentError, "#{colname} not part of #{self.inspect}"
end
end
end
p sel.schema #-> [[:key, {:allow_null=>true, :default=>nil, :primary_key=>false,....
p sel.columntype(:timestamp) #-> :datetime …假设我有一个应用程序从服务器获取代表数据集的自定义XML数据包.然后,假设我希望通过数据集对该数据执行SQL语句.我可以用它做什么？我不需要知道代码,但只需要使用什么来实现这一点,并对如何进行一般性解释.
例如,我可以从服务器获取XML格式的客户列表.然后,我可以使用任何第三方解析器将该XML数据转储到某个客户端数据集中.然后,对该数据集执行查询,例如,select * from customers where ZipCode = '12345'不再从服务器获取此数据.
XML不是唯一的限制,这只是一个例子.我可能想对从INI文件加载的某些应用程序设置执行相同的操作.无论哪种方式,概念是数据的原始来源是未知的.
数据集是将其临时数据存储在内存中还是存储在磁盘上并不重要,但如果它可以将其保存在磁盘中则非常好.
在sklearn的Naive Bayes教程中，有一个关于iris数据集的示例，但它看起来太神秘了，有人可以帮助启发我吗？
什么iris.data意思 为什么有4列？
什么iris.target意思 为什么它们是0、1和2的平面数组？
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
print iris.data
[出]：
[[ 5.1 3.5 1.4 0.2]
[ 4.9 3. 1.4 0.2]
[ 4.7 3.2 1.3 0.2]
[ 4.6 3.1 1.5 0.2]
[ 5. 3.6 1.4 0.2]
[ 5.4 3.9 1.7 0.4]
[ 4.6 3.4 1.4 0.3]
[ 5. 3.4 1.5 0.2]
[ 4.4 2.9 1.4 0.2]
[ 4.9 3.1 1.5 0.1]
[ 5.4 3.7 1.5 0.2]
[ 4.8 3.4 …我习惯First()在迭代查询结果时总是调用:
Qry.Open;
Qry.First;
while not Qry.Eof do
begin
//do something
Qry.Next;
end;
有没有理由,这First()不是自动调用的Open()？
或者问另一种方式:我们使用某种DB访问抽象类.将呼叫First()纳入我们的Open()日常工作是否是一个好主意？
我有兴趣找到像"英国相关判断文件列表"这样的数据集:http: //trec.nist.gov/data/qrels_eng
此数据集包含标记的查询和文档对.但是,它取决于非自由语料库,称为"数据 - 英语文档":http: //trec.nist.gov/data/docs_eng.html
你知道这个类似的免费数据集吗？
附注:该数据集将用于研究项目,用于构建基于神经网络的信息检索系统.
information-retrieval machine-learning dataset supervised-learning
我有一个数据集,其中"年龄"的值具有不同的单位(天,月,年).我想将其值基于天和月的行转换为年.我怎么能在R？ 如果号码后面没有字母,则单位为年.如果数字后面有'D',则单位为天(例如10D表示10天)如果数字后面有'M',则单位为月(例如5M表示5个月).
Age <- c("33","32","44","54M","67M","34D","33D","44","77","88M","49 D","55D","11M")
ID <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13)
Data <- data.frame(ID,Age)
> Data
ID Age
1 1 33
2 2 32
3 3 44
4 4 54M
5 5 67M
6 6 34D
7 7 33D
8 8 44
9 9 77
10 10 88M
11 11 49 D
12 12 55D
13 13 11M