标签: dataset

有没有一种简单的方法可以将整个Access文件(.mdb)读入.NET中的DataSet(特别是C#或VB)？

或者至少从访问文件中获取一个表列表,以便我可以循环遍历它并一次一个地添加到DataSet中？

我将一个类型化的数据集从一个项目移动到一个ASP Web应用程序项目.我将类型化数据集放入现有目录中的一个,就像它在上一个站点的App_Code目录中一样,但是没有看到在该项目中创建该asp.net文件夹的选项.

现在,当我尝试实例化类型化数据集时,编译器说"找不到类型或命名空间名称"(你是否缺少using指令或程序集引用？).

思考？

SQLServer int字段.价值有时为空.DataAdapter填充数据集确定,可以在DatagridView中显示数据.

尝试从数据集以编程方式检索数据时,数据集字段检索代码会引发StronglyTypedException错误.

 [global::System.Diagnostics.DebuggerNonUserCodeAttribute()]
    public int curr_reading {
        get {
            try {
                return ((int)(this[this.tableHistory.curr_readingColumn]));
            }
            catch (global::System.InvalidCastException e) {
                throw new global::System.Data.StrongTypingException("The value for column \'curr_reading\' in table \'History\' is DBNull.", e);
            }

通过在get访问器中检查DBNull并返回null但是......当数据集结构被修改(仍在开发)时,我的更改(不出所料)就消失了.

处理这种情况的最佳方法是什么？似乎我在数据集级别处理它时遇到困难.是否有某种属性可以告诉自动代码生成器将更改保留在原位？

我不认为这是可能的,但我想以其他方式证明这一点.

我编写了一个简单的报告查看类来输出各种数据库查询的结果.为了改善显示效果,当我有一个包含分组数据的报表时,我想在每个唯一值的第一行显示字段值 - 我想在查询级别执行此操作,否则它会在我的班级中需要额外的逻辑来确定这些特殊值.

用一个简单的例子说明我的要求可能会有所帮助.想象一下这个数据集:

Year    Quarter    Total
2008    Q1         20
2008    Q2         25
2008    Q3         35
2008    Q4         40
2009    Q1         15
2009    Q2         20
2009    Q3         30
2009    Q4         35

如果可能的话,我希望将数据集返回为:

Year    Quarter    Total
2008    Q1         20
        Q2         25
        Q3         35
        Q4         40
2009    Q1         15
        Q2         20
        Q3         30
        Q4         35

有没有办法在MySQL中以编程方式执行此操作？

我使用以下代码在xml列中的sql数据库中保存了一个数据集.

XmlDataDocument dd = new XmlDataDocument(dataset);

并将此xml文档作为sql参数传递使用

param.value = new XmlNodeReader(dd);

XML就像

<NewDataSet><SubContractChangeOrders><AGCol>1</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>006</Contract_x0020_Number><ContractID>30</ContractID><ChangeOrderID>211</ChangeOrderID><Amount>0.0000</Amount><Udf_CostReimbursableFlag>false</Udf_CostReimbursableFlag><Udf_CustomerCode /><Udf_SubChangeOrderStatus /></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>2</AGCol><SCO_x0020_Number>002</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>006</Contract_x0020_Number><ContractID>30</ContractID><ChangeOrderID>212</ChangeOrderID><Amount>0.0000</Amount><Udf_CostReimbursableFlag>false</Udf_CostReimbursableFlag></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>3</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>111</Contract_x0020_Number><ContractID>87</ContractID><ChangeOrderID>12</ChangeOrderID><Amount>300.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>4</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>222</Contract_x0020_Number><ContractID>80</ContractID><ChangeOrderID>6</ChangeOrderID><Amount>100.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>5</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>777</Contract_x0020_Number><ContractID>79</ContractID><ChangeOrderID>5</ChangeOrderID><Amount>200.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>6</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>786</Contract_x0020_Number><ContractID>77</ContractID><ChangeOrderID>3</ChangeOrderID><Amount>100.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>7</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>787</Contract_x0020_Number><ContractID>78</ContractID><ChangeOrderID>4</ChangeOrderID><Amount>500.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>8</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con 009</Contract_x0020_Number><ContractID>219</ContractID><ChangeOrderID>78</ChangeOrderID><Amount>9000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>9</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con 010</Contract_x0020_Number><ContractID>220</ContractID><ChangeOrderID>79</ChangeOrderID><Amount>13000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>10</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con 012</Contract_x0020_Number><ContractID>222</ContractID><ChangeOrderID>83</ChangeOrderID><Amount>2300.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>11</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con 020</Contract_x0020_Number><ContractID>226</ContractID><ChangeOrderID>86</ChangeOrderID><Amount>5400.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>12</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con 021</Contract_x0020_Number><ContractID>227</ContractID><ChangeOrderID>87</ChangeOrderID><Amount>2300.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>13</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con001</Contract_x0020_Number><ContractID>208</ContractID><ChangeOrderID>72</ChangeOrderID><Amount>3000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>14</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con002</Contract_x0020_Number><ContractID>209</ContractID><ChangeOrderID>73</ChangeOrderID><Amount>400.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>15</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con003</Contract_x0020_Number><ContractID>210</ContractID><ChangeOrderID>74</ChangeOrderID><Amount>6000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>16</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con004</Contract_x0020_Number><ContractID>211</ContractID><ChangeOrderID>75</ChangeOrderID><Amount>9000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>17</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Con005</Contract_x0020_Number><ContractID>213</ContractID><ChangeOrderID>76</ChangeOrderID><Amount>17000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>18</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>Cont001</Contract_x0020_Number><ContractID>228</ContractID><ChangeOrderID>89</ChangeOrderID><Amount>2000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>19</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>PUR001</Contract_x0020_Number><ContractID>229</ContractID><ChangeOrderID>88</ChangeOrderID><Amount>1000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>20</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>PUR002</Contract_x0020_Number><ContractID>230</ContractID><ChangeOrderID>90</ChangeOrderID><Amount>3000.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>21</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>SC-002</Contract_x0020_Number><ContractID>2</ContractID><ChangeOrderID>7</ChangeOrderID><Amount>200.0000</Amount></SubContractChangeOrders><SubContractChangeOrders><AGCol>22</AGCol><SCO_x0020_Number>001</SCO_x0020_Number><Contract_x0020_Number>SC-004</Contract_x0020_Number><ContractID>7</ContractID><ChangeOrderID>65</ChangeOrderID><Amount>1000.0000</Amount></SubContractChangeOrders></NewDataSet>

我试着按如下方式阅读它

using (SqlConnection con = new SqlConnection("Server=#####;Initial Catalog=#####;User ID=####;Pwd=########"))
        {
            using (SqlCommand com = new SqlCommand("select * from dbo.tbl_#####", con))
            {
                using (SqlDataAdapter ada = new SqlDataAdapter(com))
                {
                    ada.Fill(dt);
                    MemoryStream ms = new MemoryStream();
                    object contractXML1 = dt.Rows[0]["SCOXML1"]; 
                    System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter bf = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();
                    bf.Serialize(ms, contractXML1);
                    ms.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
                    ds.ReadXml(ms);
                }
            }
        }

我收到以下错误

根级别的数据无效.第1行,第6位.

有任何想法吗？

更新

我将代码更改为以下内容.我能够获得数据集的结构,其中包含所有表格.但不是数据.

using (SqlConnection con = …

如果我想将记录追加到现有文件中，我需要使用哪些DISP参数？

我从一个名为babies2009的数据集中提取了2个数据集(3个向量计数,名称,性别)

一个是女孩2009,包含所有女孩和其他男孩2009.我想知道男孩和女孩之间有什么相似的名字.

我试过这个

common.names = (boys2009$name %in% girls2009$name)

当我尝试

babies2009[common.names, ] [1:10, ]

我得到的只是女孩名字而不是俗名.

我已经确认这两个数据集确实包含男孩和女孩,分别采取10个样本...

boys2009 [1:10,]
girsl2009 [1:10,]

我还能如何比较2个数据集并确定它们共享的值.谢谢,

创建数据集,如

 System.Data.Common.DBConnection conn = getConn();
 DbCommand com = conn.CreateCommand();

 DbDataAdapter da = // get a datadapter from conn ??? There is NO CreateDataAdapter here ?
 da.SelectCommand = com;
 da.Fill(ds);

任何帮助？

更新 - 我知道那里没有CreateDataAdapter()方法,寻找解决方法!

我有各种Stata数据文件。这些位于不同的文件夹中。我还有一个do使用这些文件的文件，一次使用一个。

有没有一种方法可以使用宏来引用do文件中的特定数据集？

例如：

local datafile = "C:\filepath\mydata.dta"

想法是稍后在代码中使用它，如下所示：

use `datafile', clear

将宏定义为全局变量是可行的。但是我不想使其全局化，因此也不能阻止我一次运行两个单独的程序。

全局定义（不带dta扩展名）为：

global datafile = "C:\filepath\mydata"

用作：

use "$datafile", clear

编辑：

我的文件路径中有空格C:\A and B report\mydata.dta。结果，使用上面的本地定义，我得到以下错误：

无效的文件规范

我刚刚开始冒险，DASK就在json格式的示例数据集上学习。我知道对于初学者来说，这不是世界上最简单的数据格式：)

我有一个json格式的数据集。我通过dd.read_json将数据加载到数据帧，一切顺利。例如，compute()或len()函数出现了问题。

我收到此错误：

ValueError: Metadata mismatch found in `from_delayed`.

Partition type: `DataFrame`
+----------+-------+----------+
| Column   | Found | Expected |
+----------+-------+----------+
| column1  |   -   | object   |
| column2  |   -   | object   |
+----------+-------+----------+

我尝试了不同的方法，但没有任何帮助。我不知道该如何处理该错误。

请帮助，我将非常感谢！