标签: dataflow-diagram

我的SSIS数据流图中的一个元素显示了当我将光标悬停在其上时工具提示中的错误.

在哪里我可以看到全文本的错误信息？

显示此工具提示的元素是标有"Specs"的元素.我正在使用Microsoft Visual Studio 2008.

回到黑暗时代(20世纪80年代中期),我使用了结构化分析中的数据流图,并且发现它们非常有用.

我现在的雇主喜欢UML.我通常使用BOUML,它不执行非UML绘图.

什么是与数据流图对应的UML图？

如果没有,推荐的UML图表会显示相应的数据吗？

我最近正在研究一些其他聪明人写的长而模糊的代码.我正在考虑生成数据流图和流程图以方便我的工作.是否有任何类型的软件可以自动完成这项工作？PS大多数代码都在C和Fortran中.

我想使用ggplot2和来设计冲积图中各组之间的距离ggalluvial

我的示例来自https://corybrunson.github.io/ggalluvial/articles/ggalluvial.html

data(vaccinations)
levels(vaccinations$response) <- rev(levels(vaccinations$response))
ggplot(vaccinations,
       aes(x = survey, stratum = response, alluvium = subject,
           y = freq,
           fill = response, label = response)) +
  scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
  geom_flow() +
  geom_stratum(alpha = .5) +
  geom_text(stat = "stratum", size = 3) +
  theme(legend.position = "none") +
  ggtitle("vaccination survey responses at three points in time")

给我：

现在，我想缩短ms153_NSA之间的距离，同时保持ms432_NSA和ms460_NSA之间的距离相同：

我尝试使用以下命令（未成功）：

https://rdrr.io/cran/ggalluvial/man/stat_flow.html

如何在ggplot2的条形图中增加条形之间的间隔？

甚至谷歌也没有给我显示不对称的冲积图：：'-/

我正在尝试在图表中可视化数据流,其中数据可以在一个或多个方向上流动.一些演员将数据推送到图表中的另一个演员,其他演员拉动数据.

从我所能找到的,在uml中没有它的符号,但我可能是错的.在这样的图表中传达谁的行为部分以及数据流的方向的好方法是什么？

有什么资源可以获取Django的数据流程图，但是我没有在官方网站上找到它们？

例如如何分配请求，如何处理上传的文件等。

苏丹

在给定抽象语法树的情况下,我被要求编写一个程序来构造输入程序代码的数据流图.我在线搜索数据流图的定义,发现在代码段的数据流分析中有很多事情发生.我想知道我必须绘制什么来构建给定代码的数据流图.很感谢任何形式的帮助!

我希望在 R 上标记冲积/桑基图的“流量”部分。

层（列）可以很容易地被标记，但连接它们的流却不能。我所有阅读文档和实验的尝试都没有成功。

在下面的示例中，“freq”预计会标记在流量连接部分上。

library(ggplot2)
library(ggalluvial)

data(vaccinations)
levels(vaccinations$response) <- rev(levels(vaccinations$response))
ggplot(vaccinations,
       aes(x = survey, stratum = response, alluvium = subject,
           y = freq,
           fill = response, label = freq)) +
  scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
  geom_flow() +
  geom_stratum(alpha = .5) +
  geom_text(stat = "stratum", size = 3) +
  theme(legend.position = "bottom") +
  ggtitle("vaccination survey responses at three points in time")

谁能解释数据流图和框图之间的区别？我用谷歌搜索但没有得到任何令人满意的东西,这就是我转向Stack Overflow的原因.

谢谢.