标签: data-visualization

我有一些关于欧洲国家的数据。我正在尝试使用 world-110m 数据在 Altair / Vega-Lite 中创建可视化。从技术上讲，一切都很好，除了国家的编码边界还包括遥远的领土，产生了一个可怕的地图，如下所示：

这是我的代码：

countries = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')
source = df.copy()

map = alt.Chart(countries).mark_geoshape(
    stroke='black'
    ).encode(
    color=alt.Color('SomeStat:Q', sort="descending", scale=alt.Scale(
        scheme='inferno', domain=(min_value,max_value)), legend=alt.Legend(title="", tickCount=6))
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'CountryId', ['SomeStat', 'CountryName'])
).project(
    type='mercator'
)

有没有办法裁剪这张地图或将其居中，以便我只看到欧洲而不是世界各地的偏远地区？

或者，我是否应该使用更好的仅包含欧洲的公共数据集？

嘿，我在 Vue 中使用 d3 图表时遇到问题。除了更新数据之外，一切都加载正常。

我使用 props 来传递数据，当数据更改我的图表而不是更新时，它会在当前图表下方创建另一个图表。

我想要做的是保留当前图表并在数据变化时仅更新条形图

<script>
export default {
    props: {
      arr: {
          type: Array
      }, 
      colors: {
          type: Array
      }
  },
  watch: {
    arr: {
      immediate: true,
      handler(val) {
        setTimeout(() => {
          this.barCharts(val)
        }, 100);
      }
    }
  },
  methods: {
    barCharts(data) {
      let margin = { top: 40, right: 20, bottom: 50, left: 60 };
      let width = 650
      let height = 240; 

      let color = d3.scaleOrdinal().range(this.colors);
      let t = d3.transition().duration(750);

      let g = d3 …

如何使用 将本地图像文件作为刻度标签和国旗下的国家/地区名称ggplot2？

我想实现这样的目标：

数据如下：

countries = c("Norway", "Spain", "Germany", "Canada", "China")
values = c(10, 20, 30, 22, 19)

提前致谢！

现在我可以对所有条形应用相同的渐变，但我需要根据值对每个条形应用线性渐变颜色。即第一条具有从颜色1到颜色2的渐变，第二条可以是从颜色1到颜色3的渐变。我已浏览文档但找不到必要的信息。

我有一个这样的数据集 -

关联

我想重塑数据框架以进行分析 -

我浏览了用于重塑数据框的 pandas 文档，发现了 2 个函数 stack()，melt()但文档似乎不足以满足我的意图。我需要帮助。

堆

熔化

这是我尝试过的代码，

data.melt(id_vars=['country','Lat','Long_'])
 # I want the columns: country,Lat,Long as it is and melt 

这是我得到的错误：

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-68d10347ddd7> in <module>
      1 data.melt(id_vars=['country','Lat','Long_'])
----> 2 data.stack(1)

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in stack(self, level, dropna)
   6999             return stack_multiple(self, level, dropna=dropna)
   7000         else:
-> 7001             return stack(self, level, dropna=dropna)
   7002 
   7003     def explode(

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py in stack(frame, level, dropna)
    489 
    490     # Will also convert negative level …

语境

我目前正在创建一个数据可视化网络应用程序。我正在使用 Plotly 创建时间序列。我对传说有疑问。

我希望图例保留在底部，因为数据的标签很长，因此会干扰数据的整体尺寸。我选择的方向是水平的。

但当我添加更多数据时，图例会向上移动而不是保持在固定位置，以便可以向下添加新数据。相反，随着新数据添加到图表中，整个图例都会上升。

我的代码如下：

plotly_fig = px.line(data_frame=dataframe_cols1,x=dataframe_cols1.index,y=Columns_select1,
                            width=780, height=730) # Get data from the dataframe with selected columns, choose the x axis as the index of the dataframe, y axis is the data that will be multiselected
        
        # Legend settings
        plotly_fig.update_layout(showlegend=True)       
        plotly_fig.update_layout(legend=dict(
                          orientation = "h",
                          yanchor="bottom",
                          y=-.50,
                          xanchor="right",
                          x=1
                        ))    

问题

添加新数据时如何防止图例向上移动？换句话说，如何将图例固定在其位置以防止其与图表“混合”？

我想做一个这样的情节：

这些方框代表连续变量在组内的分布；红色圆圈是显示所有实际观察结果的点。到目前为止，一切都很好。geom_boxplot如果用+geom_point来满足群体审美的话，这会很简单。

这里有两个曲折：

1. 点的水平位置不是随机抖动。它们是使用连续 X 轴而不是分类轴的 XY 坐标
2. 该线是适合这些点的趋势线。

一些背景信息：该图显示了产品的使用情况（Y 轴）与允许的使用情况（X 轴）。X 轴组是互斥的、离散的层，本质上是一个无限的、连续的使用变量。EG、1-4、5-9、10-20 等。从视觉角度来看，在这些组中绘制连续图对我来说并不觉得疯狂，这有意义吗？但我不知道如何开始ggplot2同意我的观点。

我的偏好是让箱形图沿 X 轴均匀分布，但如果我需要从连续的轴开始，并且让各组在 X 轴上占据成比例的空间，那么我会满足于此（可能使用记录轴以防止下部狭窄的组被完全压碎。

这应该作为示例数据：

df <- structure(list(usage = c(1L, 4L, 2L, 5L, 4L, 1L, 2L, 98L, 9L, 
                               4L, 6L, 6L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 5L, 1L), allowed = c(2, 20, 
                                                                                        3, 3, 5, 5, 1, 1, 1, 5, 10, 5, 7, 12, 2, 5, 23, 10, 5, 2), id = c(1055L, 
                                                                                                                                                          2155L, 6637L, …

有一个线程有关于这个主题的许多答案（在 Chart.js 中的条形顶部显示值），但都是关于版本 2.x

• getDatasetMeta() 已弃用： https://www.chartjs.org/docs/3.0.2/getting-started/v3-migration.html

• “datalabels”插件尚未移植到 3.x： https: //github.com/chartjs/chartjs-plugin-datalabels

您找到任何有效的解决方案了吗？如何将数据值显示在垂直条形图的顶部（或水平条形图的旁边）？

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'continent': {127: 'South America',
  128: 'South America',
  129: 'South America',
  130: 'South America',
  131: 'South America'},
 'date': {127: Timestamp('2021-03-01 00:00:00'),
  128: Timestamp('2021-03-26 00:00:00'),
  129: Timestamp('2021-04-20 00:00:00'),
  130: Timestamp('2021-05-15 00:00:00'),
  131: Timestamp('2021-06-09 00:00:00')},
 'total_cases': {127: 20465329.0,
  128: 23470911.0,
  129: 26544779.0,
  130: 29891133.0,
  131: 30534015.0}})

fig = px.bar(df, x='continent', y='total_cases', animation_frame=df.date.astype(str),
#              hover_data={'animation_frame':False,
#                         'continent':False,
#                         }
            )

fig.update_traces(hovertemplate='Date:%{animation_frame}<br>Total Cases:%{y}')

运行上述代码会输出带有动画滑块的条形图。仅当您不移动滑块时，对悬停标签所做的更改才可见。一旦你这样做并且框架发生变化，默认的plotly.express悬停标签就会重新出现（我认为是因为跟踪更新了）。有什么解决办法吗？

编辑：添加 GIF 来显示问题

我正在使用 R 编程语言。最近，我学习了如何使用 ggplot 库“绘制”水平线和垂直线：

library(ggplot2)

# Simple scatter plot
sp <- ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()

# Add horizontal line at y = 2O

a = sp + geom_hline(yintercept=20) 

b = sp + geom_vline(xintercept = 3)

现在，我尝试将这些陈述结合在一起 - 例如：

c = sp + geom_hline(yintercept=20) +  geom_hline(yintercept=15) + geom_vline(xintercept = 3) +
    geom_vline(xintercept = 5) + geom_vline(xintercept = 6) + geom_hline(yintercept=35)

问题：我正在尝试修改上面的图，使其看起来像这样：

有人可以告诉我该怎么做吗？或者您是否必须手动将此图导出到 Microsoft Paint 中并在那里进行更改？

谢谢