标签: data-visualization

我正在尝试创建一个应用程序，该应用程序将在一个表单上包含四个折线图。当用户将鼠标拖动到这些图表上时，应该有一条垂直线穿过每个图表，并且将显示每个图表的当前值。有什么方法可以在 C#/.NET 和 WinForms 中完成此操作吗？

这是我想要实现的目标的示例：

我刚刚开始使用ggplot2()（数据可视化）R。我拥有的数据具有行格式的不同工作负载。这些列中的每一列都有四个不同的参数，我想将它们绘制为堆积条形图，最好使用ggplot2().

可重复的数据

Workload P1   P2   P3   P4
W1       0.3  0.2  0.4  0.1
W2       0.5  0.1  0.3  0.1
W3       0.2  0.3  0.4  0.1
W4       0.3  0.2  0.5  0.1

我想绘制Workload为x-axis，然后P1，P2，P3并将P4针对 上的每个工作负载进行堆叠y-axis。

我尝试了很多东西，但我对参数和参数感到困惑ggplot2()。如果有人可以建议我如何做到这一点，那将会很有帮助。

谢谢。

我已经按照我的数据集复制了两个教程，链接如下

Stacked Bar Chart : https://altair-viz.github.io/gallery/stacked_bar_chart.html 

和

Selectable Data : https://altair-viz.github.io/gallery/interactive_cross_highlight.html 

不过，我很难理解 Altair 是否能够将这两者结合起来。

是否可以有一个堆叠条形图，其中图表的每个“子部分”都是可选的。所以，如果我有这样的数据

Category1, Category2

条形图，每个条形图可以有小节

Sub1, Sub2

我有一个堆积条形图，其中与 Sub1 相关的 Categroy1/Category2 部分为蓝色，与 Sub2 相关的部分为橙色，我可以选择 4 个部分中的任何一个（Cat1+Sub1、Cat1+Sub2、Cat2） +Sub1、Cat2+Sub2，表示为 2 个堆叠条），然后该部分变为红色。

这是否可能或超出范围，如果可能，我在概念上缺少什么？

当使用plotly-express（px）和plotly.offline进行绘图时，每隔一段时间（也许每小时一次）我会在浏览器上重新打开所有以前的绘图。

我尝试访问 ExpressFigure 对象以查看问题是否存在 - 但无法管理。

import plotly_express as px
from plotly.offline import plot 
iris = px.data.iris()
scatter_plot = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length")
plot(scatter_plot)

这将在新选项卡中绘制数据（在本地目录中保存 html 文件），该选项卡将每隔一段时间重新打开一次，重新绘制实例。

（这需要安装plotly_express和pandas。要安装px，只需运行pip install plotly_express）。

有没有办法将交叉影线（交叉线）指定为nan_fill_color？我正在创建一些灰度可视化，目前使用白色或黑色作为填充颜色并不能完全传达我想要的含义。

这是我的代码：

state_geo = 'us-states.json'
state_unemployment = 'myData.csv'
state_data = pd.read_csv(state_unemployment)

m = folium.Map(location=[39, -98], zoom_start=4)

folium.Choropleth(
    geo_data=state_geo,
    name='choropleth',
    data=state_data,
    columns=['State', 'unemployment'],
    key_on='feature.id',
    fill_color='Greys',
    fill_opacity=1,
    line_opacity=.1,
    line_weight = 2,
    nan_fill_color='Black',
    legend_name='Year'
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m

链接到 us-states.json 数据：

https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data/us-states.json

我不知道为什么我尝试了很多次，但仍然无法更改图中 x 轴或 y 轴上的字体大小。

另外，图例中有一个小标题显示性别代码（非常小）。

我试过

sns.set(font_scale=4)

或者

plt.rcParams["axes.labelsize"] = 20

但这没有任何意义。是因为我用错了位置吗？

我正在寻找Python中的任何东西，我可以用它来制作圆形的嵌套比例面积图。最好是使用 matplotlib（或在其之上）构建的东西。以下是此类图的示例，供参考：

我正在尝试可视化包含 87 个变量的 PCA。

prc <-prcomp(df[,1:87], center = TRUE, scale. = TRUE)
ggbiplot(prc, labels = rownames(df[,1:87]), var.axes = TRUE)

当我创建双图时，许多向量相互重叠，导致无法读取标签。我想知道是否有什么方法可以一次只显示一些标签。例如，我认为如果我可以创建几个单独的双图，每个双图仅显示向量上标签的子集，那将会很有用。

这个问题似乎密切相关，但我不知道它是否转换为最新版本的ggbiplot。我也不知道如何修改原来的功能。

有没有办法重新排列条形图的 x 轴，以便按年龄顺序列出？

默认情况下，Plotly 在图例部分中单击其标签时隐藏该线。是否有任何其他键的组合shift/ctrl/alt/可以仅显示选定的行并隐藏所有其他行？