我需要在特定点绘制曲线的切线(比如该点由用户选择).我编写了一个代码,允许用户手动拾取两个点,然后在它们之间绘制一条线.但我想自动化这个过程.有人可以建议任何算法/已经实现的matlab代码吗?
我有一些像 (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3)...
现在我想绘制一个曲线平滑的图表?
我正在尝试绘制如下
-(void)drawPrices
{
NSInteger count = self.prices.count;
UIBezierPath *path = [UIBezierPath bezierPath];
path.lineCapStyle = kCGLineCapRound;
for(int i=0; i<count-1; i++)
{
CGPoint controlPoint[2];
CGPoint p = [self pointWithIndex:i inData:self.prices];
if(i==0)
{
[path moveToPoint:p];
}
CGPoint nextPoint, previousPoint, m;
nextPoint = [self pointWithIndex:i+1 inData:self.prices];
previousPoint = [self pointWithIndex:i-1 inData:self.prices];
if(i > 0) {
m.x = (nextPoint.x - previousPoint.x) / 2;
m.y = (nextPoint.y - previousPoint.y) / 2;
} else {
m.x = (nextPoint.x - p.x) / 2; …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个二维欧几里德空间.给出了三点.
例如(p2是中间点):
Point2D p1 = new Point2D.Double(177, 289);
Point2D p2 = new Point2D.Double(178, 290);
Point2D p3 = new Point2D.Double(178, 291);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我想计算这三个点的曲率.
double curvature = calculateCurvature(p1, p2, p3);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这该怎么做?我有一个现有的方法(没有java外部库)?
我需要找到我绘制的两条曲线之间的交点ggplot2。
这是我的代码:
ggplot(Table1, aes(x=10^H4,y=10^H5, colour = "blabla")) +
geom_line(size=1) + coord_cartesian(xlim=c(100,1000000000))+
coord_cartesian(ylim=c(0.000000000001,1)) + xlab("blabla")+
ylab("blabla") + ggtitle("blabla")+
scale_y_log10(breaks=c(0.000000000001, 0.000000001, 0.000001, 0.001)
, labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)))+
scale_x_log10(breaks=c(100,1000,10000,100000,1000000,10000000,100000000,1000000000)
, labels = trans_format("log10", math_format(10^.x))) +
geom_line(data=Table1,aes(10^H4,10^H6, colour = "blabla1"))+
scale_color_manual("", values =c("blabla"="blue", "blabla1" = "red")
, labels=c("blabla","blabla1"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试过使用它locator(),它很有用,但并不像我期望的那样精确:
所需点位为 24600。
我也尝试使用intercept(x,y):
a <- 10^A5
b <- 10^A6
intercept(a,b)
3.689776e-07 1.963360e-07 6.622165e-07
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
事实并非如此,我认为它可能没有考虑到这是对数尺度的事实。
我的数据:
structure(list(H4 = c(2, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8,
2.9, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#initial data
data=np.loadtxt('profile_nonoisebigd02.txt')
x=data[:,0]
y=data[:,1]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
#first derivatives
dx= np.gradient(data[:,0])
dy = np.gradient(data[:,1])
#second derivatives
d2x = np.gradient(dx)
d2y = np.gradient(dy)
#calculation of curvature from the typical formula
curvature = np.abs(dx * d2y - d2x * dy) / (dx * dx + dy * dy)**1.5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

谁能帮我看看曲率哪里出了问题?这组点给了我一条抛物线,但曲率不是我所期望的。
如果给出两个向量及其图,是否有一个函数可以添加适合峰值的曲线?例如,我有:
x = c(0:20)
x [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
[1] 19.4 17.9 8.1 11.3 7.8 8.0 5.0 1.7 3.9 5.4 7.5 5.4 4.7 5.0 4.9 3.5 2.9 2.4 1.4 1.7
积(X,Y,XLIM =范围(x)中,ylim =范围(Y))
最好的,Nanami
手机型号:bb曲线8520
电话版本:4.6.1.314
承运人:印度的airtel
APN:airtelgprs.com
没有用户名和密码
我使用以下代码:
String url="http://<address>:<port>/path;deviceside=true";
HttpConnection conn =(HttpConnection)Connector.open(url,Connector.READ_WRITE,true);
int response=conn.getResponseode();
if(responsecode==HttpConnection.HTTP_OK)
{
//...code for handling the response...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此代码抛出"隧道失败"异常.我无法理解它背后的原因.根据网络运营商,在电话中正确定义了APN.我也可以通过浏览器访问互联网.
如果您知道隧道故障或严重隧道故障的原因,请回复我.
还有一件事,代码在我附加interface=wifi到位时工作正常deviceside=true(这需要打开并连接WIFI).
[编辑]
我检查了BlackBerry Curve 8520 mobile中的日志,它看起来像这样:
E net.rim.tcp-TNLf 0
a net.rim.tunnel-pdp2 1
a net.rim.hrtRT-EPRj 0x2100000001
a net.rim.tunnel - STnc-00000000
a net.rim.tunnel- Open - airtelgprs.com
a net.rim.tcp-open
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看到日志后有人猜错了吗?
我们的应用程序允许用户追踪由直线和圆弧组成的闭合曲线。这些闭合曲线中可以有孔,孔也由直线和圆弧组成。像这样的东西:

弧段和直线段的数量、位置、方向、直径和扫描角/角度是可变的。
如何计算不包括孔面积的闭合曲线内的面积?我知道如何通过用一系列线段来逼近弧线来实现这一点。但是有没有更好、更准确的算法来做到这一点?
所以我最近选择了图形编程,我想计算一个立方Bézier曲线.我在二次Bézier上找到了这个优秀的答案,但我不知道如何将其转换为立方Bézier曲线.
我有9组患者的经验数据,数据以这种格式显示
input = [10 -1 1
20 17956 1
30 61096 1
40 31098 1
50 18446 1
60 12969 1
95 7932 1
120 6213 1
188 4414 1
240 3310 1
300 3329 1
610 2623 1
1200 1953 1
1800 1617 1
2490 1559 1
3000 1561 1
3635 1574 1
4205 1438 1
4788 1448 1
];
calibrationfactor_wellcounter =1.841201569;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里,第一列描述时间值,下一列是浓度.如您所见,浓度会增加一段时间,然后随着时间的增加呈指数下降.
如果我绘制以下特征,我获得以下曲线
我想创建一个代表上面引用的相同行为的脚本.以下是我制定的脚本,其中浓度线性增加直到某个时间段和后果它以指数方式衰减,但是当我绘制此函数我获得线性特征时,请告诉我我的逻辑是否合适
function c_o = Sample_function(td,t_max,a1,a2,a3,b1,b2,b3)
t =(0: 100 :5000); % time of the sample post …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)