标签: csv

我有一个从iPhone导入的csv文件,包括表情符号微笑

使用iPhone文件看起来像

但是,如果我使用从计算机打开csv文件

如何在Java中处理这些字符以获得表情符号微笑？

当我将扩展名更改为 .txt

我得到的是:

如何显示原始(iPhone)表情符号？如果我不能这样做,那么如何才能像.txt文件一样显示微笑？

每个csv文件都有不同的表情符号笑脸!

我正在尝试将CS​​V文件导入到R中,以使用线性/逻辑回归进行欺诈分析.应该很简单的是变得复杂......这个数据集包含26个变量和超过200万行.我使用此命令行导入CSV文件:

data <- read.csv('C:/Users/amartinezsistac/OneDrive/PROYECTO/decla_cata_filtrados.csv',header=TRUE,sep=";")

尽管如此,R仅在1个变量中导入了230万行.我附上一个的View(data)这一步骤的详细信息后得到的.我试过从sep =";"切换 to sep =","使用:

datos <- read.csv('C:/Users/amartinezsistac/OneDrive/PROYECTO/decla_cata_filtrados.csv',header=TRUE,sep=",")

但得到此错误消息:

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : 
  more columns than column names

我尝试将read.csv更改为read.csv2(结果为230万行和1个变量); 或使用fill = TRUE选项(相同的结果),但导入不正确.我附上在Excel中打开的原始CSV外观的另一张图像.

我提前感谢任何建议或帮助解决它.

我希望能够将此CSV文件读入数组或散列数组以进行操作.我该怎么办呢？

例如,我的文件包含以下内容(第一行是标题):

Name,Age,Items,Available
John,29,laptop,mouse,Yes
Jane,28,desktop,keyboard,mouse,yes
Doe,56,tablet,keyboard,trackpad,touchpen,Yes

第一列是名称,第二列是Age,第三列是Items,但是项目可以包含多个以逗号分隔的内容,最后一列是Person可用性.

我怎样才能准确读到这个？

如何让我的其他打印只打印一次而不是每行不存在该字符串？我尝试通过回击几层来移动它,但它不起作用.我理解逻辑,但我不知道如何限制它.我正在为我的解析脚本添加一点点练习,随时学习,但是这个让我感到高兴.谢谢!

import csv
# Testing finding something specifical in a CSV, with and else
testpath = 'C:\Users\Devin\Downloads\users.csv'
developer = "devin"

with open (testpath, 'r') as testf:
    testr = csv.reader(testf)
    for row in testr:
        for field in row:
            if developer in row:
                print row
        else:
            print developer +  " does not exist!"

我有一个名为file.csv的 csv 文件，其中包含如下数据

Id   Name     Address   Contact
 1   Peter    USA       12345
 2   Anna     UK        45678
 3   John     USA       9876

我想使用 c#搜索Name并从Address返回值。例如。如果用户搜索 Peter，则应返回 USA。

任何人都可以给我一些想法吗？

f = urlopen ('http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&d=4&e=29&f=2014&g=d&a=8&b=22&c=1981&ignore=.csv')
sys.stdout = open('output.csv', 'w')
p = f.read()
print p
f.close

这会成功打开(或创建)名为output.csv的文件,并将下载文件中的行输出到此本地csv中.如何反转打印行的顺序？

我需要比较两个巨大的csv文件和一千个像bellow这样的条目:

id;val

1;a
2;b 
3;c

Ans第二个文件具有以下结构

id1;entry    
1;002
2;x90 
5;d07

期望的结果是匹配并组合具有相同id/id1值的行,并创建第三个csv文件,其中只有匹配的条目显示如下:

idR;valR;entryR
1;a;002
2;b;x90 

为此,我可以在不同的数据库表中加载每个文件,并执行类似这样的选择以检索所有匹配的值:

select tb1.id, tb1.val tb2.entry 
  from tb1, tb2
 where tb1.id = tb2.1   

我可以用这种方法检索所需的所有值.

但是我们假设这些文件可以被排序,并且以这种方式使用它可以使用awk来打印具有相同id和id1值的条目的结果.我能做的最好的事情是为每个值创建两个关联数组,并使用awk和sed/cut执行二进制搜索？

可以加载这两个文件并立即组合它们以生成带有结果的最终csv文件吗？

或者我可以用perl标准的lib来实现这个目的吗？

我正在将csv文件读入数据:

def get_file(start_file): #opens original file, reads it to array
  with open(start_file,'rb') as f:
    data=list(csv.reader(f))

我需要遍历每一行并向行[1]添加一个值.最初row[1] = 'Peanut',我需要添加'Butter',结果就是这样

row[1]='PeanutButter'

我需要为这样的每一行做这个

for row in data:
  row+='Butter'

这是正确的做法吗？

我想用 CSV 文件中的数据填充我的 json 消息。我希望每一行都是一个“新”json 对象。我正在使用 Python，完成后会将代码连接到 API。一些数据需要分类在“personalinfo”和“carinfo”下，我需要在正确的类别下填充正确的数据，如下面的“预期的 json 消息输出”所示。

这是我到目前为止所拥有的：

import csv
import json

csvfile = open('test.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("firstname","r", "lastname","r", "age","r", "gender","r",
              "model","r", "price","r", "loan","r")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
out = json.dumps( [ row for >row in reader ] )
jsonfile.write(out)

我不知道如何添加两个“personalinfo”和“carinfo”类别。

csv 表示例：

import csv
import json

csvfile = open('test.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("firstname","r", "lastname","r", "age","r", "gender","r",
              "model","r", "price","r", "loan","r")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
out = json.dumps( [ …

我多次尝试将 CSV 文件导入 python 2.7.15，但失败了。请建议如何在 Python 中导入 CSV。

谢谢