我正在使用一些CSV文件,使用以下代码:
reader = csv.reader(open(filepath, "rU"))
try:
for row in reader:
print 'Row read successfully!', row
except csv.Error, e:
sys.exit('file %s, line %d: %s' % (filename, reader.line_num, e))
一个文件抛出此错误:
file my.csv, line 1: line contains NULL byte
我能做什么？谷歌似乎暗示它可能是一个Excel文件被不正当地保存为.csv.有什么方法可以解决Python中的这个问题吗？
==更新==
按照下面@ JohnMachin的评论,我尝试将这些行添加到我的脚本中:
print repr(open(filepath, 'rb').read(200)) # dump 1st 200 bytes of file
data = open(filepath, 'rb').read()
print data.find('\x00')
print data.count('\x00')
这是我得到的输出:
'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\ .... <snip>
8
13834
所以该文件确实包含NUL字节.
我正在使用https://github.com/databricks/spark-csv,我正在尝试编写单个CSV,但不能,它正在创建一个文件夹.
需要一个Scala函数,它将获取路径和文件名等参数并写入该CSV文件.
有人可以使用fgetcsv提供从CSV文件创建数组的代码吗？
我使用以下代码从一个简单的CSV文件创建一个数组,但是当我的一个字段有多个逗号(例如地址)时,它无法正常工作.
$lines =file('CSV Address.csv');
foreach($lines as $data)
{
list($name[],$address[],$status[])
= explode(',',$data);
}
*此外,我的托管服务不支持str_getcsv.
以上代码不适用于以下CSV文件示例.第一列是名称,第二列是地址,第三列是婚姻状态.
Scott L. Aranda,"123 Main Street, Bethesda, Maryland 20816",Single
Todd D. Smith,"987 Elm Street, Alexandria, Virginia 22301",Single
Edward M. Grass,"123 Main Street, Bethesda, Maryland 20816",Married
Aaron G. Frantz,"987 Elm Street, Alexandria, Virginia 22301",Married
Ryan V. Turner,"123 Main Street, Bethesda, Maryland 20816",Single
import csv
with open('v.csv', 'w') as csvfile:
cwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
for w, c in p.iteritems():
cwriter.writerow(w + c)
这里,p是一本字典,w并且c都是字符串.
当我尝试在文件中写入时,它报告错误:
ValueError : I/O operation on closed file.
帮助我,我是python的新手.我正在使用Python 2.7.3提前谢谢你.
我正在尝试使用Python(只有法语和/或西班牙语字符)读取带有重音字符的CSV文件.基于csvreader的Python 2.5文档(http://docs.python.org/library/csv.html),我提出了以下代码来读取CSV文件,因为csvreader仅支持ASCII.
def unicode_csv_reader(unicode_csv_data, dialect=csv.excel, **kwargs):
# csv.py doesn't do Unicode; encode temporarily as UTF-8:
csv_reader = csv.reader(utf_8_encoder(unicode_csv_data),
dialect=dialect, **kwargs)
for row in csv_reader:
# decode UTF-8 back to Unicode, cell by cell:
yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]
def utf_8_encoder(unicode_csv_data):
for line in unicode_csv_data:
yield line.encode('utf-8')
filename = 'output.csv'
reader = unicode_csv_reader(open(filename))
try:
products = []
for field1, field2, field3 in reader:
...
以下是我试图阅读的CSV文件的摘录:
0665000FS10120684,SD1200IS,Appareil photo numérique PowerShot de 10 Mpx de Canon avec trépied (SD1200IS) …在某些自由许可下,是否有一个很好的免费实施CSV解析器？SuperCSV for Java的一些对应物,也许是一个端口？
我有一个CSV文件,我想使用Python将此文件批量导入我的sqlite3数据库.命令是".import .....".但它似乎无法像这样工作.谁能给我一个如何在sqlite3中做到这一点的例子？我正在使用Windows以防万一.谢谢
我想避免使用mysqldump,因为它以一种只便于mysql读取的形式输出.CSV似乎更通用(每个表一个文件很好).但如果mysqldump有优势,我全都耳朵.另外,我想从命令行(linux)运行一些东西.如果这是一个mysql脚本,指向如何制作这样的东西会有所帮助.
我正在使用DictWriter将字典中的数据输出到csv文件.为什么CSV文件在每条数据线之间都有一个空行？这不是一个大问题,但我的数据集很大,不适合一个csv文件,因为它有太多的行,因为"双倍间距"使文件中的行数加倍.
我写入字典的代码是:
headers=['id', 'year', 'activity', 'lineitem', 'datum']
output = csv.DictWriter(open('file3.csv','w'), delimiter=',', fieldnames=headers)
output.writerow(dict((fn,fn) for fn in headers))
for row in rows:
output.writerow(row)