我想使用Hector客户端计算Cassandra行的总列数.目前我正在做这个CountQuery,但对我来说似乎很慢.对于一排,只有6万列,它需要将近2秒.我的代码目前看起来像这样:
QueryResult<Integer> qr = HFactory.createCountQuery(ksp, se, se).
setColumnFamily("ColumnFamily1").
setKey("RowKey").
setRange(null, null, 1000000000).execute();
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PS:我必须将范围设置为如此高的数字,否则它只计算我最大值.我在该范围内提供的数字.
我有什么想法可以改善这个吗?
我刚开始学习python.我很好奇计算CSV文件中特定单词出现的有效方法是什么,而不是简单地使用for循环逐行和读取.
更具体地说,假设我有一个CSV文件包含两列,"名称"和"等级",有数百万条记录.
如何计算"等级"下"A"的出现?
Python代码示例将不胜感激!
这可能是一个微不足道的问题,但我想更多地了解其他更聪明有效的解决方法.
我有一个项目列表,每个项目都有一个a值为二进制的属性.
a == 0,那么我设置一个单独的变量b = 0.a == 1,那么我就设置了b = 1.a == 0,并a == 1在列表中,然后我设置
b = 2.我可以使用一个集合来跟踪a值的类型,这样如果在遍历列表后集合中有两个项目,那么我可以设置b = 2,而如果集合中只有一个项目我只是检索项目(0或1)并使用它来设置b.
有更好的方法吗?
我有一个列表列表(最多可包含90k个元素)
[[1,2,3], [1,2,4], [1,2,3], [1,2,4], [1,2,5]]
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我想为每个元素分配一个id,其中id是唯一的,除非项目是重复的.所以对于上面的列表,我需要这个:
[0,1,0,1,2]
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这样做最有效的方法是什么?
布隆过滤器和散列草图(也是 FM 草图)之间有什么区别,它们的用途是什么?
我有一个大三角形的点,我们称之为 a、b、c。(a =(x,y)等)。
现在我想统计这个三角形围成的区域内有多少个积分点,所以我首先看一下皮克定理。我考虑的第二种方法是生成一个以三角形的最大值、最小值为界的点列表,然后检查每个点是否位于三角形内部。
我使用重心坐标方法来做到这一点。它有效,但是我的三角形相当大,我的程序基本上是跨点的蛮力。我如何改进这个算法?
我的代码可以在这里找到:https ://bpaste.net/show/58433b6e389c
例如,我有这个数据框(df):
Color X1 X2 X3 X4
Red 1 1 0 2
Blue 0 NA 4 1
Red 3 4 3 1
Green 2 2 1 0
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我想创建一个函数,NA按组(即按“颜色”)计算“X2”中非s的数量。我想在名为 newdf 的新数据框中显示此函数的输出。这是我想要的输出:
Color X2
Red 2
Blue NA
Green 1
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到目前为止,我有这个代码:
Question <- function(Color){
Result <-
rowsum((df[c("X2")] > 0) + 0, df[["X2"]], na.rm = TRUE)
rowSums(Result)[[Color]]
}
Question("Red")
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这个函数给出的输出只是Question("Red")= 2我想在新数据框(newdf)中获得所有颜色的结果。有人能帮忙吗?谢谢!
我需要查找并计算字符串中可以找到多少个字符.我已将字符分为chars1 [a:m]和chars2 [n:z],并有两个计数器.
输出应为0/14,但它是0/1.我认为它只检查是否包含一个且只有一个项目,然后退出循环.是这样的吗?
这是代码.
string_1 = "aaabbbbhaijjjm"
def error_printer(s):
chars1 = "abcdefghijklm"
chars2 = "nopqrstuvwxyz"
counter1 = 0
counter2 = 0
if ((c in s) for c in chars1):
counter1 += 1
elif ((c in s) for c in chars2):
counter2 += 1
print(str(counter2) + "/" + str(counter1))
error_printer(string_1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个由 df.column.value_counts().sort_index() 生成的 Pandas 系列。
| N Months | Count |
|------|------|
| 0 | 15 |
| 1 | 9 |
| 2 | 78 |
| 3 | 151 |
| 4 | 412 |
| 5 | 181 |
| 6 | 543 |
| 7 | 175 |
| 8 | 409 |
| 9 | 594 |
| 10 | 137 |
| 11 | 202 |
| 12 | 170 |
| 13 | …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) counting ×10
python ×5
algorithm ×3
atomic ×1
bin ×1
bloom-filter ×1
c ×1
cassandra ×1
csv ×1
duplicates ×1
hash ×1
hector ×1
java ×1
list ×1
na ×1
operations ×1
pandas ×1
performance ×1
python-2.7 ×1
r ×1
ref ×1
set ×1
string ×1