标签: consistency

在这里 有人说：

“即使你每次都从不同的追随者那里读到数据，在看到第 4 版之后，你永远也看不到第 3 版的数据。”

因此，如果我有 3 个节点 zookeeper 仲裁，如下所示：

zk0 -- leader
zk1
zk2

假设仲裁“3”中有一个值并且我有一个客户端连接到zk1，然后我的客户端发送一个写入请求（将“3”更新为“4”）并且zk0（领导者）写入该值然后随后收到来自zk1. 我的客户可以看到新的（“4”），因为它连接到zk1.

现在我的问题是，如果我将我的客户从 切换zk1到zk2（领导者没有收到来自 的写确认zk2，所以zk2在法定人数之后）我会看到该值是“3”而不是“4”。它会破坏顺序一致性吗？

我正在使用以下方法在Android应用程序中使用SQLite数据库文件，该文件由存储在资产文件夹中的几部分创建而成： ReignDesign-在Android应用程序中使用自己的SQLite数据库

完成assemby进程后，我想检查数据库是否正确合并。我想到了以下方法：

• MD5哈希比较
• 检查表存在和条目计数

您会推荐哪种方法？有没有更好的办法？

谢谢，

菲利普

我有一个Product数据库表，其中包含product_id、price和 等列inventory_count。

用户点击以特定价格购买特定产品。我的程序生成一个确认页面，列出产品和价格。一切正常，用户单击“确认”。我的程序更新inventory_count该产品的 ，并向用户的信用卡收取产品 中列出的金额price。

但在确认页面生成之后、用户点击“确认”之前的这段时间里，该产品的价格已经发生了变化。因此，用户可能在确认页面中看到价格为 10 美元，但在他单击“确认”后，price产品表中的价格已更改为 11 美元，这就是他将被收取的费用。

处理这种情况的最佳方法是什么？如果相关的话，我正在使用 MySQL 和 Python。

当couchbase服务器响应set命令时:

• 当数据保存到单个(主)节点时
• 当数据保存到所有节点时

我对 GitHub 上 Matthew Horridge 的 owlexplanation 项目有疑问。

在README文件中有以下代码：

import org.semanticweb.owl.explanation.api.*;
import org.semanticweb.owlapi.model.*;
import org.semanticweb.owlapi.reasoner.OWLReasonerFactory;

OWLReasonerFactory rf = ; // Get hold of a reasoner factory
OWLOntology ont = ; // Reference to an OWLOntology

// Create the explanation generator factory which uses reasoners provided by the specified
// reasoner factory
ExplanationGeneratorFactory<OWLAxiom> genFac = ExplanationManager.createExplanationGeneratorFactory(rf);

// Now create the actual explanation generator for our ontology
ExplanationGenerator<OWLAxiom> gen = genFac.createExplanationGenerator(ont);

// Ask for explanations for some entailment
OWLAxiom entailment ; // …

我有两个cassandra表,一个记录表和一个计数器表.计数器表为记录表中的每种记录保留一个计数器.

当我将新记录插入记录表时,我将同时更新计数器表.但新记录可能已经在记录表中.可以两次插入相同的记录,但之后我会将计数器添加两次,这是不正确的.

我现在有两个解决方案.

1. 使用新记录键从cassandra获取记录.如果它不为null,我将不会插入记录并增加计数器.

2. 使用轻量级事务让cassandra检查记录是否已存在.

解决方案2将使插入"原子",但文档说它会有性能损失.在解决方案1中,我发送了2个查询,这也将导致性能下降.

目前我正在使用解决方案1.我是cassandra轻量级事务的新手,所以我不知道原子性的成本.有谁知道哪种解决方案更好？

我想在分布式系统中使用 aerospike。Aerospike 官方文档说：

Aerospike 系统被分类为 AP

有人能解释一下吗？Aerospike 如何在分布式环境中确保 AP 模式。

假设我们order在 firestore 中有一个集合，其中每个订单都需要有一个唯一的可读随机订单号，假设为 8 位数字：

{
    orderNumber: '19456734'
}

因此，对于每个传入订单，我们都希望生成这个唯一的编号。firestore 中建议使用什么方法来确保没有其他文档正在使用它？

注意：一种解决方案是在保存之前查询现有文档，但这在多个订单同时到达的并发场景中不起作用（？）。

如果有人可以帮助解决以下问题，我们将不胜感激。

* RF =复制因子

* CL =一致性级别

我们要求强大的一致性和更高的可用性。因此，通过保持RF = 7（每个节点上100％的数据）和CL = QUORUM，我一直在测试7个节点ScyllaDB集群的RF和CL。如果2个节点出现故障，数据复制/复制将如何处理？是否将2个下行节点数据（第6和第7副本）复制到其余5个节点上？还是会简单地丢弃这些副本？如果只有5个活动节点，RF = 7会产生什么影响？

我在日志中找不到任何内容。在这种情况下，我们是否有任何文档/链接参考？或者我该如何验证和证明这种行为？请解释？

假设我有一个通用的传奇场景（给定三个不同的微服务 A、B 和 C，通过消息传递进行通信）：

 1. Service A
    a. Performs operation A successfully
    b. Communicates update with message A
 2. Service B (after receiving message A)
    a. Performs operation B successfully
    b. Communicates update with message B
 3. Service C (after receiving message B)
    a. Fails to perform operation B
    b. Communicates failure
 4. Service A and B performs compensating actions

据我了解，虽然整个工作流程应该最终保持一致，但您希望确保本地操作（ 和a）b在事务上保持一致，以避免丢失消息（或者如果相反，避免发送消息但无法持久保存操作更改）。

如果我没记错的话，这就是事务发件箱模式旨在解决的问题。

在 Azure 上的 .NET 上下文中，使用

• EF核心
• Azure 服务总线

有没有一种方法可以在不将消息保存到数据库的情况下获得相同级别的事务安全性（即不使用事务发件箱）？

我见过很多System.Transactions提及，但它要么用于多个数据库操作 …