标签: consistency

我正在编写一个基于TodoMVC angularjs(http://todomvc.com/)的示例项目和一个带有Google App Engine Cloud Endpoint的后端api,我在从App Engine数据存储区获取todos监听时有一些一致性结果.

Todo对象使用objectify存储在App Engine数据存储区中.

Todo实体的编码如下:

@Entity
public class Todo {

    @Id
    private Long id;
    private String title;
    private boolean completed;
    private Date lastEdit;

    @Index
    private Long userId;

    public Todo() {
    }

    public Todo(String title, boolean completed) {
        this.title = title;
        this.completed = completed;
    }

    public Todo(Long id, String title, boolean completed) {
        this.id = id;
        this.title = title;
        this.completed = completed;
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) …

来自Firebase的常见问题解答:

如果丢失网络连接,我的应用会发生什么？

一旦重新获得连接,Firebase就会透明地重新连接到Firebase服务器.与此同时,您的应用在本地完成的所有Firebase操作都会立即触发事件(...).重新建立连接后,您将收到相应的一组事件,以便您的客户端"赶上"当前服务器状态

然后,如果我离线并继续修改本地数据,然后返回在线并且其他客户端执行了不同的更改,会发生什么？最终会保存哪一个？

如果服务器上的数据被覆盖,是否意味着旧数据可以替换较新的数据？

如果保留在线添加的新数据,我是否知道离线时提交的数据已被丢弃？

假设我有一个 mongoDB 数据库，我在其中创建了一个属于用户的文档，其中文档和用户都存储在数据库中。

让我们进一步说用户对象包含对文档的引用。

创建一个新文档可能看起来像这样。

exports.create = function (req, res, next) {

  //make a new document
  var newDoc = new Document({
    title: req.body.title,
    content: req.body.content,
  });
  User.findById(req.user._id, function (err, user) {
    if (err) 
      return res.send(400);
    user.documents.push(newDocument._id);
    user.save(function(err){
      if (err) 
        return res.json(400, err);
      newDoc.save(function(err) {
        if (err) 
          return res.json(400, err); //<--- What if you have an error here??
        return res.json(200, {document:'successfully created'});
      });
    });
  });
};

如果您在最后一个 if(err) 出现错误，您将向用户添加对新文档的引用，但不会创建该文档。

当然，这是一个非常简单的案例。大量相互引用的文档可能会变得更加复杂。在 Mongo/Mongoose 中处理这个最干净的方法是什么？

可以说我已经创建了一个键空间和表:

CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS keyspace_rep_0
    WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 0};

CREATE TABLE IF NOT EXISTS some_table (
    some_key ascii,
    some_data ascii,
    PRIMARY KEY (some_key)
);

我不想要这些数据的任何副本.我可以使用一致性级别插入此表ANY.但是我无法从该表中选择任何数据.

与一致性水平查询时,我得到了下面的错误ANY,并ONE分别为:

message="ANY ConsistencyLevel is only supported for writes"

message="Cannot achieve consistency level ONE"
   info={'required_replicas': 1, 'alive_replicas': 0, 'consistency': 1}

我已经尝试了其他读取一致性级别,但它们都没有为我工作.

这与选择'replication_factor': 1和关闭节点非常相似.我再次无法选择任何数据.所有读取一致性级别至少需要一个副本才能启动.这是卡桑德拉的作品吗？没有复制,您无法选择数据？我错过了什么？

我想知道如何解决聚合之间的事务一致性问题.我的第一印象是,无论何时需要聚合之间的事务一致性,您都错误地设计了聚合.但是,我仍然想问这个问题,以确保我没有遗漏任何东西.

想象一下,你卖牛奶.你有多头奶牛,每头奶牛每天产一定量的牛奶.您需要一项能够获得库存牛奶量的服务.除此之外,您还应该能够订购牛奶.根据此信息,您可以创建三个聚合Cow,Stock和Order.每当订购一定数量的牛奶时,其中一个业务规则是检查该金额是否有库存,如果没有,请立即告知用户.当两个用户同时发出请求并订购总量为150升的牛奶时,如何才能实现这一目标,而只有130升可用？我的第一个想法是你可以通过乐观/悲观锁定实现这一点,但在这种情况下,一个聚合依赖于另一个.是否有某种方法可以解决这个特定的问题,或者这只是糟糕的聚合设计？

顺序一致性

任何执行的结果都是一样的，就好像所有处理器的操作都是按某种顺序执行的，每个处理器的操作都按照其程序指定的顺序出现在这个序列中。

我是分布式系统的新手，在这种情况下执行是什么意思，请以简单的方式解释这个定义？

我正在使用LEON2处理器(Sparc V8)开展项目.处理器使用8M字节的RAM,需要在引导自检期间进行一致性检查.我的问题是我的Boot显然使用了一小部分RAM作为其Heap/BSS/Stack,我无法修改而不会崩溃我的应用程序.我的RAM测试非常简单,向所有RAM地址写入一定值然后将其读回以确保RAM芯片可以被寻址.

此方法可用于大多数可用的RAM,但我怎样才能安全地检查剩余RAM的一致性？

标题说明了一切,我正在寻找一些最好的东西,因为我不想添加更多的库.

性能应该很好,因为我需要一个紧凑的高性能循环.我想这将以随机程度为代价.

我试图使用mysqldbcompare实用程序比较两个本地数据库.检查始终显示数据库一致性检查失败.我试过检查和修理命令.但无济于事.

我使用了以下代码并得到了

C:\Program Files\MySQL\MySQL Workbench CE 5.2.47\utilities>mysqldbcompare --s
erver1=root@localhost --server2=root@localhost ebookshop:ebookpub --run-all-tests

# server1 on localhost: ... connected.
# server2 on localhost: ... connected.
# Checking databases ebookshop on server1 and ebookpub on server2
#
# Object definitions differ. (--changes-for=server1)
#

--- ebookshop
+++ ebookpub
@@ -1,1 +1,1 @@
-CREATE DATABASE `ebookshop` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */
+CREATE DATABASE `ebookpub` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */

# WARNING: Objects in server1.ebookshop but not in server1.ebookpub:
#        TABLE: books
# …

我正在阅读"多处理器编程的艺术".现在,我被困在第三章,因为不理解静态一致性的概念.你能举个例子来说明什么是静态一致性吗？请尽可能清楚!