标签: casting

直到今天,我还以为:

i += j;

只是一个捷径:

i = i + j;

但是如果我们试试这个:

int i = 5;
long j = 8;

然后i = i + j;将不会编译但i += j;将编译正常.

这是否意味着事实上i += j;是这样的捷径 i = (type of i) (i + j)？

如何在C#中int投射enum？

有什么用途:

• static_cast
• dynamic_cast
• const_cast
• reinterpret_cast
• C风格演员 (type)value
• 功能式演员 type(value)

如何决定在哪些特定情况下使用哪个？

在这个问题,有人建议意见,我应该不会投的结果malloc,即

int *sieve = malloc(sizeof(int) * length);

而不是:

int *sieve = (int *) malloc(sizeof(int) * length);

为什么会这样呢？

我有一个叫Questions(复数)的类.在这个类中有一个名为Question(单数)的枚举,看起来像这样.

public enum Question
{
    Role = 2,
    ProjectFunding = 3,
    TotalEmployee = 4,
    NumberOfServers = 5,
    TopBusinessConcern = 6
}

在Questions类中,我有一个get(int foo)函数返回一个Questions对象foo.有没有一种简单的方法从枚举中获取整数值,所以我可以做类似的事情Questions.Get(Question.Role)？

我已经编写了近二十年的C和C++代码,但这些语言的一个方面我从未真正理解过.我显然使用常规演员表,即

MyClass *m = (MyClass *)ptr;

到处都是,但似乎有两种其他类型的演员,我不知道其中的区别.以下代码行之间有什么区别？

MyClass *m = (MyClass *)ptr;
MyClass *m = static_cast<MyClass *>(ptr);
MyClass *m = dynamic_cast<MyClass *>(ptr);

检查字符串是否可以在Python中表示为数字的最佳方法是什么？

我目前拥有的功能是:

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

这不仅是丑陋而且缓慢,似乎很笨重.但是我没有找到更好的方法,因为调用floatmain函数更糟糕.

我想将表格(表示为列表列表)转换为Pandas DataFrame.作为一个极其简化的例子:

a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)

将列转换为适当类型的最佳方法是什么,在这种情况下,将第2列和第3列转换为浮点数？有没有办法在转换为DataFrame时指定类型？或者最好先创建DataFrame,然后循环遍历列以更改每列的类型？理想情况下,我想以动态方式执行此操作,因为可能有数百列,我不想确切地指定哪些列属于哪种类型.我可以保证的是,每列包含相同类型的值.

请考虑以下代码:

void Handler(object o, EventArgs e)
{
   // I swear o is a string
   string s = (string)o; // 1
   //-OR-
   string s = o as string; // 2
   // -OR-
   string s = o.ToString(); // 3
}

三种类型的铸造之间有什么区别(好吧,第三种不是铸造,但是你得到了意图).应该首选哪一个？

我听说该static_cast函数应该优先于C风格或简单的函数式转换.这是真的？为什么？