我们正在将测试报告数据(单元,回归,集成等)从XML格式迁移到数据库格式,以便更好地进行分析.目前,我们的大多数测试分析都是使用CruiseControl.NET仪表板完成的,但这仅限于最新的测试数据.可以访问较旧的测试数据,但不容易与新的测试数据进行比较.我们想要指出问题组件并更好地缩小错误.随着我们新实施的回归和集成测试带来的大量信息的出现,我希望看到一些更好的指标(可能是性能等).您是否使用过任何商业智能系统,这些系统将提供准确,轻松地实施某种分析和报告的框架？
我已经看过JasperReports和Pentaho,但我现在正在努力实施Pentaho.我应该继续与系统斗争吗？这是我在找什么？
我们正在为数据仓库选择BI堆栈.最有力的竞争者是OBIEE = Oracle BI企业版(以前称为Siebel Analytics)和Microstrategy.
有没有人和OBIEE合作过？得到教训？一般印象？缺点,优势？
我开始使用Microsoft BI套件:Analysis Services 2005,Business Intelligence Development Studio 2005,这样的东西.当然,我的第一个愿望是为我的.NET项目设置相同的源代码控制/自动化测试环境.
但是,Analysiss服务(dwproj,cube,dim,ds,dsv)和集成服务(dtsx)使用的xml文件对源代码控制不太友好.它们不仅具有与例如图表坐标的表示细节混合的实际数据,而且还经常在Visual Studio保存时重新格式化.这导致TortoiseSVN完全无用的差异,其中一半的文件已经改变,但你无法理解在哪里和为什么.
你怎么解决这个问题？是否有适合该工作的特定系统/插件？
sql-server version-control visual-studio business-intelligence
希望这很容易解释,但我在我的一个SSIS包中进行了查找转换.我用它来查找维度表中的emplouyee记录的id.但是我的问题是一些源数据在所有大写中都有员工姓名(例如:CHERRERA),并且使用的比较数据都是小写的(例如:cherrera).
对于不是100%情况类似的记录,查找失败(例如:cherrera vs cherrera工作正常 - cherrera vs CHERRERA失败).有没有办法在字符串/ varchar数据类型上进行查找转换忽略大小写？
我想构建一个类似于Google-Analytics的网络应用程序,我会在其中收集客户最终用户的统计信息,并根据该数据向客户展示分析.
特点:
由于分析需要,我正在考虑使用OLAP/BI套件,但我不确定它是否适合这种规模.NoSQL数据库？简单的RDBMS会做什么？
内存中的OLAP引擎是否具有优于传统OLAP引擎的优势,而传统的OLAP引擎由足够的RAM支持以包含整个多维数据集？
例如,如果我使用MOLAP引擎(SSAS)和RAM/GB/TB,其中整个多维数据集(甚至是星型模式)都是RAM驻留,那么与TM1/SAP HANA相比有什么不同？
我对Talend提供的不同产品感到困惑.
看来,Talend Open Studio for Data Integration和Talend Open Studio for Big Data是相同的产品,但只是默认安装不同的组件.是对的吗？如果我使用Talend Open Studio进行数据集成并从Talend Exchange下载我需要的组件(例如Google BigQuery),它是否真的是同一产品？
在SpagoBI中部署OLAP多维数据集时出错.错误消息:无法在服务器上部署文档:class it.eng.spagobi.sdk.exceptions.SDKException
我正在运行Visual Studio 2010 Ultimate - 它与TFS源代码控制集成.但是,当我运行SQL Server 2008 Business Inteligence Studio时,不提供源代码管理.当我查看工具...选项...源控制...没有插件可用.这是因为BI Studio使用2008 Visual Studio Shell而我只有VS 2010吗？TIA.