我正在尝试在Excel文件输入的某些列之间进行聚合操作.我有以下情况:
Column 1 Column 2 Column 3 X $15 A X $20 A Y $1 B Y $1 B Y $3 C
我想实现这种聚合操作:
Column 1 Column 2 Column 3 X $35 A Y $2 B Y $3 C
如您所见,第1列和第3列是执行聚合操作的标准,在这种情况下,我想获得第2列的总和.
在Pentaho数据集成中有没有办法做到这一点?我试过"加入行"和"加入行(作为笛卡尔产品)",但是,我没有结果.
如果我的PostgreSQL服务器运行时我的数据已经按事实和维度构建,我该如何针对它运行MDX查询?
假设事实表中的每一行都是销售,因此事实表包含以下列:id,product_id,country_id和amount.
维度表非常简单:product_id和product_name,以及country_id和country_name.
我该如何继续能够针对此数据运行MDX查询?我尝试下载Mondrian但我发现它很难使用.
请记住,我不是开发人员,因此我的技术技能有限; 我在投资基金工作,我希望能够对我们的数据集进行更强大的分析.但我确实掌握了一些关于SQL的基本知识,我可以在Ruby中编写一些代码.
我正在通过Kimball 的“数据仓库 takelit”进行探索,在那里我遇到了事实表充当维度的场景,但我主要对解释不太满意,因为我是维度建模的新手。
我的问题是
我通读了这个 tek-tips论坛,但它并没有很好地帮助我。
原始来源:Kimball 的文章
编辑:
除了上面的链接,Kimball 的汇总事实还使我能够询问将汇总事实用作维度的场景。
我是超级组的初学者。在工作时,我遇到了一个问题,即当我使用 2 个或更多选项卡组件创建仪表板时,聊天中添加的最后一个图表会在其余选项卡中重复。
我有一个行计数组件,它使用全局变量X来存储数字; 到目前为止,它规则但是如果我在其ReadOnly变量中添加一个脚本组件,然后在其中使用它出于某种目的,流程会暂停一段时间然后崩溃说行数需要一个有效的变量.
是不是可以将行计数存储在变量中,然后从脚本comp中读取此变量.?
ssis etl sql-server-2008 sql-server-2008-r2 business-intelligence
现在我开始学习Pentaho,现在仍然在蒙德里安工作,我很困惑,它是否有蒙德里安的本地客户?
我该如何开始?是否有任何我应该理解的文件,工具或来源
谢谢你的每一个答案.
出于测试目的,我需要生成一些有效的随机ABN(澳大利亚商业号码).
以下是我能够找到的一些链接,讨论如何验证ABN,但我不清楚如何生成值.
skorks.com/2011/08/even-boring-form-data-can-be-interesting-for-a-developer
ato.gov.au/businesses/content.aspx?doc=/content/13187.htm
search.cpan.org/~adamk/Business-AU-ABN-1.09/lib/Business/AU/ABN.pm
目标:
对所有内容进行清晰的过滤,并通过按主按钮返回到数据透视表中的标准列表。该按钮会清除您在 Excel 2010 的 PowerPivot 切片器中所做的某些选择的所有内容。
问题:
没有主按钮可以执行此操作。我应该如何得到它?
信息:
Excel 文档有一个连接到 powerpivot 的数据透视表。此外,我还有三个具有不同选择的切片机。每个切片器都有一个小型过滤器功能。就我而言,我想要一个主按钮来按下它,而不是从切片机上按三次。

请考虑以下情况:
我的数据库中有一个表.我想使用SSIS在我的OLAP数据库中移动这些数据.我可以将所有记录从我的表移动到OLAP数据库.问题是我不知道如何在OLAP环境中应用更改.例如,如果我的表只有100条记录我改变了如何应用这些更改而不是从头开始复制所有记录.
我如何合并这两张桌子?
谢谢
我开始学习SQL Server Analysis Services,我正在通过培训书以及开发人员培训工具包.在这两者中,我发现建议OLAP数据库中使用的表数(理想情况下,星型模式)从生产OLTP数据库中大大减少.
从培训套件中:
我们遵循数据维度方法来构建数据集市架构.在操作数据库中的大约200个表中,数据集市模式包含大约10个维度表和2个事实表.
据我所知,操作数据库通常(有些)规范化,数据集市模式严重非规范化.我还认为,非规范化数据通常涉及添加更多表,而不是更少.
除非您只需要报告数据子集,否则我无法看到如何从200个表转到12个表.如果您只需要报告数据的子集,为什么不能在操作数据库中使用适当的表(除非使用非规范化的星型模式可以获得显着的性能提升)?
etl ×3
olap ×3
pentaho ×2
sql ×2
ssis ×2
excel-2010 ×1
kettle ×1
mdx ×1
mondrian ×1
olap-cube ×1
postgresql ×1
powerpivot ×1
sql-server ×1
ssas ×1