我正在使用http post方法向Http Server URL发送请求.
请求和响应之间的时间差大约为60秒,但根据服务器团队,一旦请求到达,他们将发送响应7秒.
我不认为网络在服务器端需要剩余53秒的时间才能到达数据包,因此可能出现问题.
在此应用程序中,我们在客户端和服务器之间使用同步通信.请提供以下详细信息.
编辑:当我在网络中使用wireshark来捕获网络日志时,我发现它实际上是我的应用程序发送到服务器后20秒内在wireshark中进行了学习.这种延迟背后的原因是什么？什么原因可能是请求在网络中出现20秒实际发送延迟的可能原因.
我在软件安全类中,我们目前正在学习缓冲区溢出以及它们如何被利用.我有一个程序,我知道如何利用,但我似乎无法这样做,因为我必须写十六进制,它不允许我写.
我需要编写从以下位置生成的数据:
perl -e 'print "A"x48; print "\x1b\x88\x04\x08";'
但是,我无法将该输出重定向到命令行参数,因为该程序以交互方式运行.从历史上看,我已经使用xclip将其复制到剪贴板,然后将其粘贴到正在运行的应用程序中,但由于某种原因,这个十六进制序列不允许我使用xclip来复制它(它显示没有被复制).
例如:
perl -e 'print "A"x48; print "\x1b\x88\x04\x08";' | xclip -sel clip
如果我之后按ctrl + V,则不会粘贴任何内容.如果我只是复制并粘贴终端窗口的输出,则会粘贴错误的十六进制(我假设这是因为十六进制不是可见的ASCII).
我的问题是:GDB是否有办法将生成的文本插入到交互式的运行程序中？
我知道如果可利用程序采用命令行参数,我可以这样做:
run $(perl -e 'print "A"x48; print "\x1b\x88\x04\x08";')
但由于它不通过cli参数运行,因此无法使用.
任何帮助都是极好的!
我试图在Windows上找到与stdout相关的数据限制的一些信息.我似乎无法在MSDN上找到相关信息.
可以将多少数据写入stdout是否有限制？如果是这样,如果达到限制会发生什么？数据丢失了吗？
如果重定向stdout(例如,通过从.Net启动进程并使用ProcessStartInfo.RedirectStandardOutput属性),这对可以写入多少数据有影响吗？当我从调用过程中的stdout流中读取时,这是否会影响限制？
这些限制是否与命名管道有关？
我试图替换我通常实现的循环缓冲区+.队列的功能是缓冲传入的字节(例如,来自串行端口或一些其他数据流),而解析器检查队列中的字节并检测和提取消息包.
标准:
= 1个字节可以一次排队
= 1个字节可以一次出列
我很想去使用它
System.Collections.Generic.Queue<byte>
...但我不确定这是否是最有效的类型.有什么建议？
有没有更明智的方法来做我想做的事情？(例如,这里有趣的建议)
感谢您的建议和意见.
Prembo.
当我用Java初始化数组时:
float[] array = new float[1000];
所有元素都初始化为0.当我分配这样的直接缓冲区时也是如此:
FloatBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(4*1000).asFloatBuffer();
？我似乎总是只得到零,但也许它依赖于实现......
我正在尝试在内存中创建一个位图作为模式函数的一部分,drawLayer:inContext:方法(此方法是CALayer委托协议的一部分)将调用.模式函数看起来类似于:
static const size_t kComponentsPerPixel = 4;
static const size_t kBitsPerComponent = sizeof(unsigned char) * 8;
NSInteger layerHeight = 160;
NSInteger layerWidth = 160;
CGContextSaveGState(context);
CGColorSpaceRef rgb = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
size_t bufferLength = layerWidth * layerHeight * kComponentsPerPixel;
unsigned char *buffer = malloc(bufferLength);
// The real function does something more interesting with the buffer, but I cut it
// to reduce the complexity while I figure out the crash.
for (NSInteger i = 0; i < bufferLength; ++i)
{
buffer[i] = …我的任务很简单:在Linux上用C++读取和解析一个大文件.有两种方法:
逐字节解析.
while(/*...*/) {
... = fgetc(...);
/* do something with the char */
}
缓冲区解析缓冲区.
while(/*...*/) {
char buffer[SOME_LARGE_NUMBER];
fread(buffer, SOME_LARGE_NUMBER, 1, ...);
/* parse the buffer */
}
现在,逐字节解析对我来说更容易(不检查缓冲区的满载程度等).但是,我听说读大片更有效率.
什么是哲学？是"最佳"缓冲内核的任务,所以当我打电话时它已经被缓冲了fgetc()？或者是否建议我处理它以获得最佳效率？
此外,除了所有哲学:Linux上的现实是什么？
Python 3.我正在使用QT的文件对话框小部件来保存从互联网下载的PDF.我一直在使用'open'读取文件,并尝试使用文件对话框小部件来编写它.但是,我一直遇到"TypeError:'_ io.BufferedReader'不支持缓冲区接口"错误.
示例代码:
with open('file_to_read.pdf', 'rb') as f1:
with open('file_to_save.pdf', 'wb') as f2:
f2.write(f1)
当不使用'b'指示符时,或者当从web读取文件时,这种逻辑适用于文本文件,例如urllib或者请求.这些是"字节"类型,我认为我需要打开文件.相反,它作为缓冲读者开放.我尝试了字节(f1),但得到"TypeError:'bytes'对象不能被解释为整数." 有什么想法吗？
我遇到了一个关于在Nodejs中将缓冲区转换为流的问题.这是代码:
var fs = require('fs');
var b = Buffer([80,80,80,80]);
var readStream = fs.createReadStream({path:b});
该代码引发异常:
TypeError: path must be a string or Buffer
然而,Nodejs的文档说fs.createReadStream()可以接受Buffer.
fs.createReadStream(path [,options])
path <string> | <缓冲区> | <URL>
选项<string> | <对象>
有人可以回答这个问题吗？非常感谢!
我目前正在尝试弄清楚如何使用 tensorflow.js 将输入 png 转换为张量，以便我可以将其输入到我的模型中进行训练。目前我正在捕获图像，将其保存在本地，使用 fs.readFileSync 读取它，然后创建一个缓冲区。我有点迷茫的地方是将缓冲区值从 0-244 标准化为 0-1，然后从该缓冲区创建一个张量以作为 X arg 输入 model.fit 函数。我也不知道如何设置我的标签文件并将其正确转换为 Y arg 的缓冲区。( https://js.tensorflow.org/api/0.11.2/#tf.Model.fit ) 任何有关正确使用/将图像配置为张量以使用 tensorflow.js 的见解将不胜感激。
回购在这里； https://github.com/Durban-Designer/Fighter-Ai
data.js中加载本地图片的代码；
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
const assert = require('assert');
const IMAGE_HEADER_BYTES = 32;
const IMAGE_HEIGHT = 600;
const IMAGE_WIDTH = 800;
const IMAGE_FLAT_SIZE = IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH;
function loadHeaderValues(buffer, headerLength) {
const headerValues = [];
for (let i = 0; i < headerLength / 4; i++) {
headerValues[i] = buffer.readUInt32BE(i * 4);
}
return headerValues; …