标签: boxplot

我生成了两个并排的箱线图，并使用 R 中的 car 包标记了异常值。虽然这效果很好，但我不知道如何更改异常值标签的大小。我可以更改离群点的大小，但不能更改标签。

编辑：这是我的数据的一个子集

gene    low_cov scaffolds
AA001   10  150
AA002   15  20
AA003   2   160
AA004   20  144
AA005   30  122
AA006   1   80
AA007   50  500
AA008   16  200
AA009   18  164
AA010   4   124

这是我当前的代码：

gene = read.csv(file.choose(), header=T, sep='\t', row.names=1)
library(car)
par(mfrow=c(1,2))
Boxplot(gene$low_cov, data=gene, labels=row.names(gene), cex=0.2)
Boxplot(gene$scaffolds, data=gene, labels=row.names(gene), cex=0.2)
par(mfrow=c(1,1))

有任何想法吗？

我想在 R 中绘制 Delta~Project.Types。我有 10 个项目类型。我知道如何做箱线图：箱线图（Delta~Project.Types）。但是，如何将 Fivenum（最小值、最大值、第一、第二和第三分位数）放在每个箱线图上？我该如何做才能使图像的每个箱线图都显示其五个数字？当显示值时，比较箱线图会更容易

谢谢！

我有一个包含近 4,000 个观察值的数据集，其中包含 9 个不同的组。所以我有以下变量

组： 1,2,3,....,9

性别：男、女

体重：每个人的体重

我想做的是为每个组制作成对的箱线图（男性，女性）。所以在本例中我将有 18 个箱线图。

我如何在不为每个箱线图（subset()或which()）函数创建一个子集数据的情况下做到这一点。

除此之外，我对这些数据有一个小问题，有一些没有权重的观察结果，单元格是空的或有.一个点。

这是一个包含 3 组的虚构样本，其中性别 =1 表示女性，2 表示男性。

Group     Sex   Weight
1         1     140
1         2
1         2     160
1         1     154
1         1     127
2         2     182
2         2     192
2         1     .
2         1     147
2         1     129
3         1     124
3         2     182
3         1     .
3         2     141
3         1     148

这个功能我没用过，dput()不知道好不好

dput(data)
structure(list(Group …

我有 2 个箱线图，我还想在其中包含一个平均值点。看来，当您包含 Horizo​​ntal=TRUE 作为参数时，points() 函数不再在箱线图上绘制点。

这是我的数据：

fired <- c(34,37,37,38,41,42,43,44,44,45,45,45,46,48,49,53,53,54,54,55,56)

对于垂直箱线图：

> boxplot(fired,
+             main = "Fired Boxplot",
+             col=(c("gold")))
> points(mean(fired), lwd=5, col="darkred", pch=22)

但对于水平箱线图（相同的数据和函数，但一个参数发生变化）：

> boxplot(fired,
+             horizontal=TRUE,
+             main = "Fired Boxplot",
+             col=(c("gold")))
> points(mean(fired), lwd=5, col="darkred", pch=22)

没有意义：

为什么它不绘制水平= TRUE 情况下的点？它只是轴上的一个值。

我正在尝试将样本大小添加到按两个级别分组的箱线图（最好在箱线图的顶部或底部）。我使用facet_grid()函数来生成面板图。然后，我尝试使用 annotate() 函数来添加样本大小，但这不起作用，因为它重复了第二个面板中的值。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

head(FeatherData, n=10)\n    Location   Status   FeatherD               Species        ID\n## 1        TX Resident  -27.41495         Carolina wren CARW (32)\n## 2        TX Resident  -29.17626         Carolina wren CARW (32)\n## 3        TX Resident  -31.08070         Carolina wren CARW (32)\n## 4        TX Migrant  -169.19579 Yellow-rumped warbler YRWA (28)\n## 5        TX Migrant  -170.42079 Yellow-rumped warbler YRWA (28)\n## 6        TX Migrant  -158.66925 Yellow-rumped warbler YRWA (28)\n## 7        TX Migrant  -165.55278 Yellow-rumped warbler YRWA (28)\n## 8        TX Migrant  -170.43374 Yellow-rumped warbler YRWA (28)\n## 9        TX Migrant  -170.21801 Yellow-rumped …

我有一个这样的数据集：

>>> print(ds.head())

         date     sum
  0  2013-08-31  19.000
  1  2013-09-01  37.000
  2  2013-09-02  10.750
  3  2013-09-03  21.500
  4  2013-09-04  44.125

>>> print(ds.tail())


            date      sum
    1742  2018-08-24  129.875
    1743  2018-08-25  196.375
    1744  2018-08-26  247.000
    1745  2018-08-27  104.125
    1746  2018-08-28  149.250

该数据集包含大约 1700 行的每日数据。我想绘制一个箱线图，以便查看每月的值。像这样的东西

我需要像 JAN/FEB/MAR 等 x 轴上的月份。

如果我有每日数据集，我找不到任何可行的解决方案来实现这一目标。我想我必须先做数据准备并首先对每个月的值进行分组？或者我如何以简单快捷的方式进行编程？

我正在尝试制作一个 18 年的月降雨量和洪水频率记录的箱线图。即每个 x 刻度是月份，每个 x 刻度与两个箱线图相关联，一个是降雨量，一个是洪水频率。到目前为止，我已经设法使用 seaborn 绘制了这些图（请参阅以下代码和图像），但是我不知道如何创建带有两个 y 轴的箱线图，这是我需要的，因为每个变量的比例不同。

数据是这样的（数据集中flood_freq的最大值是7，这里没有显示）：

    Group   Rainfall    Flood_freq
0   Jan     115.679997  0
1   Jan     72.929999   0
2   Jan     39.719999   0
3   Jan     46.799999   1
4   Jan     54.989998   0
...
212 Dec     51.599998   0
213 Dec     45.359999   0
214 Dec     10.260000   0
215 Dec     52.709998   0

这是我使用的代码：

dd=pd.melt(FBPdf,id_vars=['Group'],value_vars=['Rainfall','Flood_freq'],var_name='Data')
sns.boxplot(x='Group',y='value',data=dd,hue='Data')

结果如下：

从那以后，我查看了 seaborn 文档，它似乎不允许 2 y 轴（带有 2 y 轴的 Seaborn boxplot）。有没有人能够为我想要实现的目标提供潜在的替代方案？上面链接中的解决方案与我遇到的这个双 y 轴和分组箱线图问题无关。

非常感谢您提前！

我刚刚开始使用 R 并尝试找出如何使用 ggplot 在箱形图上添加平均值和中位数标签。
我有一个数据集：单位、季度、天数：

dset <- read.table(text='Unit     Quarter  Days   Z  
HH       1Q      25  Y      
PA       1Q      28  N     
PA       1Q      10  Y     
HH       1Q      53  Y
HH       1Q      12  Y
HH       1Q      20  Y
HH       1Q      43  N
PA       1Q      11  Y
PA       1Q      66  Y
PA       1Q      54  Y      
PA       2Q      19  N
PA       2Q      46  Y
PA       2Q      37  Y
HH       2Q      22  Y      
HH       2Q      67  Y      
PA       2Q      45  Y
HH       2Q      48  Y …

我目前正在使用 制作一个ggplot2多面体图，我已经清除了异常值并将 yLim 设置为 5000。

但是，并非所有箱线图（下图开头的箱线图）都接近 5000。如何仅减少图像中选定的少数箱线图的 y 轴？我已经尝试了来自社区的多个答案，但它们似乎已经过时了。

这是我正在使用的代码：

require(reshape2)
require(ggplot2)

data_frame <- read.csv("results.csv", header=T)

p <- ggplot(data=data_frame, aes(x='', y=value)) + geom_boxplot(outlier.shape=NA, aes(fill=policy))
p <- p + facet_wrap( ~ level, scales="free") + coord_cartesian(ylim = c(0, 5000))
p <- p + xlab("") + ylab("Authorisation Time (ms)") + ggtitle("Title")
ggsave("bplots.png", plot=last_plot(), device=png())

这是我的情节的一个例子。请注意箱线图如何彼此相邻。我想弄清楚是否有办法将箱线图堆叠在一起。