人们可以快速学习以下形式的命令，例如 C 语言中的命令
printf("%d", x);
或者
printf("%lu", x);
但是对于x的二进制表示形式，不存在%lu或%d的类似物。
我的问题首先是为什么会这样，其次是在什么时候（在哪个抽象级别）二进制表示形式会转变为十进制或十六进制？
Stack 网络上的类似点似乎只能引出特定于语言的答案或实现/库建议。然而，我的问题是关于我对数据如何抽象的整体理解，以及操作系统是否见过二进制文件，或者是否有比操作系统更低级别的东西覆盖它。
为了进一步强调我的方向，考虑一个切题的问题：以十六进制编程源文件比以十进制编程（例如在常量或变量初始化期间）对性能（速度或存储）有任何好处吗？
我想知道 Integer.toBinaryString() 的时间复杂度。
可能重复:将
4个整数打包为ONE BYTE？
我有四个整数{ a,b,c,d},可以有值的范围如下:
a - {0或1}(1位)
b - {0或1}(1位)
c - {0,1,2,...,7}(3位)
d - {0,1,2,...,7}(3位)
是否有可能将它们"转换"为ONE INTEGER(0-255之间)而无需进行打包/拆包？如果是这样,我如何在Python中实现这一目标？
我是正则表达的新手.
在我的一个作业问题中,我被要求写下面的正则表达式.
The set of all bit strings (i.e. strings over alphabet {0,1}) that are divisible by 4.
现在,我没有得到如何开始实现解决方案.如何找到可被4整除的位？
我正在阅读c ++参考站点.
我不明白这是什么意思？给你解释它的意思和例子
comp二进制函数,它接受范围中的两个元素作为参数,并返回一个可转换为bool的值.返回的值表示作为第一个参数传递的元素是否被认为是在它定义的特定严格弱顺序中的第二个参数之前.该函数不得修改其任何参数.这可以是函数指针或函数对象.
我有一个6x1000的二进制数据数据集(6个数据点,1000个布尔维度).
我对它进行聚类分析
[idx, ctrs] = kmeans(x, 3, 'distance', 'hamming');
我得到了三个集群.我如何可视化我的结果？
我有6行数据,每行有1000个属性; 其中3个在某种程度上应该相似或类似.应用聚类将显示聚类.由于我知道集群的数量,我只需要找到类似的行.汉明距离告诉我们行之间的相似性,结果是正确的,有3个集群.
[编辑:对于任何合理的数据,kmeans将总是找到所询问的簇数]
我想把这些知识带到易于观察和理解,而不必写出大量的解释.
Matlab的例子不合适,因为它涉及数字2D数据,而我的问题涉及n维分类数据.
数据集在这里http://pastebin.com/cEWJfrAR
[编辑1:如何检查集群是否重要？]
欲了解更多信息,请访问以下链接:http: //chat.stackoverflow.com/rooms/32090/discussion-between-oleg-komarov-and-justcurious
如果问题不明确,请询问您遗失的任何事情.
我在使用C++生成二进制随机数时遇到问题.我想创建一个数组,每个元素都包含二进制形式的随机数.我想要将XOR元素放在一起.这是我的代码
void Msg::setXOR(double Code)
{
int array[30];
srand ( time(0) );
for(int j = 0;j<30;j++)
{
i = rand();
array[j]=i
double x = array[j]^ array[j+1]^ array[J+2];
code = x ;
this -> code_var = code
}
}
它不起作用,它不会产生二进制随机数.任何人都可以帮助我如何解决它？
如何将C++字符串（仅包含“0”或“1”）直接根据其字面值转换为二进制数据？
例如，我有一个字符串str，它的值是0010010。现在我想将此字符串转换为二进制形式变量，或等于0b0010010(is 18) 的十进制变量。
int main() {
string str_1 = "001";
string str_2 = "0010";
string str = str_1 + str_2;
cout << str << endl;
int i = stoi(str);
double d = stod(str);
cout << i << " and " << d << endl;
}
我尝试stoi过stod，但它们都不起作用。他们都将二进制0b0010010视为十进制10010。那么我怎样才能达到这个要求呢？多谢！
我有两个目录.我使用下面给出的代码来计算这些文件之间的空间相关性,并且它运行良好.所以基本上我想告诉R:即使两个像素之间存在NA(在两个文件中),它也应该忽略它,但计算其余的(11个像素).
for(i in 1:length(dir1)){
file_tot[,,i,1] <- dir1[i], numeric(), size = 4 , signed = T
file_tot[,,i,2] <- dir2[i], numeric(), size = 4 , signed = T
}
我想将像0b01011这样的二进制文字转换为二进制字符串,如0101101101.我该怎么去这里
这里假设A = 81(十六进制)
>>> a = bin(int(str('A'),16))
>>> print a
返回0b1010,我想要10000001(二进制字符串)