标签: bar-chart

我正在尝试绘制一个如下所示的条形图，我不确定如何在每列顶部设置百分比值，并在右侧设置图例。我的代码片段如下。它正在工作，但是缺少百分比值和图例。

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('18-25', '26-30', '31-40', '40-50')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [13, 18, 16, 3]
width = 0.35  # the width of the bars
plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5, color=('red', 'green', 'blue', 'yellow'))
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('%User', fontsize=16)
plt.title('Age of Respondents', fontsize=20)
width = 0.35

plt.show()

我有一个显示用户体重的图表，我想在用户想要达到的特定体重处添加一条水平线（目标线）。

ApexCharts 有这个选项吗？

我正在尝试创建一个堆叠水平条形图，它是由以下代码创建的，但是我想按频率降序对其进行排序。我尝试在 groupby 行中添加 .sort_values() 但它不会影响图表。

此谷歌驱动器提供的数据：https://drive.google.com/file/d/1PcfYsyD6T1_EHz3FZvdWN2DewzI64_zq/view ?usp=sharing

df = pd.read_csv('data.csv')

     Company                                                   Location                    DateTime                                       Details  Outcome
0     SpaceX                 LC-39A, Kennedy Space Center, Florida, USA  Fri Aug 07, 2020 05:12 UTC  Falcon 9 Block 5 | Starlink V1 L9 & BlackSky  Success
1       CASC  Site 9401 (SLS-2), Jiuquan Satellite Launch Center, China  Thu Aug 06, 2020 04:01 UTC           Long March 2D | Gaofen-9 04 & Q-SAT  Success
2     SpaceX                              Pad A, Boca Chica, Texas, USA  Tue Aug 04, 2020 23:57 UTC …

d = {'X':[1,2,3,4],'A': [50,40,20,60], '% of Total in A':[29.4,23.5,11.8,35.3] , 'B': [25,10,5,15], '% in A' :[50,25,25,25]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot(x='X',y="A", kind="bar")
df.plot(x='X', y="B", kind="bar", ax=ax,color='C2')

   X   A  % of Total in A   B  % in A
0  1  50             29.4  25      50
1  2  40             23.5  10      25
2  3  20             11.8   5      25
3  4  60             35.3  15      25

我有上面的数据框，并且我知道如何根据两列 A 和 B 绘制堆积条形图。

如何在条形顶部添加值标签，例如对于 X=0，我想在蓝色条形上方标记 50（总数的 29.4%），在蓝色条形内的绿色条形上方标记 25（组中的 50%）酒吧。

任何帮助表示赞赏。

我有一个分类数据集，我正在使用 seaborn 绘制条形图。但是，我无法在百分比值的条形顶部添加标签。数据集如下所示：

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
                           'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri'],
                   'Customers': [44, 46, 49, 59, 54,
                                 33, 46, 50, 49, 60],
                   'Time': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M',
                            'E', 'E', 'E', 'E', 'E']})

#view DataFrame
df

这是绘制分组条形图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics
sns.set(style='white')

#create grouped bar chart
sns.barplot(x='Day', y='Customers', hue='Time', data=df) 

现在我想在条形顶部添加标签，但以百分比值显示。请帮忙

我有一个包含某些值计数的列表，我想制作一个条形图以将计数视为条形。列表如下：

print(lii)
# Output
[46, 11, 9, 20, 3, 15, 8, 63, 11, 9, 24, 3, 5, 45, 51, 2, 23, 9, 17, 1, 1, 37, 29, 6, 3, 9, 25, 5, 43]

我想要类似这样的图，其中每个列表值作为条形，其值位于顶部：

我尝试了以下代码，但它将列表绘制为一系列：

plt.figure(figsize=(30, 10))
plt.plot(lii)
plt.show()

任何帮助表示赞赏。

太长了；如何在最新版本的 Altair 中制作分组条形图，其中分组条形图来自不同的定量数据列，而不是一列分类数据？

虽然我在这里找到了一些关于在 Altair 中创建分组条形图的很好的答案（如这个），但没有一个回答我的具体问题。

我有一个包含多个列的表，其中两列是定量的，代表两个不同的值，可以分为一个类别（例如“cm_of_rain”和“cm_of_snow”可以相加并称为“cm_of_precipitation”），一个是月份作为序数字符串，另一个是作为数字的日期。因此数据的数据框看起来像这样：

data = {'Month':['Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Mar', 'Mar', 'Apr', 'Apr'], 
        'Day': [1, 15, 1, 15, 1, 15, 1, 15],
        'cm_of_rain':[20, 21, 19, 18, 1, 12, 33, 12], 
        'cm_of_snow':[0, 2, 6, 3, 4, 2, 5 ,11]}
 
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

 Month  Day  cm_of_rain  cm_of_snow
   Jan    1          20           0
   Jan   15          21           2
   Feb    1          19           6
   Feb   15          18           3
   Mar    1           1           4
   Mar   15          12           2
   Apr    1          33           5 …