标签: bar-chart

我正在尝试使用分组条制作条形图，但出现此错误：

“高度”必须是向量或矩阵

我不知道为什么。我的代码是...

rebDef=sample(50:100,14,replace=F)
rebOf=sample(20:40, 14, replace=F)
rebTot=sample(70:140, 14, replace=F)
data=data.frame(rebDef,rebOf,rebTot)
v <- c("Equipo A", "Equipo B", "Equipo C", "Equipo D", "Equipo E", "Equipo F", "Equipo G", "Equipo H", "Equipo I", "Equipo J", "Equipo K", "Equipo M", "Equipo N", "Equipo O")
names <- data.frame(v)
rownames(data) <- names[, 1]

barplot(data, beside=T , legend.text=T, col=c("red" , "green", "blue"), ylim=c(0,140), ylab="height")

我从数据中得到的 dput 是......

structure(list(rebDef = c(93L, 59L, 80L, 58L, 71L, 70L, 83L, 
77L, 99L, 52L, 84L, 98L, 100L, 86L), rebOf = c(20L, …

我愿意生成这样的情节：

我无法将颜色图定义为每个条的颜色。我怎样才能做到这一点？我编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
quiz=[1,2,0,4,8,10]
plt.barh(range(len(quiz)), quiz, align='center', alpha=0.5, color='blue')

它有效，但所有条形都只有一种颜色（此处为蓝色）。如何使用颜色图作为颜色？

color=plt.cm.get_cmap('bwr')

给出一个

Error: TypeError: object of type 'ListedColormap' has no len()

编辑：这篇文章给出了一些提示，但没有告诉我如何使颜色渐变对应于 x 值：如何用渐变填充 matplotlib 条？

我尝试在 amcharts 中实现一个带有子类别的聚集条形图（我的 x 轴上有两个级别）。我找不到办法做到这一点。

有谁知道怎么做？

我正在使用https://github.com/danielgindi/Charts

如何隐藏每个栏上显示的值。我的代码如下

func setUpChartView(){
    viewGraphContent.delegate = self
    viewGraphContent.pinchZoomEnabled = false
    viewGraphContent.chartDescription?.enabled = true
    viewGraphContent.dragEnabled = false
    viewGraphContent.setScaleEnabled(false)
    viewGraphContent.highlightFullBarEnabled = true
    viewGraphContent.doubleTapToZoomEnabled = false
    viewGraphContent.drawBordersEnabled = true
    viewGraphContent.borderColor = UIColor.white
    viewGraphContent.borderLineWidth = 1
    viewGraphContent.legend.enabled = false
  }

是否可以使用我在下面附加的 matplotlib 绘制类似的图形？

我需要在直方图中绘制 3 个值。与其他值相比，其中一个值非常大。当我尝试绘制它们时，由于较大的另外两个值没有显示在图中。除了 Python 中的直方图之外，还有什么方法可以用图表来说明它们吗？是否有任何缩放技巧来解决这个问题？ 

下面给出的代码是我试过的。我使用 python 库 numpy 和 matplotlib 来绘制图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height = [0.422602, 0.000011, 0.000453]
bars = ('2X2', '4X4', '8X8')
y_pos = np.arange(len(bars))

plt.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))
plt.xlabel('Matrix Dimensions')
plt.ylabel('Fidelity for Matrices with Sparsity 1')
plt.xticks(y_pos, bars)

plt.show()

输出是上面包含的图片。此图未描绘其他两列的值。我怎么解决这个问题？

我有一个条形图 (stat=identity) 并且想用 N（每个条的值的数量）标记条。我有正负条的问题。一种解决方案可能是将正条的标签以白色或白色书写，以将它们写在顶部。

ggplot(AP_Group, aes(Labels, Mean))+
  geom_bar(stat = "identity") + 
  theme_minimal() + 
  ggtitle(expression(paste("Air Pressure - C_PM"[1], " - All Season"))) + 
  xlab("Air Pressure [hPa]") +
  ylab("Shap Value") +
  geom_text(aes(label=N), color="black", size=3.5, vjust = 1.8) +
  theme(plot.title = element_text(color="black", size=14, margin = margin(t = 0, r = 0, b = 15, l = 0)),
        axis.title.x = element_text(color="black", size=14, margin = margin(t = 15, r = 0, b = 0, l = 0)),
        axis.title.y = element_text(color="black", size=14, margin = margin(t = …

我试图绘制两个因子变量，并在图中用 % 标记结果。

我已经检查了这篇文章和他/她提供的链接：

如何将堆积百分比条形图标签居中

您在这里看到的 ggplot 行实际上来自推荐的帖子之一：

sex <- c("F","F","M", "M", "M", "F","M","F","F", "M", "M", "M", "M","F","F", "M", "M", "F")
behavior <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "B", "C", "A")

BehSex <- data.frame(sex, behavior)

ggplot(BehSex, aes(x= factor(sex), fill= factor(behavior), y = (..count..)/sum(..count..)))+
  geom_bar() +
  stat_bin(geom = "text",
          aes(label = paste(round((..count..)/sum(..count..)*100), "%")),
          vjust = 5)

但是，当我使用该行时，出现以下错误：

错误：StatBin 需要一个连续的 x 变量：x 变量是离散的。也许你想要 stat="count"？

我尝试在 geom_bar() 中使用 stat="count" 但它似乎没有按预期工作。

三个问题：
1）我做错了什么？
2）我怎样才能绘制出我想要的图？ …

我有一个代码示例，使用matplotlib.pyplot.plot()它可以工作，我想复制它以在堆积条形图上制作阴影条形段。但是，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()代替制作我的所有其他图形，matplotlib.pyplot.plot()并且也想在这里继续这样做。示例代码返回一个BarContainer对象元组并pandas.DataFrame.plot()返回一个AxisSubplot对象，我不知道如何在两者之间导航。

关于如何取出BarContainer对象pandas.DataFrame.plot()以便我可以使用它们来复制示例的任何建议？

如果没有，关于如何实现我的目标的任何建议，即使用pandas.DataFrame.plot()?

有了我的数据，阴影将有助于区分相似的颜色，因为我有很多类别和项目，否则结果在视觉上看起来很相似。（我知道我也可以找到一种绘制更简单事物的方法，但这样做对我的探索性数据分析很有帮助。）谢谢！

用于填充堆积条形图的每个彩色条形段的示例工作代码（来自此处：https : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html）：

import pandas as pd
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(111)
bars = ax2.bar(range(1, 5), range(1, 5), color='yellow', ecolor='black') + \
    ax2.bar(range(1, 5), [6] * 4, bottom=range(1, 5), color='green', ecolor='black')

patterns = ('-', '+', 'x', '\\', '*', 'o', 'O', '.')
for bar, pattern in zip(bars, patterns): …

当谷歌搜索“水平 gnuplot 条形图”时，我能找到的第一个结果http://www.phyast.pitt.edu/~zov1/gnuplot/html/histogram.html建议旋转（！）最终的条形图，这看起来相当巴洛克. 尽管如此，我尝试了这种方法，但标签被切断了。

reset
$heights << EOD
dad                     181
mom                     170
son                     100
daughter        60
EOD

set yrange [0:*]      # start at zero, find max from the data
set boxwidth 0.5      # use a fixed width for boxes
unset key             # turn off all titles
set style fill solid  # solid color boxes

set colors podo

set xtic rotate by 90 scale 0
unset ytics
set y2tics rotate by 90

plot '$heights' using 0:2:($0+1):xtic(1) with boxes lc …