gnuplot 网格出现在与 xtics/ytics 相同的位置。
如何去掉某些(不是全部)抽动的抽动标签?
就我而言,我希望在 x 和 y 方向上每隔 0.25 就有一个网格线(即 0|0.25|0.5|...)。我只想要 x 方向上每隔 0.5 个间隔的 tic 标签,即 0|0.5|1|1.5...
我正在尝试旋转每个子图的 x 轴标签。这是我的代码:
fig.set_figheight(10)
fig.set_figwidth(20)
ax.set_xticklabels(dr_2012['State/UT'], rotation = 90)
ax[0, 0].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Primary Total'])
ax[0, 0].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Primary)')
ax[0, 1].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Upper Primary Total'])
ax[0, 1].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Upper Primary)')
ax[1, 0].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Secondary Total'])
ax[1, 0].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Secondary)')
ax[1, 1].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['HS Total'])
ax[1, 1].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (HS)')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

平常的事情似乎都不适合我。我尝试过 ax.set_xticklabels 和 ax.tick_params。我还尝试使用 ax.get_xticklabels 循环遍历刻度,但即使这样也不起作用。它总是给我这个错误 -
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xticklabels'/'get_xticklabels'/'tick_params'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我很茫然。为什么它不起作用?
我正在尝试制作类似于收入直方图的东西ggplot2。然而,因为我不想显示 y 轴中的频率,而是显示 data.frame 中计算出的变量,所以我想我必须使用geom_bar()存储桶并将其分配为我的data.frame. 现在我想显示我已确定存储桶的所有条形图,但不显示 x 轴上的所有标签。我想一定有某种方法可以用breaks =in来做到这scale_x_discrete()一点,但不知道如何让它只接受“显示每个第二个标签”或类似的东西。
有人会建议如何根据因子变量在 x 轴上显示离散 x 轴的每隔一个标签吗?
(非常感谢任何人的帮助,如果我在这里使用了错误的术语,抱歉。我是 R 新手,只是想尽可能准确地描述一切。)
我有一个 ggplot2 对象,使用 facet_wrap 在一张图像中制作 26 个单独的直方图,但我想为每个图形分配单独的 x 标签(每个轴上的数字按原样就好,我只想在下面放置一些自定义文本每个情节)。我在 google 和 stackoverflow 上上下搜索,试图找到答案,但没有成功。
我已经创建了这样的图表
if (userLanguageCode === "es") {
customTooltipFormat = 'DD/MM/YYYY, HH:mm:ss';
customDisplayFormats = {
'millisecond': 'SSS [ms]',
'second': 'HH:mm:ss', // 11:20:01 AM
'minute': 'D/MM/YY HH:mm', // 11:20:01 AM
'hour': 'D/MM/YY HH[h]', // Sept 4, 5PM
'day': 'D/MM/YYYY', // Sep 4 2015
'week': 'll', // Week 46, or maybe "[W]WW - YYYY" ?
'month': 'MMM YYYY', // Sept 2015
'quarter': '[Q]Q - YYYY', // Q3
'year': 'YYYY', // 2015
};
}
Chart.defaults.global.responsive = true;
Chart.defaults.global.animation = false;
datosChartHistoricos = {
labels: [], …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) axis-labels ×6
ggplot2 ×3
r ×3
chart.js ×1
charts ×1
discrete ×1
facet-wrap ×1
gnuplot ×1
javascript ×1
matplotlib ×1
python ×1
subplot ×1
xticks ×1