标签: axis-labels

我正在尝试使用 matplotlib 在另一个图上绘制水平线。除了标题和轴标签从不显示之外，一切正常。这是如何运作的？

*编辑-抱歉，代码看起来有点像这样： from matplotlib import pyplot as plt n=100

plt.axhline(y=n, label='Old')
plt.plot([5, 6, 7, 8], [100, 110, 115, 150], 'ro', label='New')
plt.xlabel=('Example x')
plt.ylabel=('Example y')
plt.title=('Example Title')
plt.legend()
plt.axis([0,10,50,150])
plt.show()

一切正常显示，只是没有标题和轴标签。传说就在那里。

#RGR ~ Treatment:Geno boxplot
fit <- aov(Total.RGR~Treatment:Geno, data=For.R)
summary(fit)
t <- TukeyHSD(fit)
t
boxplot(Total.RGR~Treatment:Geno, 
data=For.R,las=2,ylim=c(-20,100),xlab="Treatment:Geno",ylab="RGR (mg/day)")
text(1:8, 95 ,c("a","ac","a","a","a","bd","bcd","ad"))

是我的代码，它完成了工作，但是当我旋转 x 轴标签时，它会阻碍 x 轴标题。有谁知道有什么办法可以把标题下移吗？

这一定很容易，但我在参考文献中找不到任何内容。

谢谢。马蒂亚斯

我有一个 .Net Core 应用程序，我在其中绘制了一个图表，显示了一天中某些测量值的值。

我的“时间”对象是 Unix 时间，以毫秒为单位（例如 1502258405000）。我已设法手动将其转换为时间对象，如下所示：

var datetimes = $.map(data, function (value, index) {
    var datetime = new Date(value.timestamp);
    var iso = datetime.toISOString().match(/(\d{4}\-\d{2}\-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2})/);
    return iso[2]; //Returns HH:MM:SS
});

但是，通过这种转换，我的 chart.js 图表不会将时间对象理解为时间，这意味着（如果测量值存在差距）它不会显示（并且存在），因为它只会将测量值放在下一个并将它们作为字符串处理。

我对显示日期不感兴趣，因为数据总是会在已知日期内收集。我将上述实现更改为：

var datetimes = $.map(gpsData, function (value, index) {
    return new Date(value.timestamp);
});

但是，当我在我的 chart.js 折线图上绘制它时，它会使我的图表显示不需要的 AM/PM 值，如上所示。我想要一个 24 小时制的时钟。我使用了xAxis如下图所示的 chart.js 时间值来绘制上图所示的值：

options: {
    scales: {
        xAxes: [{
            type: 'time',
            time: {
                format: "HH:MM:SS",
                min: minTime, //calculated above in my implementation
                max: maxTime  //same as …

我正在尝试添加一个图例，并在绘图上绘制函数，例如：

description = legend({"y(x) = \sqrt{\frac{100(1-0.10x^2)^2+0.02x^2}{(1-x^2)^2+0.1x^2}}"});

legend(description ,"location", "northoutside");

然而，我得到的结果是：

包含 LaTeX 数学模式符号的正确语法是什么？

^{Windows 10 上的 Octave-4.2.1}

这篇文章描述了一种在时间序列图上创建两线 x 轴（年份低于月份）的方法。不幸的是，我在这篇文章中使用的方法（选项 2）与ggsave().

library(tidyverse)
library(lubridate)

df <- tibble(
  date = as.Date(41000:42000, origin = "1899-12-30"), 
  value = c(rnorm(500, 5), rnorm(501, 10))
)

p <- ggplot(df, aes(date, value)) + 
  geom_line() + 
  geom_vline(
    xintercept = as.numeric(df$date[yday(df$date) == 1]), color = "grey60"
  ) + 
  scale_x_date(date_labels = "%b", date_breaks = "month", expand = c(0, 0)) + 
  theme_bw() +
  theme(panel.grid.minor.x = element_blank()) + 
  labs(x = "")

# Get the grob
g <- ggplotGrob(p)

# Get the y axis
index …

我绘制了一个带有两个 y 轴的图表。然而，根据我的口味，轴的标题有点太接近了。我已经设法拉开主轴标题的距离，但不知道如何对次轴进行同样的操作。这是我使用过的代码：

ggplot(data1, aes(x=year))+
geom_line(aes(y= data1$`export share`, colour= "export share"), size = 2)+
  geom_line(aes(y=data1$pm25/coeff, colour= "pm25"), size = 2)+
  scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 17), name = "Year")+
  scale_y_continuous(name="Export Share of GDP", labels = scales::percent, sec.axis=sec_axis(trans = ~.*coeff, name = "PM2.5"))+
  theme(axis.title.y = element_text(margin = margin(t = 0, r = 20, b = 0, l = 0)), axis.text.x = element_text(vjust = 5) ,legend.title = element_blank(), legend.box.margin = margin(0,0,0,10), text = element_text(size = 30)) +
  scale_colour_discrete("",
                        breaks=c("export share", "pm25"),
                        labels=c("Export Share …

一直在尝试修改我的情节，以便可以包装 xlabel。
看过类似问题的一些建议。
但我无法在这方面使用它们。
ax.set_xticklabels 代码不会包装标签。
plt.xticks 代码抛出错误 -
AttributeError: 'Text' object has no attribute 'expandtabs'

plt.figure(figsize = (7,5))
ax = sns.countplot(data = df3, x = df3.PaymentMethod, hue = df3.Churn)
#ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), ha="right", horizontalalignment = 'center', wrap = True)
plt.xticks([textwrap.fill(label, 10) for label in ax.get_xticklabels()], 
           rotation = 10, fontsize=8, horizontalalignment="center")

具有重叠 xlabel 的绘图图像

right_labels = False我试图使用但仅适用于某些值来隐藏此 Cartopy 地图中的右侧标签（又名纬度） 。top_labels = False但是，可以使用和隐藏顶部/底部标签bottom_label=False。

重现：

 import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import cartopy.crs as ccrs
    import matplotlib.ticker as mticker
    import matplotlib.path as mpath
    import cartopy.feature as cf

    """
    Plot Alaska
    """

    # Map View Using Cartopy
    fig = plt.figure(figsize=(8,6))

    xmin=-163
    xmax=-120
    ymin=50
    ymax=71

    proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=(xmin+xmax)/2, central_latitude=(ymin+ymax)/2)
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj)
    n = 20
    aoi = mpath.Path(
        list(zip(np.linspace(xmin, xmax, n), np.full(n, ymax))) + \
        list(zip(np.full(n, xmax), np.linspace(ymax, …

我正在同一个png文件中绘制2个图形(其中一个是条形图).

我的情节有2 y轴.我的问题是第二个y轴(右边)的标签没有显示在我的图像中.

我以为是因为我的图像尺寸.所以我将默认值480更改为600,它给了我这个

我使用轴(4)将第二个y轴放在右边.奇怪的是,当我做轴(1)时,我的两个y轴标签都显示在左边.

谁能告诉我这个问题来自哪里？

ggplot标签通常由augument xlab/ylab添加,例如

 ggplot(mtcars,aes(mpg, wt)) + geom_point()+ xlab('x_label')+ ylab('y_label')

有预定义标签并调用它们的快捷方式吗？例如:mylabels是预定义的.这将使某些标签的重复使用更有效.

mylabels <- xlab('x_label')+ylab('y_label') 
ggplot(mtcars,aes(mpg, wt)) + geom_point() + mylabels