我正在用C#/ XNA制作游戏.我正在研究我将用于地形的着色器.我正在使用纹理图集来提高速度和效率,但我在瓷砖之间遇到纹理/颜色渗色:http: //i.imgur.com/lZcESsn.png
我在FX Composer和我的游戏中都得到了这个效果.这是我的着色器:
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// InstancedModel.fx
//
// Microsoft XNA Community Game Platform
// Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.
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// Camera settings.
float4x4 World : World < string UIWidget="None"; >;
float4x4 View : View < string UIWidget="None"; >;
float4x4 Projection : Projection < string UIWidget="None"; >;
// This sampler uses a simple Lambert lighting model.
float3 LightDirection = normalize(float3(-1, -1, -1));
float3 DiffuseLight = 1.25;
float3 AmbientLight = 0.25;
float TextureSide = 0; …我发现使用BLAS/ATLAS/MKL/OPENBLAS之一将提高R的速度.但是,它是否仍然会改进用C或C++编写的R包？例如,R包Glmnet在FORTRAN中实现,R包rpart在C++中实现.它只是安装BLAS/...等会改善执行时间吗？或者我们是否必须重建(构建新的C代码)基于BLAS/...等的包？
我正在尝试使用 Atlas 配置 Micrometer。我正在遵循 Micrometer 和 Spring 提供的指南（我使用的是 Spring Boot 2.0.1），但我不明白出了什么问题。
我有以下配置：
public class AtlasMeterConfiguration {
@Bean
MeterRegistry meterRegistry() {
AtlasConfig atlasConfig = new AtlasConfig() {
@Override
public Duration step() {
return Duration.ofSeconds(10);
}
@Override
public String get(String k) {
return null; // accept the rest of the defaults
}
};
try(CompositeMeterRegistry compositeRegistry = new CompositeMeterRegistry();
SimpleMeterRegistry oneSimpleMeter = new SimpleMeterRegistry()) {
AtlasMeterRegistry atlasMeterRegistry = new AtlasMeterRegistry(atlasConfig, Clock.SYSTEM);
compositeRegistry.add(oneSimpleMeter);
compositeRegistry.add(atlasMeterRegistry);
return atlasMeterRegistry;
}
}
}
我将它添加到我的一个 REST 控制器中：
registry.timer("my.latency", "input").record(() …如何从Mongo Explorer添加并连接到此Atlas集群？：
mongo "mongodb://cluster0-shard-00-00-jxeqq.mongodb.net:27017,cluster0-shard-00-01-jxeqq.mongodb.net:27017,cluster0-shard-00-02-jxeqq.mongodb.net:27017/aggregations?replicaSet=Cluster0-shard-0" --authenticationDatabase admin --ssl -u m121 -p aggregations --norc
PS：我需要从Mongo Explorer（用于IntelliJ IDEA的插件）而不是从Shell 添加并运行它。
github.com/dboissier/mongo4idea
我正在用C++编写一个使用CLAPACK ATLAS库的程序.但是,我无法让程序成功链接到库.我写了一个小C程序来更好地演示这个问题.有趣的是,如果我用GCC编译它,这个小的演示程序链接就好了,但是当我尝试用G ++编译时,我得到了相同的链接器错误.我希望有人可以帮我弄清楚G ++和GCC究竟在做什么,以便将原始程序链接起来(原始程序是一个C++程序,我不能只是"使用GCC")
这是一个小型演示程序:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <cblas.h>
#include <clapack.h>
// a is a column-major array of all the values in the matrix to invert
// The matrix's height and width are the same because it is a square matrix.
void invertMatrix(float *a, unsigned int height)
{
int info, ipiv[height];
info = clapack_sgetrf(CblasColMajor, height, height, a, height, ipiv);
info = clapack_sgetri(CblasColMajor, height, a, height, ipiv);
}
void displayMatrix(float *a, unsigned int height, unsigned int width) …我最近一直在查看卡布奇诺和阿特拉斯,他们似乎已经将相对和绝对的定位抽象为"有效"的东西.我想知道那些熟悉这个项目的人 - 他们是怎么做到的？
我一直认为相对和绝对定位是一种思考定位元素的模糊方式,所以我对此非常好奇.
我可以查看的任何帮助或资源都很棒!
我试图在我的项目中使用ATLAS,但我无法将最简单的代码链接到它:
#include <stdio.h>
#include <cblas.h>
void ATL_buildinfo(void);
int main() {
ATL_buildinfo();
return 0;
}
我正在编译:
gcc -I/home/caian/ATLAS/include/ \
-I/home/caian/ATLAS/ARCH/include/ \
-L/home/caian/ATLAS/ARCH/lib/ \
-latlas main.c -o test
我仔细检查了ATL_buildinfo原型和libatlas.a,nm显示ATL_buildinfo存在.
可能是什么问题呢？
我只是从https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/下载scikit-learn安装包.
在安装软件包之前,我使用apt-get安装了几个依赖软件包:
sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev
在我转到安装目录后,我运行命令python setup.py install.但收到回复error: could not create '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn': Permission denied
我发现问题是关于ATLAS和BLAS,但我不熟悉它们.所以我需要一些帮助来解决它.我将详细信息粘贴在终端中:
Appending sklearn.__check_build configuration to sklearn
Ignoring attempt to set 'name' (from 'sklearn' to 'sklearn.__check_build')
Warning: Assuming default configuration (svm/tests/{setup_tests,setup}.py was not found)Appending sklearn.svm.tests configuration to sklearn.svm
Ignoring attempt to set 'name' (from 'sklearn.svm' to 'sklearn.svm.tests')
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/distutils/system_info.py:1423: UserWarning:
Atlas (http://math-atlas.sourceforge.net/) libraries not found.
Directories to search for the libraries can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg …atlas ×8
blas ×2
gcc ×2
abstraction ×1
cappuccino ×1
explorer ×1
g++ ×1
hlsl ×1
intel-mkl ×1
java ×1
lapack ×1
linker ×1
micrometer ×1
mongodb ×1
openblas ×1
positioning ×1
python ×1
r ×1
scikit-learn ×1
shader ×1
spring ×1
textures ×1
ubuntu ×1