标签: atlas

我有一个Windows服务,我想确保我的EF ObjectContext在每次运行之间被处理掉.每次执行时,服务运行的时间都会更长.似乎ObjectContext不断增长.我的ObjectContext应该注册不同还是我做错了什么？

我正在做什么的概述.

• 我正在使用Quartz.NET来安排我的服务
• 我正在使用Atlas来配置和设置我的Windows服务
• 我正在使用Autofac作为我的IoC
• 我正在使用Entity Framework作为我的数据模型

Walkthru的代码:

• 因此,该计划通过使用Atlas注册服务开始.
• Atlas将注册我的autofac注册,这些注册位于模块MyModule中
• MyModule在InstancePerLifetimeScope中注册ObjectContext(这是正确的范围？),然后它将我的自定义UnitOfWork的一个实例作为InstancePerLifetimeScope(这是正确的范围？).
• MyService由Atlas托管,它获取Quartz调度程序和AutofacJobListener属性,并在服务启动时调度作业(MyJob)每5分钟运行一次.
• MyJob从AutofacJobListener中获取ObjectContext属性的实例.这个工作呼唤数据库,让我得到我的东西.

当作业运行时,它会在每次运行时调出并获取我的东西需要更长的时间(例如:第一次运行时为2分钟,第二次运行服务时为4分钟,下一次为6分钟,下一次为8,依此类推) .看起来我的ObjectContext每次都变得越来越大.它拉动的数据没有改变,行数和列数仍然相同.所以我认为我的注册错了,是这样的吗？如果没有,你能看到我正在做的事情的问题吗？

程序

static class Program
{
    /// <summary>
    /// The main entry point for the application.
    /// </summary>
    static void Main(string[] args)
    {
        var configuration =
            Host.Configure<MyService>(c =>
            {
                c.AllowMultipleInstances();
                c.WithRegistrations(b => b.RegisterModule(new MyModule()));
            }, args);
        Host.Start(configuration);
    }
}

模

public class MyModule : Module
{
    protected override void Load(ContainerBuilder builder)
    {
        LoadQuartz(builder);
        LoadServices(builder);

        LoadInfrastructure(builder);
    }

    private void LoadInfrastructure(ContainerBuilder …

我有一个函数指针数组,我用来调用适当的cblas_xgemm(例如,cblas_dgemm或cblas_sgemm等,来自ATLAS/CBLAS).

当我告诉它使用cblas_dgemm函数指针时,这很好用; 使用适当的参数调用dgemm并返回正确的结果.

但是,当我cblas_sgemm通过函数指针调用时,我得到以下输出:

ldc must be >= MAX(N,1): ldc=0 N=2Parameter 14 to routine cblas_sgemm was incorrect

我写了一个简短的测试程序来演示这个问题.cblas_sgemm没有函数指针的调用工作正常.

请特别注意以下gcc警告(另请参阅上面链接的gist,它具有完整的gcc输出):

test_cblas_sgemm.c:20:3: warning: initialization from incompatible pointer type [enabled by default]

如果我cblas_sgemm在函数指针数组定义中注释掉这一行,我就不会得到这样的警告,即使对于该cblas_dgemm行也是如此.但这没有任何意义,因为这两个函数都应该具有相同的返回类型!

以下是适当的行cblas.h:

void cblas_sgemm(const enum CBLAS_ORDER Order, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA,
                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB, const int M, const int N,
                 const int K, const float alpha, const float *A,
                 const …

我成功编译并安装了numpy.但是当我进入

import numpy.distutils.system_info as sysinfo
sysinfo.get_info('atlas')

命令,我得到的是:

lapack_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
mkl_info:
  NOT AVAILABLE

所以我的问题是(1)我可以配置BLAS/LAPACK/ATLAS库而无需重新编译/重新安装包和(2)如何在这些之间切换？

(numpy安装在virtualenv; BLAS和ATLAS是从dnf安装的sudo).

我偶尔会回去看这个视频。然后我哭了一会儿，因为 280 North 被摩托罗拉吞并了，直到今天，没有人真正知道他们到底怎么样了。

我知道 SproutCore 有一个名为“Greenhouse”的东西，据说可以做类似的事情。但随着 SproutCore 的首席开发人员被 Facebook 聘用，SproutCore 本身也变成了 Ember.js，我不确定 Greenhouse 是否还能活下来。

那么，是否有任何工具可以接续 Atlas 的工作呢？

我有一个使用在Linux机器上运行的多进程模块的多进程(不是多线程!)应用程序.这个应用程序使用该numpy.linalg.solve函数,如果我尝试创建许多进程,那么我得到错误:

assertion !pthread_create( &(ROOT->pid), ATTR, ROOT->fun, ROOT ) failed, line 84 of file /build/buildd-atlas_3.8.4-9-amd64-jk6dgk/atlas-3.8.4/build/atlas-base/../..//src/pthreads/misc/ATL_thread_tree.c

请注意,在我开始使用函数之前numpy.linalg,我没有遇到任何问题.

知道问题可能是什么？

编辑:我试过用scipy.linalg.solve,问题是一样的!

编辑:通过用blas替换地图集,问题就消失了.所以看来这个问题确实存在于地图集中

两天来，我一直在尝试使用 Lapack 安装 Openblas/atlas 并在 R 中使用它。这让我发疯了。我已经到了无法再思考的地步。

我的服务器使用：
Red Hat Enterprise Linux Server 6.6 版（圣地亚哥）

这是我到目前为止安装的内容：

[root@tpdb05 atlas]# yum install atlas.x86_64 blas.x86_64 lapack.x86_64 Loaded plugins: product-id, refresh-packagekit, rhnplugin, security, subscription-manager
    Setting up Install Process
    Package atlas-3.8.4-2.el6.x86_64 already installed and latest version
    Package blas-3.2.1-4.el6.x86_64 already installed and latest version
    Package lapack-3.2.1-4.el6.x86_64 already installed and latest version
[root@tpdb05 ruser]#


yum install lapack.i686
    Installed:
    lapack.i686 0:3.2.1-4.el6

    Dependency Installed:
    blas.i686 0:3.2.1-4.el6                          glibc.i686 0:2.12-1.166.el6_7.3        libgfortran.i686 0:4.4.7-16.el6
    nss-softokn-freebl.i686 0:3.14.3-23.el6_7

    Dependency Updated:
    glibc.x86_64 0:2.12-1.166.el6_7.3         glibc-common.x86_64 0:2.12-1.166.el6_7.3    glibc-devel.x86_64 …

在我的RHEL7上,我正在尝试安装py-earth 并收到此链接错误:

/usr/bin/ld: cannot find -lcblas

我安装了包blas,blas-devel,atlas和atlas-devel.

此错误指定后打印的编译命令

-L/usr/lib64/atlas -lcblas -lm ....

为了完整/usr/lib64/atlas起见,该目录包含以下文件和符号链接

libsatlas.so -> libsatlas.so.3.10
libsatlas.so.3 -> libsatlas.so.3.10
libsatlas.so.3.10
libtatlas.so -> libtatlas.so.3.10
libtatlas.so.3 -> libtatlas.so.3.10
libtatlas.so.3.10

有帮助吗？

好吧,我知道float16它不是一个真正的原始类型,但它是由Python/numpy模拟的.但问题是:如果存在且Python允许在使用该numpy.dot()函数的数组乘法中使用它,为什么OpenBlas(或ATLAS)不能正常工作？我的意思是,乘法有效,但并行计算没有.或者,再次,以不同的方式(在我看来更好),为什么Python/numpy允许使用,float16如果那时我们不能利用OpenBlas/ATLAS提供的高级功能？

我正在尝试安装numpy==1.10.2,scipy并matplotlib在服务器上基于opensuse.我已经从源头安装numpy了virtualenv(我也尝试过pip - 当然也是同样的结果).现在,当我尝试numpy在python控制台中导入时,我收到以下错误:

ImportError: /home/user/.virtualenvs/project/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined symbol: cblas_sgemm

注意:我不是这台服务器的超级用户.

编辑:

ldd /home/user/.virtualenvs/project/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so`
linux-vdso.so.1 (0x00007fffa0d69000)
libtatlas.so.3 => /home/user/.local/usr/lib64/atlas/libtatlas.so.3 (0x00007fe366d66000)
libm.so.6 => /lib64/libm.so.6 (0x00007fe366a50000)
libpython2.7.so.1.0 => /usr/lib64/libpython2.7.so.1.0 (0x00007fe3666b2000)
libpthread.so.0 => /lib64/libpthread.so.0 (0x00007fe366496000)
libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x00007fe3660f0000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fe367a15000)
libdl.so.2 => /lib64/libdl.so.2 (0x00007fe365eec000)
libutil.so.1 => /lib64/libutil.so.1 (0x00007fe365ce9000)

libtatlas.so.3 => /home/user/.local/usr/lib64/atlas/libtatlas.so.3 - 我因为libatlas的其他问题而将此链接起来: ImportError: /usr/lib64/atlas/libtatlas.so.3: undefined symbol: clapack_ilaenv

SOLLUTION

问题出在ATLAS lib上.根据@ali_m建议我numpy从源代码安装OpenBLAS而不是ATLAS.这里链接到如何使用BLAS安装numpy的说明.

我刚刚创建了一个MongoDB Atlas帐户.

我正在使用带有水线帆 - mongo适配器的帆

但我无法通过我的应用程序进行连接.

• 一切都是最新的.
• 我可以连接到任何其他数据库(localhost,digitalocean服务器,...)
• 我也可以通过他们的工具(MongoDB Compass)连接到MongoDB Atlas数据库,并通过shell连接到mongo cmd

但似乎sails-mongo只是不使用该数据库,这需要一个非常新的mongo版本

有人使用MDB Atlas && sailsjs吗？(我想重构我的应用程序,但它开始是huuge,似乎不可能使用"mongodb"适配器)

版本: - 节点:6.3.1 - npm:3.10.6 - mongo(shell):3.4.2 - sails-mongo npm模块:sails-mongo@0.12.2