这是用C++或C完成的....我知道我们可以读取MP3的元数据,但是这些信息可以被任何人改变,不是吗?那么有没有办法分析文件的内容并将其与另一个文件进行比较并确定它是否实际上是同一首歌?
编辑 我想到的很多有趣的东西.尝试这一点并不是一个好主意.
1a.)循环在下面,我想找到它的运行时间.这是循环
sum = 0
for (int i =0; i < N; i++){
for(int j = i; j >= 0; j--)
sum ++
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第一个for循环在O(n)中运行很容易,但对于第二个我认为它也在O(n)时间运行,因为无论何时j = i,这个循环将运行i次.
所以我写下了它的运行时间为O(n ^ 2).
1B.)此外,当有问题要求"theta界限"时,有人还可以解释是什么意思吗?
我的索引有一个包含可变长度随机id的字符串字段.显然不应该分析它.但我对弹性搜索知之甚少,尤其是在创建索引时.今天我尝试了很多根据id的长度过滤文档,最后我得到了这个groovy脚本:
doc['myfield'].values.size()
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要么
doc['myfield'].value.size()
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两者都返回神秘的数字,我认为这是因为该领域得到了分析.如果确实如此,有没有办法获得原始长度或修复问题,而无需重建整个索引?
我的数据框中有多个变量。我想更多地从大型数据集的 QA 角度检查某些选定变量的单个频率计数。
ID Q1 Q2 Q3
1 1 2 3
2 2 1 2
3 3 2 1
4 1 2 3
5 2 3 1
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所以,我应该得到 Q1 和 Q2 的频率计数,我选择的变量,作为下面的输出
Q1 1 - 2
2 - 2
3 - 1
Q2 1 - 1
2 - 3
3 - 1
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我试过 table(),但似乎我必须多次编写这个函数,这是我想避免的。
table(df$Q1)
table(df$Q2)
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有没有其他方法可以实现这一目标?
我编写了这个算法来检查数字能否被 3 整除。它的工作原理是首先检查输入 N 是否是一位数字。如果 N 不是一位数字,则计算其数字之和并将其赋给 N。外部 while 循环迭代,直到位数 n 等于 1。然后程序检查 N 的最终值是否等于0、3、6或9,在这种情况下,N可被3整除。例如,当N=5432157且n=7时,则N=5+4+3+2+1+5+7=27且n=2,那么N=2+7=9并且n=1。因此,外部 while 循环迭代 3 次。
#include <stdio.h>
main(){
int N,n=0,rN,sum=0;
printf("Enter the number: ");
scanf("%d",&N);
rN=N;
while(n!=1){
n=0;
sum=0;
while(N>0){
sum+=N%10;
N/=10;
n++;
}
N=sum;
}
if(N==0||N==3||N==6||N==9){
printf("\n%d is divisible by 3.",rN);
}
else{
printf("\n%d is not divisible by 3.",rN);
}
}
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对于最坏情况的分析,我假设 N 的所有数字都等于 9。我观察到,对于位数 n 小于 11 的情况,外部 while 循环最多迭代 3 次。对于 n 大于或等于 11 但小于 10^11,循环最多迭代 4 次。我尝试了 n 大于或等于 10^11 的几种情况,发现外循环迭代了 5 …
我正在尝试使用 python 计算光谱的 FWHM。光谱描述(我指的是物理学)对我来说有点复杂,我无法使用一些简单的高斯或洛伦兹分布来拟合数据。
到目前为止,我设法管理数据的插值并通过半最大值绘制一条平行于 X 轴的直线。
如何找到峰两侧两条线的交点坐标?
我知道如果我将光标放在这些点上,它会给我坐标,但我想自动化这个过程,以便它变得更加用户友好。我怎样才能做到这一点?
我刚刚被建议使用 r 的 scales 包中的 trans_new 方法来使用立方根转换绘图的 x 轴。我使用 trans_new 定义立方根函数,然后使用该立方根函数来变换 x 轴(大概这个练习更具学术性而不是实用性)。
我通过 trans_new 的文档了解到该方法需要一个变换参数和一个逆参数。变换参数不言自明——通过它,我定义了要应用于数据的变换。
不过,相反的论点让我摸不着头脑。该文档提到了该参数的作用,但没有说明为什么该参数是必要的。
inverse:执行逆变换的函数或函数名称
一般描述听起来有点像它可能详细说明逆参数的功能,但我不确定情况是否如此:
并且预计标签函数将对这些中断执行某种逆变换,以便为它们提供在原始范围内有意义的标签。
标签功能?“某种”逆变换?
谷歌搜索没有结果,所以我非常感谢任何人帮助理解为什么 trans_new 需要一个逆参数。这个论证究竟是做什么的?
有一本100页的图画书.如果骰子随机滚动以选择其中一个页面并随后重新滚动以搜索书中的某个图片 - 如何确定此问题的最佳,最差和平均情况复杂度?
建议答案:
最好的情况:在第一个骰子卷上找到图片
最坏的情况:图片在第100个骰子卷上找到或图片不存在
平均情况:50个骰子卷后发现图片(= 100/2)
假设:最多一次搜索不正确的图片