标签: analysis

是否可以将 ELF-ARM 文件的整个二进制结构转储为可读格式。想法是分析每个部分并将其保存回二进制文件。

我想知道我的算法课上的这个问题。似乎不清楚 BigO、Big Theta 和递归关系 (T(n)) 之间的区别，例如： T(n) = 4T(n/3) + O(1)

我想做一个 Web 应用程序，在其中分析一些数据。因此，我读到 Django 是开发 Web 应用程序的不错选择，并且 scikit-learn 用于机器学习。因此，在开始之前，有没有人知道是否可以使用该组合？

我想分析 C 生成文件的一些参数，例如编译器标志以及设置此标志的要求是什么。有没有工具可以帮助我以这种方式分析 makefile？

更新

我正在寻找在什么情况下将执行什么命令行（例如，针对特定体系结构的不同优化，...），尤其是在什么情况下设置了哪些编译器标志。

我想在 python 3.6 中检测音频文件的速度，但我不太了解关于 aubio 的文档。有人可以指出如何使用aubio或其他图书馆提取节奏吗？

我想在C#中执行SQL Analysis查询.我已使用以下代码成功连接到Analysis数据库:

Server DM_Server = new Server();
Database AS_Database = new Database();
DM_Server.Connect(//SQL Analysis Server Connection String);
AS_Database = DM_Server.Databases[//Database name];

我有一个SQL查询

SELECT FLATTENED PredictAssociation()
From
[Mining Structure Name]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 1 AS [UserId]) AS [Vm]) AS t 

我有一个熊猫数据框，如下所示：

第一个进球者

阿尔及利亚 巴西
阿根廷 阿根廷
日本 德国
巴西 巴西
法国 法国

我想检查第一个进球者是否是比赛的赢家。有人可以帮忙吗？

我一直受到维基百科浏览量分析的挑战。对我来说，这是第一个拥有如此大量数据的项目，我有点迷茫。当我从链接下载文件并解压缩时，我可以看到它具有类似表格的结构，其中的行如下所示：

1   |  2                             |3|4

en.m The_Beatles_in_the_United_States 2 0

我很难找出每列中到底可以找到什么。我的猜测：

语言版本和附加信息（.m = 手机？）

文章名称

我对最后两列的最大担忧。最后一个只有“0”值，我不知道它代表什么。我会假设第三个显示观看次数，但我不确定。

如果有人能帮助我了解每列中到底可以找到什么或推荐一些关于这个主题的阅读，我将不胜感激。谢谢！

I have hourly data from ERA5 for each day in a specific year. I want to convert that data from hourly to daily. I know the long and hard way to do it, but I need something which does that easily.

Copernicus has a code for this here https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/ERA5%3A+How+to+calculate+daily+total+precipitation, which works fine if the data set is only converted for one day, but when converting for the whole year, i am having problems with that.

Link to download ERA5 …

我正在尝试使用 Firebase 的 MLKit 通过 Camerax 进行人脸检测。我很难让图像分析的图像代理大小与 PreviewView 的大小相匹配。对于图像分析和 PreviewView，我已将 setTargetResolution() 设置为 PreviewView 的宽度和高度。但是，当我在分析器中检查 Imageproxy 的大小时，它的宽度为 1920，高度为 1080。我的 PreviewView 宽度为 1080，高度为 2042。当我在 setTargetResolution() 中交换宽度和高度以进行图像分析时，imageproxy 中的宽度和高度都为 1088。我的预览视图也被锁定为纵向模式。

最终，我需要将原始图像代理数据和人脸点数据输入到 AR 代码中。因此，仅放大绘制面部点的图形叠加对我来说不起作用。

问：如果无法在 camerax 库中解决此问题，如何缩放从分析器返回的图像代理以匹配预览视图？

我正在使用 Java 和最新的 Camerax 库：

def camerax_version = "1.0.0-beta08"